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超脫跨界融合學術中的大數據能為我們帶來什么? 2015-11-03 12:51  作者或來源:unknow

超脫跨界融合學術中的大數據能為我們帶來什么?

發布時間:2015-11-03 09:33:00 來源:比特網 

  

 

兩個月之前剛剛退休的首都經濟貿易大學統計學院的院長紀宏,又一次在中國大數據及分析領域開始他的征途,而這一次,他擔任北京大數據協會會長。不僅如此,他還又被獲聘首都經濟貿易大學大數據與統計科學研究院院長!說到大數據,真是最近IT圈熱門的話題,但是老統計開展新征途,到底這次紀會長要在學術領域掀起怎樣一股大數據風潮呢?這個學術界的大數據又能為社會做什么樣的貢獻呢?我們接下來就看看紀會長怎么說。

首都經濟貿易大學大數據與統計科學研究院院長紀宏

      北京大數據協會會長,兼首都經濟貿易大學大數據與統計科學研究院院長紀宏

  在學校中又超脫學術界的大數據

  實際上,健談風趣的紀會長此次的職責并不是只作為首都經濟貿易大學大數據與統計科學研究院院長,他還有一個更重要的任務就是要將北京大數據協會推向市場。這個名字有兩個關鍵點,一是北京,二是協會。正如紀院長所言:北京是全國的,是個品牌。協會的意義在于我們終于可以自己建立中國數據分析界的教育、培訓與知識交付標準!”

  從紀院長的話上,我們非常清晰地了解到北京大數據協會不再是一個閉門造車的學術機構,而將會具有三個使命。第一教育;第二科研;第三應用。

  首先,說到教育自然就同首都經濟貿易大學大數據與統計科學研究院相聯系起來,參與該學院教育的多數是從事大數據及統計相關領域,或在這些領域有所鉆研的人士,他們就是未來大數據相關行業的人才。顯然研究院就被賦予了人才培養的重任。

  另一方面,科研和應用,這兩個方面是相輔相成的,有需求才會有科研,有科研才能引領社會發展。對于這兩方面的儲備,我們從北京大數據協會現在的成員上便可看出端倪。據紀院長介紹,北京大數據協會成立之初,便已經有500多個會員,200多個超級會員,覆蓋包括政、企、產、學、研五個方面。其中,政府包括北京市統計局、國家統計局、北京市調查總隊、北京市工商局等,北京市政府,還有天津市、河北的政府單位。企業包括:一些大的電商,比如上市公司京東、阿里巴巴、百度、聯想等。產業鏈中,包括:中關村大數據產業聯盟以及北京60多所高校。研究機構包括:國家統計局統計專業研究所、北京市統計應用專業研究所、中國科學院、社會科學院等。

  跨界!“大數據帶來的顛覆

  顯然,紀院長是要干一次顛覆性的數據大革命,而這次大數據革命真的是政府搭臺,政企產學研跨界創新。

  而紀院長這次是選擇同JMP數據分析一起進行大數據及分析之旅。畢竟作為數據分析領域專家級的JMP,在大數據領域不僅擁有眾多的客戶更擁有核心的技術和解決方案。而JMP也一直致力于用敏捷數據分析幫助企業解決問題。

  而JMP也非常希望通過這樣的跨界合作方式,為更多的企業帶來價值,正如JMP大中華區及東南亞總經理嚴雪林所言:今天,大數據已經改變了整個世界,大數據時代就是要跨界創新。當柯達和富士還在爭誰是世界一流的時候,數碼相機如黑馬一般顛覆了他們。新的時代,競爭的格局已然完全不同。只有不斷從突破與創新,方可基業長青。而大數據+分析,是實現創新的最佳路徑。

JMP數據分析軟件大中華區及東南亞總經理嚴雪林

                         JMP大中華區及東南亞總經理嚴雪林

  

在大學的統計學界里有一個大家常用的免費的開源軟件叫RR是一款很好的工具,非常利于教學、科研和研究,但是在商業界有一個規則,天下沒有免費的午餐----盡管節約了成本,但是質量與效率往往會存在風險,所以企業界基本上還是采用標準化的商業數據分析軟件。JMP是在SAS公司旗下一款面向所有用戶部門的高端數據分析軟件,這套軟件易用性非常強大,秉承了SAS軟件在算法上的先進性,同時結合高端交互分析、地圖分析與圖形分析的前沿技術,在建模、數據挖掘、探索性數據分析,可靠性、預測、實驗設計等關鍵領域,JMP都為各個行業的領導者提供了優秀的統計分析方法論與工具集,事實上JMP是蘋果、特斯拉、英特爾、高通等頂尖高科技企業背后產品研發與創新的數據分析引擎。

  把大數據從忽悠引向實際應用

  創新帶來了顛覆,JMP同北京大數據協會合作,聯合推廣、推出雙方認證的培訓體系,正是商業界與學術界的創新合作模式,將統計分析的學術理論與數據分析的行業業務實踐應用更好地結合在一起,讓受訓者獲得更扎實的理論基礎與更實用的實踐經驗。

  在嚴總看來,大數據雖然是熱門話題,一時間似乎人人都在搞大數據。但這并不是一個簡單的、一蹴而就的事情,如果連基本的數據分析都沒有做好,一上來就要做大數據分析,在應用方面是一件不太可能成功的事情。

  Gartner做的調查顯示,最近幾年里很多企業在做大數據,大概64%左右的企業花了很多冤枉錢,做了很多投入,但最后沒有取得預期的成效。真正的既有投入又有成效的,2014年只到達3%

  另一方面,在過去JMP做過的數據分析項目中,嚴總介紹說,也會經常遇到數據分析項目實施之后,客戶自身沒有及時培養出足夠的分析能力和團隊,最終仍然需要依賴JMP的顧問團隊繼續提供的數據分析服務。這樣的狀況對中國的數據分析事業的發展其實是造成了一個很大的瓶頸。這個瓶頸就是,哪怕一兩個項目成功,但是客戶一直沒有成功培養并復制數據分析能力。北京大數據協會的成立及其與JMP數據分析的合作,其實承擔了非常重要的使命,就是為我們中國的產業界提供知識傳播、經驗分享和人才培養,這三方面。

  今天,JMP同北京大數據協會就是要聯起手來,把中國大數據培訓推向標準化與專業化。我們現在做了三個事,第一是和五校大數據聯盟開了六門課,這五校是北京大學、人民大學、中央財經大學、首都經濟貿易大學、中國科技院大學,第二是培養師資,讓統計理論方面很強的中青年教師掌握應用統計。第三是北京大數據協會有很好的教學資源和實驗設施,這樣就為我們的培育奠定了很好的基礎。我認為我們必須做好數據分析培訓的標準化與專業化,把大數據從概念變成可操作的實際業務決策手段,整個產業才可以真正從數據,或者說大數據中獲益。嚴總總結說。

 

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