分析平臺Tableau Software近日發(fā)布了2020年數據趨勢報告。報告顯示，技術的進步帶來了眾多的可能性，Tableau看到越來越多的人能夠更好、更廣泛地獲取數據，并抓住使用數據的機會。
由于對數據的熱情日益高漲，Tableau看到了比以往更多的協作和共享。在如何使用數據方面，人們也變得更加明智。借助人工智能技術取得的進步，Tableau現在能夠掃描更多的數據量并發(fā)現異常值，這使我們可以專注于研究戰(zhàn)略和創(chuàng)造性的解決方案。
Tableau還觀察到數據的另一個積極趨勢，即成為一個優(yōu)質的均衡器。當以一種公正的方式恰當地加以應用時，它是一種強有力的媒介，可以通過多種方式識別不公平現象，從不平等的薪酬到辨識出服務不周到的地區(qū)和人口，從而給組織績效帶來一些意想不到的好處。
Tableau大中華區(qū)總裁葉松林表示：“Tableau始終相信數據的力量。當前，各行各業(yè)正面臨著比以往任何時候都更快的變革，企業(yè)尤其需要靈活智能的數據分析系統(tǒng)支持其發(fā)展。憑借在數據領域的多年觀察，我們看到了數據應用的廣闊前景和未來發(fā)展幾大趨勢，同時我們也看到越來越多的企業(yè)正在發(fā)現并利用數據的價值。Tableau愿意憑借我們的專業(yè)能力，幫助更多企業(yè)去科學地管理和使用和數據，實現數據的商業(yè)價值。”
以下是Tableau認為今年將出現的比較顯著的六大數據趨勢：
數據文化：數據問責制度延伸到整個高管層
過去，數據相關的決策由首席信息官和首席數據官負責。如今，數據文化必須得到每個人的認同和支持，而這種機制是自上而下的。管理層的支持可以采用呈現出多種形式，例如將事實置于直覺之上，將數據置于每個對話的中心，并為內部數據管理程序提供支持，但數據需要出現在整個組織中發(fā)生的每次戰(zhàn)略對話中。
可以看到，有越來越多的成功企業(yè)正在構建數據文化。行業(yè)領軍者南方航空就是一個例子。為培養(yǎng)員工的數據素養(yǎng)，南方航空建立了數字化協會，這與Tableau提倡的構建企業(yè)數據驅動文化的理念不謀而合。通過與Tableau聯合舉辦系列性數字文化提升培訓，南方航空實現了企業(yè)內部數據文化的培養(yǎng)，從IT的報表分析時間由兩個星期縮減到一到兩天，到管理層得以借助Tableau實現一億行數據的秒級響應而大幅提升運營及決策響應效率，企業(yè)的不同層級、各個部門的員工都可以重新認識數據價值，提升了員工理解和分析數據的能力，重新定義商業(yè)BI的運作模式。
數據素養(yǎng)：各類組織向學術機構看齊，開發(fā)自己的數據素養(yǎng)孵化器
教會人們讀、寫和用數據語言“說話”，能夠彌補組織數字轉型過程中所需的分析人才缺口。Tableau看到，各類組織從學術機構得到了一些啟示，開始投資數據素養(yǎng)項目，提供數據科學家之外的培訓和認證來克服數字增長方面的障礙。事實上，Gartner 預計今年 80% 的組織都將發(fā)起數據素養(yǎng)項目。通過對數據分析培訓、社區(qū)和認證的投資，人們能夠使用數據解決業(yè)務難題，從而為他們的組織創(chuàng)造更大的價值。
COVID-19極大地影響了企業(yè)原有的經營方式，并使越來越多的CEO和CIO意識到了數字化轉型的重要性。而數字化轉型中，數據是不可替代的基石，每一個數字化的拐點都由數據引領。同樣，在本次疫情中，數據也扮演著不可或缺的角色，從政府到公共衛(wèi)生機構、醫(yī)院、患者和大眾，數據在抗擊疫情中都為社會中的各個角色提供了重要價值。例如，政府可利用數據進行有效的社會復工復產指導，公共衛(wèi)生機構可利用數據進行合理的醫(yī)療資源配置、醫(yī)院可進行高效的床位和資源管理，患者和大眾則可以獲得疫情發(fā)展和就醫(yī)資源的最新消息。當然，數據價值的實現需要更多人會讀、寫、理解數據，每一個個體的數據素養(yǎng)對于數據能否充分、積極地實現其價值也起到十分重要的作用。
數據管理：數據集成是IT-業(yè)務和諧的催化劑
組織需要集成比以往任何時候都多的數據，并面臨著識別、準備、治理和廣泛提供有利于整個組織的數據的復雜挑戰(zhàn)。數據管理的功能和職責正在發(fā)生轉變，這使得IT 和業(yè)務之間跨職責和技術能力的界限變得模糊，例如在數據準備和目錄編制流程中。在適當的治理下，成功的組織將通過集成分布式數據管道和改進自助式服務的全新解決方案脫穎而出，從而能夠大規(guī)模地提供正確的數據給適當的人員。
人工智能：AI 從抽象的概念轉變?yōu)榭刹僮鞯募夹g
預測人工智能的時代已經結束，人工智能已經成為影響我們日常生活的一種成熟部署技術。組織需要關注他們對人工智能的“共同愿景”，或者人工智能和機器學習如何適應現有的流程和團隊結構，從而為知識共享提供支持。領域專家目前正在圍繞機器學習和人工智能開展戰(zhàn)略對話，以確保最終的建議有用并且可操作。領域專家將發(fā)揮關鍵作用，利用自己的人際關系和領域專長，將這些 AI 項目的成果應用到跨部門和團隊的實際操作之中，引領 AI 用例進入下一階段的成長。
講述數據故事：個性化數據故事成為主流
數據故事可以為品牌有效揭示消費者行為模式，并能夠以單純的事實和數據無法實現的方式吸引消費者。作為消費者，人們習慣于公司分享從Tableau收集到的數據。企業(yè)期待每周或每年的行為總結能幫助其發(fā)現習慣中的趨勢。現在，各個品牌正在將個性化提升到一個新的水平，更多的交互式數據故事使分析我們自己變得更有吸引力、更有洞察力、更有意義。
隨著電商行業(yè)和生活方式平臺的發(fā)展，更加精準的刻畫用戶肖像對于組織來說無疑是大勢所趨。通過對消費者更加精準的了解，不但可以實現更精準的營銷，提供更加符合消費者需求的推送，還可以取得更好的營銷成果，進而更完善用戶數據挖掘和分析。同時，越來越多的生活方式和電商平臺，如網易云音樂、支付寶等，也通過定期發(fā)送消費者月度或年度故事增加與用戶的互動，拉近與用戶的距離，增加粘性和忠誠度。
數據公平：工作場所數據的透明性有助于實現公平和組織成功
數據對致力于實現公平的組織來說是至關重要的資源，它使組織能夠識別代表性不足的個人和團體。建立公平的環(huán)境可以對發(fā)起相關舉措的個人及組織產生積極影響。對公司而言，透明的工作場所數據有助于留住員工并提高他們的滿意度，同時還可以準確反映員工服務的社區(qū)和客戶的情況。研究表明，多樣化和公平的工作環(huán)境可以提高盈利能力，實現最佳運營效率，幫助企業(yè)在人才競爭中占據主動，從而使組織取得成功。
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