北京，2024年11月26日——國際數(shù)據(jù)公司（IDC）持續(xù)跟蹤中國電力行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案市場，并于近日發(fā)布了《中國電力行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案市場份額，2023》（Doc #CHC52422925 ，2024年1 1 月） 報告。報告針對2023年中國電力行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案市場的規(guī)模、增長速度、主要玩家、市場與技術(shù)的發(fā)展趨勢等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)研究，分析了在國家政策導(dǎo)向下，電力行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用及供應(yīng)商機(jī)會點。
IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)179.3億元人民幣，相比2022年增長24.6%。其中，電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)市場較2022年的基礎(chǔ)上也呈現(xiàn)增長趨勢，2023年中國電力行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺+應(yīng)用解決方案市場超過18億元人民幣。實時數(shù)據(jù)處理、流數(shù)據(jù)處理、大語言模型、基于AI的其他應(yīng)用、以及電力行業(yè)中日益精細(xì)化管理的趨勢是此市場的關(guān)鍵驅(qū)動力。生成式AI驅(qū)動大數(shù)據(jù)平臺是此市場的新機(jī)會點。
電力行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)演進(jìn)的5個階段：
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IDC研究發(fā)現(xiàn)，電力行業(yè)大數(shù)據(jù)市場的兩大趨勢：
一方面，隨著電力行業(yè)數(shù)字化精細(xì)化管理的升級，數(shù)據(jù)量也成指數(shù)級增長，且呈現(xiàn)高并發(fā)狀態(tài)，這使得電力行業(yè)更加依賴以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的智能決策。
另一方面，電能是唯一不能進(jìn)行長時存儲的交易品，實時性極強(qiáng)，所以電力行業(yè)在安全保供方面的要求極高，人工智能算法及以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策可以為行業(yè)減少大量非計劃停機(jī)時間，提高供電效率。再加上生成式AI技術(shù)也在逐步向電力行業(yè)蔓延，IDC預(yù)測未來電力行業(yè)大數(shù)據(jù)市場仍有較大增長空間。
市場格局：
市場競爭主要以綜合性云廠商和專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)廠商為主。從市場份額來看，華為云、中能拾貝、朗新科技排名前三，為該市場的主要玩家。志翔科技、美林?jǐn)?shù)據(jù)和星環(huán)科技分列市場第四到六名。
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IDC給技術(shù)供應(yīng)商的建議：
客戶需求處于穩(wěn)定的窗口期
能源電力行業(yè)國央企仍然將持續(xù)開放數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)窗口期，且有逐漸從集團(tuán)統(tǒng)建擴(kuò)展到二級、三級單位自建的趨勢，不少大數(shù)據(jù)廠商在今年將業(yè)務(wù)拓展的重點之一放在了能源電力行業(yè)。且大部分一線生產(chǎn)企業(yè)仍然存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)完整性一致性程度低、數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)混亂、大數(shù)據(jù)或AI方面人才不足等問題，需要專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商與客戶一起深入場景進(jìn)行共建。
客戶需要長期穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)服務(wù)
由于電力行業(yè)的特殊性，作業(yè)過程中往往伴隨危險生產(chǎn)環(huán)境，一旦發(fā)生事故將產(chǎn)生嚴(yán)重后果，所以發(fā)電、電網(wǎng)、及供電企業(yè)對生產(chǎn)與傳輸安全都極其重視。此外，非計劃的停機(jī)停產(chǎn)也會造成降低產(chǎn)量、打亂排產(chǎn)計劃等影響，損失巨大。故最終用戶需要廠商的產(chǎn)品性能穩(wěn)定且有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性，以應(yīng)對未來可能成指數(shù)型增長的海量數(shù)據(jù)接入及處理能力，同時支撐后續(xù)平臺的線性擴(kuò)展。舉例來說，如國家電網(wǎng)增加對電網(wǎng)調(diào)度的精細(xì)化管理，需要將原有的十分鐘級別的試送電判斷提升至秒級，用來提升故障處置效率、縮短停電時間，故數(shù)據(jù)量級將大幅增長；另外隨著新能源占比提升和儲能、可控負(fù)荷決策對象的爆發(fā)式增長，電網(wǎng)優(yōu)化的計算復(fù)雜度也呈指數(shù)級增加，這些趨勢都需要穩(wěn)定、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行支撐。
適應(yīng)電力大數(shù)據(jù)行業(yè)逐漸激烈的廠商競爭態(tài)勢
能源電力行業(yè)國央企擁有長期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級需求和穩(wěn)定的現(xiàn)金流，不少大數(shù)據(jù)廠商將能源電力行業(yè)放在了業(yè)務(wù)拓展的重點方向之一。但難點在于大部分專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商在電力行業(yè)的knowhow不足，另外電力行業(yè)最終用戶對數(shù)據(jù)安全的要求和對停機(jī)風(fēng)險厭惡極高。廠商需要在這兩點上表現(xiàn)出差異化優(yōu)勢，以應(yīng)對行業(yè)垂類下的友商間競爭。
IDC中國能源行業(yè)研究經(jīng)理周啟珊表示，央國企具有現(xiàn)金流穩(wěn)定、項目體量較大、需要長期進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級等特點。各大電力行業(yè)央國企都制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)及路徑，其中大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用是其中的必備環(huán)節(jié)，且有逐漸從集團(tuán)統(tǒng)建擴(kuò)展到二級、三級單位自建的趨勢。同時，行業(yè)最終用戶正在積極釋放對行業(yè)專屬大模型的建設(shè)與嘗試的信號，生成式AI需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，將加速海量數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理需求。尤其是在訓(xùn)練多模態(tài)大模型時，對數(shù)據(jù)的多樣性的要求較高，將刺激行業(yè)對文本、圖像、視頻、語音等多維復(fù)雜數(shù)據(jù)的采集存儲與處理需求。在設(shè)備預(yù)測性維護(hù)及故障處置方面，也將促進(jìn)行業(yè)對設(shè)備、運行的正負(fù)樣本數(shù)據(jù)的積累需求，進(jìn)而帶動行業(yè)垂類大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展。
如需進(jìn)一步咨詢或交流，請與IDC中國研究經(jīng)理周啟珊（郵箱：jozhou@idc.com）聯(lián)系。
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