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大數(shù)據(jù)襲擊大學(xué)

來(lái)源：搜狐教育  時(shí)間：2016.4.5

愛(ài)德華·斯諾登像掠過(guò)的颶風(fēng)，他攜“棱鏡門(mén)”叛逃的故事?lián)碛泻萌R塢大片中的一切精彩元素。但故事背后，一扇大數(shù)據(jù)的帷幕正在拉開(kāi)，世界終于開(kāi)始問(wèn)：大數(shù)據(jù)這趟水，到底有多深？

斯諾登手中掌握的國(guó)家機(jī)密，正是中央情報(bào)局從郵件、電話(huà)和社交網(wǎng)絡(luò)收集的海量個(gè)人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自微軟、雅虎、谷歌等世界頂尖科技公司的服務(wù)器。究竟這些數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏著什么“魔力”，令美國(guó)政府甘冒得罪公眾的風(fēng)險(xiǎn)，多年來(lái)暗中推行監(jiān)視個(gè)人隱私的“棱鏡”項(xiàng)目？

從大數(shù)據(jù)的角度審視此次斯諾登事件，不難看出大數(shù)據(jù)不只是一個(gè)時(shí)髦的概念，而是滲入每個(gè)人生活的最有力的證據(jù)：科技發(fā)展使人類(lèi)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，這些產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被采集、記錄和分析的機(jī)會(huì)也越來(lái)越多，數(shù)據(jù)正在成為一個(gè)人線(xiàn)上線(xiàn)下的身份象征。

大數(shù)據(jù)帶著“棱鏡門(mén)”掀起的大浪不可阻擋地沖向各個(gè)行業(yè)，也為諸多產(chǎn)業(yè)有機(jī)會(huì)利用這股浪潮來(lái)讓本行業(yè)產(chǎn)生革命性的變革創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，高等教育領(lǐng)域自然不會(huì)例外。在高等教育最為發(fā)達(dá)的美國(guó)，從招收學(xué)生到課堂教學(xué)再到畢業(yè)生就業(yè)，大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著日益重要的作用。

以算法匹配教育資源

ConnectEdu是美國(guó)一家教育數(shù)據(jù)服務(wù)公司，其創(chuàng)始人聲稱(chēng)公司的愿景是“未來(lái)不需要有大學(xué)申請(qǐng)的程序，因?yàn)樗惴軌蚋嬖V學(xué)生哪一所是他最適合的學(xué)校”。這聽(tīng)起來(lái)異想天開(kāi)，讓我們看看ConnectEdu朝這個(gè)夢(mèng)想做了怎樣的嘗試：該公司開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中可以錄入和學(xué)生個(gè)人資料有關(guān)的250個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)別，包括高中成績(jī)、SAT考試成績(jī)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、職業(yè)愿景和地理位置，等等。一方面算法系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的個(gè)人情況推薦合適的大學(xué)，幫助其進(jìn)行申請(qǐng)決策(美國(guó)已經(jīng)有超過(guò)250萬(wàn)高中生注冊(cè)使用了這一服務(wù))。另一方面，不僅學(xué)生關(guān)心，高校也希望能借助這樣的服務(wù)來(lái)改進(jìn)錄取結(jié)果——ConnectEdu促進(jìn)了學(xué)生和高校雙向選擇的優(yōu)化。由于隱私條例限制，ConnectEdu不可以將學(xué)生的姓名透露給高校，但可以向招生部門(mén)展示其個(gè)人特征，例如告訴學(xué)校這是一名“家庭年收入5萬(wàn)美元左右、居住在邁阿密、數(shù)學(xué)相關(guān)科目考試成績(jī)?nèi)?span lang=EN-US>A的非洲裔男生”。若學(xué)校感興趣，可以通過(guò)ConnectEdu聯(lián)系學(xué)生，當(dāng)學(xué)生也對(duì)這所學(xué)校感興趣時(shí)，雙方就可以直接接觸。

當(dāng)學(xué)生順利進(jìn)入大學(xué)，下一個(gè)需要面對(duì)的重要選擇自然是：應(yīng)該選什么專(zhuān)業(yè)很多大學(xué)新鮮人并不清楚自己的興趣所在；也有很多新生以為自己喜歡某個(gè)學(xué)科，但真正選擇了以后才發(fā)現(xiàn)自己當(dāng)初對(duì)專(zhuān)業(yè)的想象是美好的幻覺(jué)。位于田納西州的奧斯汀皮伊州立大學(xué)在這個(gè)問(wèn)題上為學(xué)生提供了基于大數(shù)據(jù)的貼心服務(wù)。與ConnectEdu的產(chǎn)品類(lèi)似，該校開(kāi)發(fā)了一個(gè)能錄入學(xué)生個(gè)人資料的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，除了過(guò)往成績(jī)等基本信息外，這個(gè)系統(tǒng)的亮點(diǎn)是可以匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中其他學(xué)生的表現(xiàn)。例如一名新生希望選擇生物專(zhuān)業(yè)，但和這名新生背景和成績(jī)相似的人在工程專(zhuān)業(yè)上表現(xiàn)更好，系統(tǒng)就會(huì)給出相應(yīng)建議。

打造個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)

除了為學(xué)生推薦最合適的教育資源，大數(shù)據(jù)在高等教育的另一個(gè)用途是提升課堂教學(xué)體驗(yàn)。試試想象下述的情景：你在課堂上通過(guò)觸屏設(shè)備回答老師提出的問(wèn)題，老師可以實(shí)時(shí)看到全班同學(xué)的答題情況，根據(jù)學(xué)生掌握的程度來(lái)控制教學(xué)進(jìn)度，并且根據(jù)答題情況將學(xué)生匹配成討論小組，讓同學(xué)們找到合適的伙伴進(jìn)行討論，深化對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解……

這樣的場(chǎng)景已經(jīng)在哈佛大學(xué)成為了現(xiàn)實(shí)，而實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在此過(guò)程中扮演了關(guān)鍵的角色。在這套由哈佛大學(xué)教授埃里克·馬祖爾開(kāi)發(fā)的分析系統(tǒng)中，學(xué)生會(huì)在使用前首先被要求填寫(xiě)一份問(wèn)卷，記錄自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣、對(duì)該課程的想法以及對(duì)自己能力的信心。根據(jù)這些信息，再加上學(xué)生在回答某一道具體問(wèn)題時(shí)的表現(xiàn)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配課堂討論小組，讓水平相近、觀點(diǎn)碰撞的學(xué)生分在一組，將討論過(guò)程產(chǎn)生的思維火花最大化。

為什么這樣的軟件能顯著提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)?zāi)?span lang=EN-US>?埃里克·馬祖爾教授曾經(jīng)痛苦地發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)生在課堂上只是生硬地記住知識(shí)點(diǎn)，而沒(méi)有真正地消化。他希望通過(guò)開(kāi)發(fā)一套數(shù)據(jù)分析工具去解決這個(gè)問(wèn)題。這套分析工具背后的教育理念是，當(dāng)觀點(diǎn)相異的學(xué)生在一起討論問(wèn)題時(shí)，他們都必須說(shuō)服另一方，而在這個(gè)互相說(shuō)服的過(guò)程中，雙方都必須把對(duì)問(wèn)題的理解全部表述出來(lái)，并認(rèn)真聆聽(tīng)對(duì)方的觀點(diǎn)，隨之改變自己的立場(chǎng)，或者用更深入的分析來(lái)為自己辯護(hù)——因此一個(gè)合適的討論小組將能大大提高學(xué)習(xí)效率。

在這樣的新式工具背后，教育工作者們古老而美好的愿望——因材施教——第一次有了實(shí)現(xiàn)的可能。這也是類(lèi)似的大數(shù)據(jù)工具為高校教學(xué)提供的最大價(jià)值：將學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)進(jìn)度記錄下來(lái)，包括答題準(zhǔn)確率、答題時(shí)長(zhǎng)、引用的資料、選擇跳過(guò)的題目等，老師看到這些數(shù)據(jù)反饋后，就能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生不同的情況進(jìn)行指導(dǎo)。

為雇主挖掘職場(chǎng)人才

找到一份心儀工作是很多大學(xué)生四年奮斗的目標(biāo)。除了擇校和教學(xué)，大數(shù)據(jù)工具能否在就業(yè)這個(gè)由大學(xué)入社會(huì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，為畢業(yè)生提供關(guān)鍵的助力?

顯然，與學(xué)業(yè)相比，招聘過(guò)程中有更多難以被量化的因素，例如求職者與企業(yè)文化匹配度這樣的軟性考量。然而，大數(shù)據(jù)所能揭示出來(lái)的信息量比人們想象得更加豐富。在一些強(qiáng)調(diào)人際交往的職業(yè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)也不是全無(wú)用武之地——網(wǎng)絡(luò)教育機(jī)構(gòu)Coursera日前開(kāi)始為雇主提供服務(wù)。雇主可以購(gòu)買(mǎi)學(xué)生在其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)作為招聘參考，其中，學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)課程論壇上發(fā)言和幫助其他同學(xué)的情況就是雇主極感興趣的團(tuán)隊(duì)合作相關(guān)數(shù)據(jù)。在一些更加強(qiáng)調(diào)“硬本領(lǐng)”的行業(yè)(例如軟件工程)里，借助大數(shù)據(jù)來(lái)找到最優(yōu)秀的人才，更是成為了一個(gè)炙手可熱的創(chuàng)業(yè)方向。創(chuàng)業(yè)公司Gild開(kāi)發(fā)了一套計(jì)算工具，綜合考量了和求職者有關(guān)的300個(gè)變量，這些變量既有來(lái)自求職者的網(wǎng)絡(luò)行為，如在商務(wù)社交網(wǎng)站Linkedin上列舉的技能;也有來(lái)自求職者的學(xué)業(yè)背景，如其所在學(xué)校和專(zhuān)業(yè)的全國(guó)排名；還有一些表面上和職業(yè)毫不相關(guān)的變量，如他(她)在業(yè)余時(shí)間喜歡去的地方——Gild希望通過(guò)盡可能多的變量，通過(guò)算法得出對(duì)求職者的綜合評(píng)分，從而讓招聘過(guò)程盡可能消除人為偏好的影響。

Gild的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家維維恩·敏博士認(rèn)為，人們普遍認(rèn)為美國(guó)是個(gè)“唯才是用”的地方，其實(shí)不然。很多充滿(mǎn)才華的畢業(yè)生沒(méi)有得到和他們能力相匹配的工作。例如在程序員這樣的行業(yè)里，很多只有社區(qū)學(xué)院學(xué)歷的人才在編程上擁有過(guò)人天賦，但這些人才卻很難被雇主發(fā)現(xiàn)。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者舍恩伯格寫(xiě)道，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的特點(diǎn)，是放棄對(duì)因果性的追求，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物之間的相互關(guān)系。上面介紹的種種大數(shù)據(jù)工具，為未來(lái)的高等教育呈現(xiàn)了豐富的可能性：每一個(gè)教育領(lǐng)域的決策，小至課堂小組匹配，大至畢業(yè)生就業(yè)，大數(shù)據(jù)工具都可以為我們揭示各種因素之間的關(guān)聯(lián)性，為決策提供了量化而科學(xué)的依據(jù)。