上證報中國證券網訊 8月18日至19日，2023中國算力（基礎設施）大會在銀川舉行。18日舉行的“大模型時代下的AI算力新基建”分論壇頗受關注。
近年來，數字經濟催生了云計算、數據中心等信息基礎設施新基建。今年以來，AI大模型的迅速變革發展，各界廣泛認為AI將深刻影響未來社會。AI大模型訓練推動算力需求迅猛增長，對算力新基建各環節均提出了新的挑戰。如何應對，產業鏈公司給出作答。
AI對算力新基建提出多重挑戰
據華為發布的《智能世界2030》報告，到2030年，全球通用計算算力相比2020年將增長10倍，AI算力將增長500倍?？梢哉f，未來全球算力增長主要依靠AI。
華為中國區數據中心高級專家趙波認為，AI超大算力規模對基礎設施制冷、供電提出更高要求。相較傳統數據中心，AI算力數據中心機架功率密度更高。類似ChatGPT等爆款AIGC應用的出現，使用戶需求可能在短時間內大量擴張。
聯通數字科技有限公司高級副總裁陳海峰說：“智算產業發展推動云計算技術進入新階段。大模型訓練、分布式推理等智算場景對云提出更多需求，促使云商加快智能算力建設、強化智算服務能力?！?/span>
陳海峰認為，新智算場景對于云服務提出三重挑戰。一是復雜性挑戰，包括算力需求場景逐漸細化，國內外異構芯片多樣，基礎設施改造難度提升。產業急需向新型的智算云服務演進，加快對智算基礎設施能力建設。二是巨量性挑戰，包括巨量應用對調度的挑戰、巨量數據對時延的挑戰和巨量模型對算力的挑戰。三是融合性挑戰，設備芯片產業鏈生態需要融合，模型和數據的生態需要融合，云、邊、端管理調度需要融合。
產業鏈公司應對有道
為適應AI大模型浪潮下蓬勃的市場需求，算力產業鏈公司搶抓機遇，直面挑戰。
中國聯通踐行新戰略，全面升級智算服務，由提供通用算力升級為提供通用算力、智能算力和超算算力等多樣性算力。
“中國聯通以市場需求為導向，結合聯通云資源布局推進智算設施有序落地?！标惡７褰榻B說，中國聯通將依次布局超大規模智算訓練中心、智算訓推一體樞紐節點和屬地化智算推理節點。
超大規模智算訓練中心定位集團級單體超大規模智算中心，聚焦AI大模型訓練場景業務支撐。智算訓推一體樞紐節點將優先選擇人工智能產業和市場熱點區域，及國家“東數西算”起步區節點，提供AI訓推一體服務供給。最終，屬地化智算推理節點將實現GPU等智算能力的屬地化下沉和低延遲推理決策。
對于數據中心架構而言，趙波表示，AI算力數據中心需采用以液冷為主的多種散熱方式組合，從而有效應對超過20kW的機架功率密度。隨著供電系統空間占比越來越高，“高密化”的電力系統成為必需。模塊化、預制化的數據中心建設方式成為應對突發性業務需求的解決方案。
AI算力的核心是GPU芯片，而目前GPU市場幾乎由英偉達壟斷，其訓練AI大模型的專用芯片持續供不應求。國產化GPU芯片正處于關鍵培育期，需要產業鏈多方合作。
“完整的生態需要軟硬件相互配合，共創開源GPU軟件生態利好行業?！敝信d通訊國內營銷事業部綜合方案總工袁越表示，希望國內GPU廠商秉承開放共贏的態度，以開源模式共建共享GPU軟件生態，豐富國產硬件，加速產品落地。（劉怡鶴）
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