3月7日，物流行業內首個專注于大模型應用研究與實踐的聯盟“物流智能聯盟”在杭州成立，旨在加速大模型在物流領域落地，用AI助力物流行業增效降本和業務創新。
中國物流與采購聯合會副會長蔡進表示，“人工智能+物流”的一個重要方向是推進物流的組織方式向供應鏈的方式實現轉型升級，基于物流和供應鏈創造價值過程中，人工智能不可或缺。
據國家郵政局數據，過去14年快遞行業業務量飛速增長，由2009年的18.6億件增長至2023年的1320.7億件，擴大了71倍。隨著業務發展，快遞行業積極擁抱云計算、AI、大數據等技術，在智能化倉儲管理、實時追蹤包裹動態、智能客服解決方案、干線物流優化等諸多環節實現創新。不僅及時支撐了業務的增長，也使得快遞交付時效從周到天。更值得關注的是，快遞平均單價下降了2/3。
在物流行業的轉型升級過程中，技術的驅動尤為關鍵。以“云+AI”為核心構建的智能物流體系，能夠實時處理海量數據，精確預測需求變化，動態優化配送路徑，精準調度物流資源，最終達到全面提升行業效能的目標。
據悉，目前各企業正積極在大模型領域展開廣泛探索與實踐：G7易流正在通過“大數據+大模型”解決新能源城配的安全問題，目前試點已降低了36%的事故率；菜鳥的全球智慧物流網絡正在將科技和業務能力進行全面整合，做到面向全球商家和消費者大規模高性價比的全球五日達。
除企業端實踐外，高校也在密切關注大模型在物流領域的應用。產學研結合也是此次成立的中國物流智能聯盟的亮點之一。浙江大學求是特聘教授、計算機學院黨委書記、人工智能研究所所長吳飛表示：“人機交流的界面發生了史無前例的改變，以前要通過鼠標、鍵盤或者圖形界面驅動，現在GPT可理解自然語言，在人和人造物之間架構了自然交互橋梁，使得人工智能煥發出如水和電的賦能之力。浙江大學還研制了面向學科場景的智海系列垂直領域的大模型，希望可以把終端的場景、數據及問題和云上大模型相結合，形成大小模型、端云協同的計算架構?！?/span>
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