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        隨著通信領(lǐng)域以及各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，新業(yè)務(wù)模式和技術(shù)創(chuàng)新層出不窮，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)日益復(fù)雜，業(yè)務(wù)應(yīng)用場景愈發(fā)多樣，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理的難度隨之增加。同時，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本的持續(xù)下降也已成為一個必然趨勢。傳統(tǒng)運(yùn)維手段已難以滿足當(dāng)前的運(yùn)維挑戰(zhàn)，運(yùn)維工作的自動化與智能化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識。在此背景下，智能運(yùn)維技術(shù)的運(yùn)用成為各企業(yè)保持自身競爭力的核心要素。

        意圖網(wǎng)絡(luò)、大AI模型及數(shù)字孿生的出現(xiàn)，為智能運(yùn)維開辟了新的發(fā)展機(jī)遇。這些技術(shù)帶來了眾多優(yōu)勢，包括高度人性化的交互界面、大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力、精確的分析與預(yù)測功能，以及實(shí)現(xiàn)高保真度的模擬測試等能力。通過整合AI大模型、意圖識別網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字孿生技術(shù)，可以徹底革新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式，推動運(yùn)營商從TMF自智網(wǎng)絡(luò)的L3級運(yùn)維階段邁向更高層次的L4+自主智能運(yùn)維階段。

“四層一體”核心網(wǎng)高階自智運(yùn)維新架構(gòu)

        為了應(yīng)對核心網(wǎng)運(yùn)維所面臨的挑戰(zhàn)，并順應(yīng)行業(yè)對自動化與智能化運(yùn)維的迫切需求，中興通訊云核心網(wǎng)構(gòu)建一個以大小模型智能體及數(shù)字孿生技術(shù)為基礎(chǔ)的“四層一體”新型智能運(yùn)維架構(gòu)（見圖1）。此架構(gòu)旨在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用之間的全面開放與解耦，推動網(wǎng)絡(luò)向更高層次的自主智能運(yùn)維階段邁進(jìn)。該架構(gòu)通過大小模型與異構(gòu)模型的協(xié)同解耦與平滑演進(jìn)，構(gòu)建一個靈活且可擴(kuò)展的數(shù)字技術(shù)底座，賦能高效運(yùn)維；同時，利用數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用深度融合的數(shù)字孿生體，為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維及優(yōu)化提供強(qiáng)大支持，精準(zhǔn)構(gòu)建高穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)；此外，通過整合監(jiān)控、排障、應(yīng)急及變更四大中心的統(tǒng)一運(yùn)維界面，該架構(gòu)能夠賦能全閉環(huán)的網(wǎng)絡(luò)變更管理、監(jiān)控排障及投訴處理等高價(jià)值運(yùn)維場景，促使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式從傳統(tǒng)的被動應(yīng)急轉(zhuǎn)向主動高效，從而不斷降低運(yùn)維成本（Opex）。

AI智能體與數(shù)字孿生雙向融合，賦能全閉環(huán)高效運(yùn)維及高穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)

        中興通訊“四層一體”核心網(wǎng)高階自智運(yùn)維架構(gòu)的智能運(yùn)維管理系統(tǒng)，依托通信領(lǐng)域大語言模型能力與Agent智能體服務(wù)，增強(qiáng)生成了智能體協(xié)同檢索增強(qiáng)生成技術(shù)（Agentic RAG）、大小模型協(xié)同技術(shù)（泛化意圖理解與精準(zhǔn)運(yùn)維結(jié)合）、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能生成文檔技術(shù)，打造智能交互、分析、生成的高價(jià)值運(yùn)維場景，從多層面助力網(wǎng)絡(luò)向L4+高階自智演進(jìn)。

        同時，“四層一體”核心網(wǎng)智能運(yùn)維系統(tǒng)，憑借數(shù)字孿生技術(shù)，融合大語言模型LLM、智能體服務(wù)AI Agent與多模態(tài)大模型（MM-LLMs），構(gòu)建數(shù)字孿生體，提供核心網(wǎng)系統(tǒng)、設(shè)備和組件的數(shù)字孿生模型。此模型為運(yùn)維提供可視化、仿真模擬、預(yù)測分析以及策略反饋等多維度支持，以較低的成本實(shí)現(xiàn)定性與定量分析的雙重能力，推動決策過程從人工主導(dǎo)向機(jī)器輔助乃至機(jī)器自主決策的轉(zhuǎn)變，加速高階自主智能運(yùn)維的演進(jìn)，并最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理的全閉環(huán)自動化，有效削減運(yùn)維成本。

        全閉環(huán)運(yùn)維管理，顧名思義，是一種從問題發(fā)現(xiàn)、分析、解決到反饋優(yōu)化的全方位、無死角管理模式。它不僅關(guān)注故障的即時處理，更注重通過數(shù)據(jù)分析與預(yù)測，提前識別潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作的前置化、智能化。在核心網(wǎng)運(yùn)維場景中，全閉環(huán)運(yùn)維管理賦能實(shí)際生產(chǎn)流程中的3個典型應(yīng)用場景：網(wǎng)絡(luò)變更、監(jiān)控排障、投訴處理。當(dāng)前這些流程中存在人工扭轉(zhuǎn)、審核等環(huán)節(jié)，以及工單派單、回單等人工操作。采用全閉環(huán)運(yùn)維管理模式的核心價(jià)值在于，通過集成監(jiān)控、自動化工具、AI算法等多維度技術(shù)手段，構(gòu)建一個自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化的運(yùn)維生態(tài)系統(tǒng)。

向“無人化”AI+自主運(yùn)維持續(xù)演進(jìn)

        在TM Forum中，已明確定義了自智網(wǎng)絡(luò)等級，用于指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)自動化與智能化，評估自智網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的價(jià)值和增益，指導(dǎo)運(yùn)營商和廠商的智能化升級。為了達(dá)成以L5為目標(biāo)的全流程系統(tǒng)智能化，所有場景均需交由系統(tǒng)自主完成，最終實(shí)現(xiàn)理想的“無人化”智能運(yùn)維新范式。如何實(shí)現(xiàn)“無人化”智能運(yùn)維，需要從架構(gòu)、技術(shù)、能力等多方面考慮。基于AI和數(shù)字孿生雙輪驅(qū)動的融合底座，是“無人化”運(yùn)維的智能引擎；基于多模態(tài)大模型的自適應(yīng)智能體協(xié)同技術(shù)，是“無人化”運(yùn)維模型能力提升的關(guān)鍵因素；多維智能體協(xié)作可編排技術(shù)，是“無人化”運(yùn)維應(yīng)用的創(chuàng)新保障。只有將這些技術(shù)有機(jī)結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)更高效、安全和合規(guī)的運(yùn)維管理，構(gòu)建新的運(yùn)維范式。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景持續(xù)拓展，這些技術(shù)必然發(fā)揮出在提高運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本以及增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的巨大潛力，“無人化”運(yùn)維指日可待。