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日前，針對中小企業容災市場，浪潮存儲推出了自己的解決方案--平民化容災。浪潮認為，用戶雖然都需要容災，但是由于應用環境和自身狀況的不同，對于容災需求的級別也有所差別。通過對用戶需求的深度分析，結合其需求提供和實施定制化的解決方案，完全可以滿足用戶對于數據安全以及業務連續性的需求，同時也能夠幫助用戶最大限度的降低在容災上的成本投入。這就是平民化容災的核心思路。

一份來自美國的調查報告顯示，在發生災難性數據損壞之后，只有6%的公司可以在數據丟失后生存下來，43%的公司將會徹底關門，51%的公司會在兩年之內消失。

容災的重要性無需多談，但提起容災，更多企業的CIO首先想到的就是要付出的巨大成本。設備采購成本、軟件購買成本、部署成本、后續維護成本……在很長時間內，正是因為成本的限制，容災才成為大中型企業獨享的盛宴。

定制：平民化容災的關鍵

要實現定制化，首要的事情便是對用戶的需求進行一個清晰的界定。浪潮認為，界定用戶的需求可以從兩個方面入手，即風險評估和數據依賴度。所謂風險評估，是指綜合各方面因素，對于用戶數據所面臨的風險度進行整體評估，風險越高，需要的容災級別也就越高。舉例來說，如果一個企業所處的位置在地震或者臺風高發區，那么實現異地容災就是必要的選擇；反之，則完全可以基于本地構建容災系統。所謂數據依賴度則是指用戶業務運行對于數據的依賴程度，在信息化程度較高的企業，一旦信息系統發生問題，就會造成業務員的停滯，這就是所謂的企業對于數據的依賴度高，反之則為低。

通過定制化，浪潮提供的容災解決方案在滿足用戶數據安全需求的同時也能最大限度的降低其在容災上的投入，在多個方面幫助用戶降低TCO：

系統成本：通過解決方案的定制，浪潮可以保證滿足用戶需求的基礎上實現系統成本的最小化；不僅如此，由于存儲基礎技術標準的開放趨勢，在應用過程中一旦需要升級，只需要購買新的設備即可，而不需要對原有的系統進行重構。

硬件成本：經過多年的積累，浪潮能夠提供解決方案中的大部分產品，而高性價比正是浪潮存儲產品最重要的特點。

使用成本：浪潮可以通過完善的培訓幫助用戶降低系統維護人員上的投入成本。

維護成本：浪潮完善的售后服務可以快速響應用戶需求，幫助用戶最大限度降低維護成本。

浪潮平民化容災方案巡禮

基于對中國用戶需求的深入理解，浪潮推出了一系列的平民化解決方案，目前已經在不同的領域得到了廣泛應用。

針對核心數據的容災解決方案

對于偏重核心數據安全的容災需求，浪潮提供了兩種容災解決方案。一種是利用虛擬帶庫進行數據復制的解決方案。在生產中心和災備中心分別部署一臺同樣規格的虛擬帶庫，先將磁盤存儲系統的數據集中備份至生產中心的虛擬帶庫上，然后通過遠程網絡備份至災備中心的虛擬帶庫上。由于虛擬帶庫本身具有豐富的增值軟件功能，可以方便的配置兩臺虛擬帶庫之間的自動數據復制。這樣的方式可以不占用存儲系統以及服務器主機的資源，因而不會對原有的系統運行形成影響。在災備中心，還可以配置物理帶庫，用以備份虛擬帶庫中的核心數據，從而同時實現容災和核心數據的備份。

另外一種是基于主機復制的解決方案。在服務器上安裝數據復制軟件，或是應用程序提供的數據復制、容災恢復工具，利用WAN網絡連接到遠端的容災服務器，實現異地數據復制。這種方式在主機數量較少的情況下成本較低，用戶不需要改變現有的系統架構，也不用擔心后端存儲系統的兼容性問題。如果用戶對于數據恢復的時間要求不是很高，且應用系統架構相對簡單，本方案是一種不錯的選擇。

針對業務系統的容災解決方案

如果用戶的業務運行對于數據依賴度非常之高，則針對業務系統進行容災是必須的選擇。在此，浪潮也提供了兩種解決方案。

第一種解決方案是利用磁盤陣列的復制技術。如下圖所示，在災備中心部署一套存儲系統，利用網絡（根據需求可以選擇IP網絡、DWDM或者光纖通道）進行連接。通過存儲系統內建的操作系統或者固件將數據以同步或者異步的方式復制到遠端。一旦本地存儲系統的數據出現問題，則可以立即實現數據切換，前端應用服務器可以通過遠程鏈路直接訪問災備中心的存儲系統，從而保障業務的連續性。

對于數據依賴度高且潛在數據風險較大的用戶，可以選擇下面所述的容災解決方案。這種容災解決方案基于智能SAN虛擬存儲設備復制技術，其關鍵是構建網絡存儲型遠程容災架構。在這種方案中，需要在前端應用服務器和存儲系統之間的存儲區域網絡加入一層存儲網關，這個網關結合了專用管理器，存儲網絡中的所有I/O都由它控制。在生產站點和災備站點間采用光纖或者IP網絡鏈接，實現數據的復制。容災管理器帶有豐富的軟件功能，利用其內部的極細粒度的快照技術可提供持續的數據保護，這種保護容災級別較高，一旦生產站點的系統出現故障，災備中心的存儲系統可以立即提供備份數據，恢復業務系統的正常工作。此外，如果有需要，還可以將災備中心升級成生產中心，這樣可以大幅度提高災備中心的利用效率，使容災投資得到最大化的利用。