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設(shè)備類型：服務(wù)器、交換機(jī)、數(shù)據(jù)庫、中間件、虛擬機(jī)、磁盤陣列、應(yīng)用軟件、操作系統(tǒng)、云平臺等。

設(shè)備品牌：華為、H3C、深信服、MySQL、Oracle、Tomcat、JBoss、RabbitMQ、Nginx、中鐵信安、聯(lián)想、IBM、CentOS、Red Hat、Windows Server 等。

功能需求：

• 實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心與異地機(jī)房內(nèi)不同品牌、型號的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、存儲設(shè)備等統(tǒng)一納管；
• 提供詳細(xì)的設(shè)備監(jiān)控指標(biāo)庫，支持對不同設(shè)備的 CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)口、溫度等指標(biāo)進(jìn)行實時監(jiān)控；
• 提供實時的設(shè)備掉線、鏈路斷開告警；
• 自動定位故障位置和故障影響范圍，提升排障效率；
• 具備告警分析管理能力，能夠解決誤報錯報問題，提高告警準(zhǔn)確度，可以通過多種途徑觸達(dá)告警信息；
• 提升例行巡檢效率，自動化生成巡檢月報、半年報、年報等報告；
• 解決現(xiàn)有工具下無法對業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件的監(jiān)控運維難題；
• 可以對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、解析，實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲展示并將異常轉(zhuǎn)化為告警，解決日志信息復(fù)雜、難管理的問題；
• 解決人工進(jìn)行設(shè)備配置管理工作量大且操作復(fù)雜的問題，能夠快捷地對設(shè)備配置進(jìn)行管理；
• 實現(xiàn)運維知識的積累，構(gòu)建運維知識庫。

智和信通方案

智和信通在深入理解某鐵路信息中心的運維需求后，提出了一系列針對性的解決方案，旨在提升其監(jiān)控運維平臺的運行效率、穩(wěn)定性和智能化水平，并通過此解決方案的實施助力信息中心運維工作更加高效、穩(wěn)定地進(jìn)行。

異地設(shè)備統(tǒng)一納管

在網(wǎng)絡(luò)可達(dá)范圍內(nèi)，僅需輸入 IP 范圍即可自動發(fā)現(xiàn)信息中心和異地機(jī)房中的各類設(shè)備，對設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一納管。

識別其廠商、型號，生成資源邏輯拓?fù)浠蛘鎸嵜姘鍒D，匹配故障與性能監(jiān)視器，并自動發(fā)現(xiàn)設(shè)備間連接關(guān)系，生成可視化鏈路，通過可視拓?fù)鋭討B(tài)展示設(shè)備、鏈路的運行狀態(tài)。

豐富且可擴(kuò)展的監(jiān)控指標(biāo)庫

針對某鐵路信息中心的設(shè)備品牌和型號，在匹配我們標(biāo)準(zhǔn)模型庫的基礎(chǔ)上，通過 SNMP、IPMI、SSH、Telnet 等協(xié)議對設(shè)備及監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行擴(kuò)展。

• 對服務(wù)器的監(jiān)控指標(biāo)：服務(wù)器品牌、型號、序列號、開機(jī)時長、CPU 使用率、內(nèi)存使用率、硬盤容量、磁盤使用率、磁盤容量預(yù)測、磁盤 I/O、電源狀態(tài)、溫度信息、風(fēng)扇狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)接口流量帶寬等；
• 對交換機(jī)的監(jiān)控指標(biāo)：交換機(jī)品牌、型號、CPU 使用率、內(nèi)存使用率、電源狀態(tài)、風(fēng)扇狀態(tài)、端口流量、網(wǎng)口狀態(tài)、網(wǎng)口輸入輸出流量、網(wǎng)口輸入輸出帶寬等；
• 對數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控：表空間、鎖數(shù)量、死鎖、并發(fā)數(shù)、連接數(shù)、緩存命中率、讀寫次數(shù)、讀寫速度、讀命中率、已用空間、最大空間等。
• 對中間件的監(jiān)控：線程數(shù)、內(nèi)存占用量、會話數(shù)、繁忙線程數(shù)量、請求服務(wù)數(shù)、請求服務(wù)錯誤數(shù)、連接數(shù)等。
• 對虛擬機(jī)的監(jiān)控：虛擬機(jī)類型、CPU 使用率、內(nèi)存使用率、磁盤使用率、磁盤容量、網(wǎng)口狀態(tài)、網(wǎng)口輸入輸出流量、網(wǎng)口輸入輸出帶寬等。
• 對磁盤陣列的監(jiān)控：CPU 使用率、內(nèi)存使用率、磁盤空間使用率、磁盤 I/O、網(wǎng)口狀態(tài)、接口流量等。
• 對操作系統(tǒng)的監(jiān)控：Ping、CPU 使用率、內(nèi)存大小、內(nèi)存使用率磁盤空間、磁盤使用率、網(wǎng)口狀態(tài)、發(fā)送 / 接收流量、發(fā)送 / 接收帶寬、發(fā)送 / 接收丟包率、發(fā)送 / 接收錯誤包率、廣播包故障率、進(jìn)程狀態(tài)、端口狀態(tài)等。
• 對云平臺的監(jiān)控：磁盤可用資源、內(nèi)存使用率、CPU 使用率、吞吐量等。

全面的告警管理，支持多種通知方式

支持多種告警機(jī)制，自定義配置告警閾值，具備主動的故障監(jiān)控告警功能，第一時間獲取準(zhǔn)確的告警信息，快速標(biāo)示已執(zhí)行操作的告警，迅速定位告警設(shè)備，提升告警處理效率，極大降低因網(wǎng)絡(luò)故障帶來的損失。

采用自動去重、風(fēng)暴抑制、關(guān)聯(lián)聚合、維護(hù)期時間屏蔽、依賴屏蔽等多種智能告警降噪機(jī)制，對各類告警進(jìn)行自動壓縮收斂，有效避免誤報和漏報。告警發(fā)生后，檢索異常問題關(guān)聯(lián)涉及的各項維度與影響范圍，一步定位到發(fā)生故障的源頭設(shè)備，快速定位故障根因。提供界面顏色、提示聲、光效閃爍、信息列表、Email、短信、釘釘、企業(yè)微信、個人微信等多種通知渠道，告警通知無延遲。

多維度性能管理，感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

實時監(jiān)測并感知網(wǎng)絡(luò)性能狀態(tài)，全面覆蓋用戶 IT 環(huán)境。采集納入監(jiān)控的服務(wù)器、交換機(jī)、數(shù)據(jù)庫、中間件、虛擬機(jī)、磁盤陣列、應(yīng)用軟件、操作系統(tǒng)、云平臺等設(shè)備的性能指標(biāo)。支持對實時、歷史性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，通過曲線圖、柱狀圖或表格等形象化地展示，按天、星期、月查看性能指標(biāo)變化。

設(shè)備事件、日志集中管理

全面設(shè)備主動發(fā)送的 Trap、Syslog、Filter Alarm 等事件與日志消息，進(jìn)行集中存儲和解析并提取有效信息，將日志存儲為可統(tǒng)計分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)對日志數(shù)據(jù)的挖掘與分析，通過配置告警規(guī)則和場景，將異常日志自動轉(zhuǎn)化為告警，定位其影響范圍。

端到端業(yè)務(wù)撥測，構(gòu)建業(yè)務(wù)依賴關(guān)系圖片

針對用戶貨運系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、車流服務(wù)等業(yè)務(wù)應(yīng)用性能與用戶體驗進(jìn)行檢測分析，以拓?fù)湫问秸故久總€業(yè)務(wù)流程中的每臺相關(guān)設(shè)備。按照硬件層－虛擬化層－應(yīng)用服務(wù)層－接口層－數(shù)據(jù)層－界面層－用戶層等建立業(yè)務(wù)依賴關(guān)系圖譜，并以可視化的方式直觀表達(dá)各層級對下層的依賴關(guān)系，以及同級之間的依賴關(guān)系。

對從業(yè)務(wù)的前臺受理到真正完成的整個業(yè)務(wù)流程所依賴的業(yè)務(wù)應(yīng)用、服務(wù)器、中間件、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等進(jìn)行實時監(jiān)控分析，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)各節(jié)點的實時運行狀態(tài)，包括用戶體驗、節(jié)點可用性、節(jié)點負(fù)載等狀態(tài)信息，快速定位業(yè)務(wù)瓶頸根因，并可根據(jù)用戶自愈策略，觸發(fā)自動運維實現(xiàn)故障自愈。

全量自動巡檢，解放人力

支持自定義巡檢策略，對設(shè)備的運行情況進(jìn)行統(tǒng)計和報表生成，并可預(yù)設(shè)時間巡檢策略執(zhí)行時間，進(jìn)行自動化巡檢，如自動每周、每月、每年的固定時間對設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行巡檢，可向指定郵箱發(fā)送巡檢結(jié)果報告，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的定期檢查，把握網(wǎng)絡(luò)運行中的易出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)，做到預(yù)防為先。

設(shè)備遠(yuǎn)程控制，配置文件備份對比

將周期性、重復(fù)性、規(guī)律性的大量日常服務(wù)器配置工作，如批量分發(fā)配置文件、一鍵開關(guān)機(jī)、進(jìn)程管理、應(yīng)用管理、端口限速、ACL 配置等，轉(zhuǎn)化為依托于平臺的自動執(zhí)行工作流，實現(xiàn)對服務(wù)器的批量、定時等自動化控制。

也支持配置文件批量備份、下載、周期性備份、查看等，對設(shè)備的多個備份文件進(jìn)行對比。定期自動對設(shè)備策略進(jìn)行巡檢備份，并可進(jìn)行對比分析。

構(gòu)建運維知識庫，促進(jìn)知識共享協(xié)作

將各類運維操作、故障判斷等經(jīng)驗，轉(zhuǎn)化為存在于平臺內(nèi)的知識，形成團(tuán)隊知識庫。涵蓋知識的存儲、檢索、更新、維護(hù)、審核，將運維工作中所需的運維文檔、操作指南、排障實踐、處置流程和配置信息等進(jìn)行分類管理，所有成員均可進(jìn)行知識分享，從而加速問題解決過程，促進(jìn)團(tuán)隊間的知識共享和協(xié)作，提升整體運維效率。

應(yīng)用價值

過去某鐵路信息中心網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測工作主要依賴于傳統(tǒng)的巡檢和人工排查方式，在引入智和信通運維監(jiān)測平臺對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)升級改造后，不僅實現(xiàn)了對某鐵路信息中心網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)控，更實現(xiàn)了全自動巡檢和設(shè)備遠(yuǎn)程配置管理，不但有效預(yù)測并防止?jié)撛诠收系陌l(fā)生，也標(biāo)志著其運維方式從傳統(tǒng)的巡檢和人工排查方式向智能化、自動化運維管理的轉(zhuǎn)變。

通過智和信通運維監(jiān)測平臺實時了解網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運行狀況、網(wǎng)絡(luò)流量的變化情況及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化等信息，無需再到現(xiàn)場進(jìn)行巡檢，不僅提高了工作效率，也降低了工作成本。同時，對信息中心網(wǎng)絡(luò)的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，提供更加準(zhǔn)確、全面的故障預(yù)測和預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的潛在故障點，通過多種報警方式，如短信、郵件釘釘、微信等，確保用戶能夠及時接收到故障信息并采取相應(yīng)的處理措施。避免故障擴(kuò)大化，減少由于設(shè)備故障或網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致的鐵路事故。除了實時監(jiān)控和故障預(yù)警外，智和信通運維監(jiān)測平臺還提供了豐富的管理功能。通過平臺對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和配置，實現(xiàn)設(shè)備的自動化管理和維護(hù)。

在智和信通運維監(jiān)測平臺的部署和應(yīng)用后，不僅依托于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，使得用戶可以更加精準(zhǔn)地定位故障源頭，并采取有效的措施進(jìn)行修復(fù)，大大提高了運維工作效率，也減少因故障帶來的損失。同時，通過自動化和智能化的運維管理，降低了對人力資源的依賴。運維人員無需再頻繁地進(jìn)行手動巡檢和排查，而是可以通過平臺自動生成的報告和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，快速了解網(wǎng)絡(luò)的運行狀況，極大地提高了運維工作的質(zhì)量和穩(wěn)定性。