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在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中，IT 系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性成為企業(yè)運營不可或缺的基石。然而，由于 IT 運維環(huán)境的日益復雜和運維數(shù)據(jù)的爆炸性增長，傳統(tǒng)運維方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實需要。

在這種背景下，IT 智能運維應運而生。2016 年，Gartner（國際知名 IT 研究與顧問咨詢公司）首次提出 AIOps（Algorithmic IT Operations，基于算法的 IT 運維）一詞；2018 年，伴隨著人工智能，特別是大語言模型取得實質(zhì)性突破，“Algorithmic（算法）” 逐步演化為 “Artificial Intelligence（人工智能）”，AIOps 也有了新的含義（Artificial Intelligence for IT Operations，IT 智能運維）。

由于 AIOps 自身的復雜性和不斷更新迭代，業(yè)界尚未對 AIOps 形成統(tǒng)一的、準確的定義。通常而言，AIOps 有廣義和狹義之分，廣義的 AIOps 包含 AIOps 平臺（系統(tǒng) / 軟件 / 工具等）和服務，狹義的 AIOps 則更傾向于 AIOps 平臺（系統(tǒng) / 軟件 / 工具等）。根據(jù) 2023 年中國信息通信研究院聯(lián)合近 60 家企業(yè)共同發(fā)起的調(diào)查報告《中國 AIOps 現(xiàn)狀調(diào)查報告 2023》，“智能運維（AIOps）是將大數(shù)據(jù)、AI 機器學習和其他技術相結(jié)合，通過主動、個性化和動態(tài)的洞察力，用以增強和輔助主要的 IT 運維工作，是企業(yè)級 DevOps 在運維（技術運營）側(cè)的高階實現(xiàn)”。

近年來，AIOps 蓬勃發(fā)展，取得了可喜的進步，但由于 AIOps 的內(nèi)涵與外延不斷變化，關于 AIOps 權威、準確、適時的統(tǒng)計數(shù)據(jù)一直較難獲取。根據(jù) 2020 年 The Insight Partners（全球知名市場研究公司，在市場研究領域具有較高的權威性和專業(yè)性）對亞太區(qū) AIOps 智能運維市場的深度調(diào)研，中國區(qū) AIOps 市場規(guī)模約為 1.45 億美元（其中，平臺和服務市場規(guī)模分別為 1.06 億美元和 0.39 億美元），預計到 2028 年將達到 15.2 億美元（預計年復合增長率 34.1%），其中，平臺和服務市場規(guī)模分別為 11.45 億美元和 3.75 億美元。按此計算，2023 年中國區(qū) AIOps 市場規(guī)模約為 3.49 億美元。

AIOps 已成為 IT 運維市場的重要發(fā)展方向之一，各種 AI 技術層出不窮，市場參與主體百舸爭流，對 AIOps 的理解與解讀也各有建樹。北京神州光大科技有限公司（以下簡稱神州光大）作為國內(nèi)領先的 AIOps 整體解決方案提供商，結(jié)合我國國情提出了自己理解與思考：

首先，AIOps 需要強調(diào) “人機協(xié)同”。雖然大模型技術日新月異，但在應對復雜多變的運維場景時仍顯力不從心。特別是我國中小微企業(yè)數(shù)量超過 5200 萬戶，企業(yè) IT 技能相對不足，無法獨立應用工具軟件或者通過遠程在線服務完成運維任務，更多的是需要工程師上門服務，需要人機協(xié)同解決“最后一公里” 的落地問題。因此，“人機協(xié)同”是 AIOps 的重要基礎，AIOps 的人工智能 = 人機協(xié)同 + 智能。

其次，AIOps 離不開多智體的應用。盡管大模型技術層出不窮，但在 AIOps 領域，多智體憑借自身在環(huán)境感知、自主決策、聯(lián)動執(zhí)行等方面的顯著優(yōu)勢，成為人工智能中 “智能” 的主要體現(xiàn)，具有廣闊的應用空間。AIOps 的多智體主要包括崗位智能體（Job Agent）和工具智能體（Tool Agent），依托分布式解決方案、協(xié)同合作方式、較強的自主性與適應性，為解決復雜運維問題提供了新的思路和方法。

第三，強調(diào) “多智體 + 人機協(xié)同”。在“多智體 + 人機協(xié)同” 框架下，自然語言成為多智體（崗位智能體及工具智能體）與運維人員之間的通用接口，單聊、群聊窗口演變?yōu)?span lang=EN-US> “服務總線”，AIOps 可以順暢連接、編排、融合各類小模型工具、結(jié)構化知識、人類經(jīng)驗與判斷，實現(xiàn)“1+1>2” 的效能。同時，神州光大對 AIOps 的人工智能有了進一步的詮釋，“人工智能 = 人機協(xié)同 + 多智體聯(lián)動”。

綜上，神州光大依據(jù)上述理念，遵循小步快跑、循序漸進的思路，優(yōu)先選擇錯誤容忍度從高到低、技術實現(xiàn)難度從低到高的場景，全棧自研智淵多智體人機協(xié)同運維平臺，并取得了突出的成績與效果：

在 “多智體” 方面，神州光大作為領先的行業(yè)大模型創(chuàng)新應用服務商，創(chuàng)新研發(fā)智淵多智體大模型并屢獲殊榮，先后榮獲第八屆 “創(chuàng)客中國” 北京市中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽暨 “創(chuàng)客北京 2023” 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽三等獎、中國信通院 2023 AI4SE“銀彈”優(yōu)秀案例獎、北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用大賽優(yōu)勝獎；

在 “人機協(xié)同” 方面，神州光大作為平臺型服務商，具有得天獨厚的優(yōu)勢，智淵多智體人機協(xié)同運維平臺已經(jīng)匯集超過 12 萬名工程師，憑借人數(shù)多、分布廣、技能全、效率高、成本低的特點為人機協(xié)同奠定堅實基礎；

在市場檢驗方面，2023 年，神州光大依托智淵多智體人機協(xié)同運維平臺實現(xiàn)營業(yè)收入大幅增長。依據(jù)前文測算數(shù)據(jù)，神州光大的營業(yè)收入相較于我國 AIOps 市場規(guī)模占比約 11%，這一數(shù)據(jù)是 AIOps 市場對 “多智能體 + 人機協(xié)同” 理念的認可，為行業(yè)大模型在 AIOps 的創(chuàng)新應用指明了方向。

下一步，神州光大將以此為新的起點，讓 AIOps 的大模型變得更精準、更可靠、更具性價比，持續(xù)打造 “數(shù)智中國” 的“數(shù)智”服務底座。（圖片北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用大賽組委會已授權使用）

【責任編輯：舒靚】