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人們在關注文化整合和運營整合的時候，往往容易忽視信息化整合問題。鋼鐵企業并購會帶來哪些信息化整合難題呢？大體有以下六個方面：

軟件技術整合困難

鋼鐵企業并購，往往是不同地域間的并購，由于并購之前并購相關方在發展路徑、競爭優勢、資源條件、領導團隊風格、所在地政府的開明程度等方面情況不一，決定了其信息化的路徑和方式不一。不同的軟件技術路線決定了并購前的相關鋼鐵企業選擇了不同的合作伙伴，不同的合作伙伴采用不同的開發工具、開發平臺、數據庫、軟件架構方式，在鋼鐵企業并購之后，要想利用現有的軟件技術統一起來，實現無縫集成，一體化運用并為并購戰略服務，在當前的軟件界仍是一個極大的難題。

系統數據整合困難

并購前，相關鋼鐵企業信息化系統的初始化數據和編碼方式，均有其自身特色，有可能同一數據編碼在A企業是某原料，在B企業則是某產品。這種編碼體系的不同，將導致以編碼為運算基礎的系統數據，若要整合到一塊實現順暢運算，將是一件非常復雜、繁鎖的事情，因為每個鋼鐵企業均總計有成千上萬的物料、產品、機構、人員等編碼，要將這些編碼統一，其工作量不小。更為重要的是，編碼發生改變后，以前的歷史數據如何處理也是一個不容小視的問題。

信息化管理流程整合困難

并購之后必然需要進行資源整合，這種整合涉及到被并購方管理流程的重新設計、調整與優化，也就涉及到信息化系統的流程再設計，比如：工作流調整、審批調整、客戶服務流程再設計、價格體系的調整、部門調整等均需要反應到對應的信息化系統上去。而大部分信息化系統的設計架構并不支持這種靈活調整，要調整就需要對系統軟件進行相應的二次開發或實施，這種開發與實施的工作量與費用不可小視，其難度不小。

BI效果體現困難

鋼鐵企業并購后，并購方需要對被并購方的經營數據進行動態掌握、挖掘、分析，以監測并購戰略的實施情況，而商務智能的前提是對收集到的成本、材料消耗、產品價格、原料價格、人力資源、工資、經營等數據進行統計、挖掘、分析，并與預期的、實際的和標桿企業的數據進行對比，找出其中的差距，尋求縮小差距的辦法，并實施新辦法。但由于不同企業的信息化系統不一，數據整合難度大，相應的商務智能就成為無米之炊、無源之水，很有可能會出現無米下鍋的現象；另一方面BI系統的后臺技術開發難度也不小，使得BI效果難以得到體現。

各種功能報表合并困難

并購良好愿望的實現，要以并購后鋼鐵企業的成本、單耗、設備運轉率、利用系數、市場占有率、銷售利潤率、人均銷售額等指標有所改善或大大改善為前提，否則并購就不成功。并購后，由于信息系統的技術、編碼等方面的難題，必將引發成本、市場、財務、設備、人力等功能性報表的合并困難，并購方的知識經驗、數據一定程度上也難以在被并購方得到共享、推廣，這也使得各項管理指標的改善、提升受到影響。

信息化條件下形成的操作習慣改變困難

鋼鐵企業并購后要對被并購方進行管理再造、流程的重組與優化，這種再造與重組、優化相應需要改變信息系統的設計理念與操作流程，相應的，其操作人員的使用習慣也需要改變，以適應新的管理模式下的信息系統。被并購方的人員在原有信息化條件下，已熟悉原有的信息化操作規范，通常情況下，要改變這種已經形成的信息化操作習慣比較難，再加上被并購方一定程度上的失落心理，使得這種操作習慣改變更加艱難。