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在RISC-V領域，盡管硬件已覆蓋互聯網、邊緣計算至數據中心場景，但其在高性能標桿應用上的能力仍有提升空間……

近年來PaaS和SaaS快速發展，但IaaS仍然是數據中心的核心形態，尤其在大型企業和政府機構中，IaaS服務為業務的數字化轉型提供了基礎支撐。從裸機到虛擬機到容器再到函數計算，盡管計算的封裝粒度和形態在不斷演講，但虛擬機和容器在未來很長一段時間仍然是主要計算形態。

人工智能的快速發展推動智算需求爆發式增長，數據中心從傳統的通用計算轉向以AI為核心的智算。AI模型訓練所需算力每3-4個月翻一倍，單次訓練成果或高達數千萬美元，新型計算架構芯片、超節點、集群成為提升算力規模的關鍵突破點。

領域專用架構（DSA）可以針對特定領域任務進行計算架構優化，與傳統通用計算相比，在性能和能效方面具有顯著優勢。隨著AI、視頻處理等領域對算力需求的快速增長，DSA成為數據中心發展的新趨勢，其可定制性和高效性滿足了特定領域的極端需求。

中國電信研究院技術專家楊玉模

7月18日，在上海舉辦的2025年RISC-V中國峰會人工智能分論壇上，中國電信研究院技術專家楊玉模發表了題為《基于RISC-V架構的高性能AI大模型工作站》的演講，系統分享了中國電信在RISC-V與AI融合領域的最新實踐成果。

在RISC-V領域，盡管硬件已覆蓋互聯網、邊緣計算至數據中心場景，但其在高性能標桿應用上的能力仍有提升空間；軟件生態雖具備基礎適配（如Ubuntu、OpenEuler、K8s等），但應用軟件因依賴庫復雜、版本差異大，遷移適配仍面臨挑戰。

中國電信研究院通過“北海”系列項目，致力于填補RISC-V在云計算與AI場景的生態空白。此次發布的高性能AI大模型工作站及“北海2.0”智算云試驗平臺，標志著RISC-V在數據中心、邊緣計算及AI場景的部署能力邁入新階段，為行業提供從硬件到軟件的全棧優化方案。

“北海2.0”智算云試驗平臺 

2024年，中國電信發布“北海云計算開放實驗平臺”，以運營商應用場景為牽引，推動RISC-V在云計算的規模化落地。今年推出的“北海2.0”進一步升級，新增云原生虛擬化、AI大模型及AI智能體管理功能，并推出基于國產RISC-V架構的高性能AI大模型工作站，為AI研發與部署提供端到端解決方案。

該工作站以國產RISC-V CPU與AI加速卡為核心：搭載超睿8核高性能CPU芯片（單核SPECInt2006性能達10.4/GHz），支持PCIe擴展至4張AI推理卡；采用希姆國產AI卡（16GB顯存），兼容FP16與INT8運算，滿足標量、向量及矩陣的異構計算需求。

軟件層面，基于GCC與LLVM的私有編譯器優化AI模型性能，適配Ubuntu、OpenEuler等操作系統及K8s、KubeVirt等云原生工具鏈，并支持1.5B-32B參數量的DeepSeek與千問系列大模型。

填補RISC-V虛擬化與AI智能體管理空白

楊玉模重點介紹了兩項原創突破：

RISC-V云原生虛擬化管理平臺：通過硬件虛擬化（KVM）與軟件虛擬化（QEMU）結合，構建首個云原生虛擬化適配驗證方案。測試顯示，硬件虛擬化性能損失僅約6%，且性能為軟件虛擬化的6倍，成功實現KubeVirt服務器版與桌面版虛擬機的穩定運行。

RISC-V AI智能體管理平臺：針對AI智能體執行LLM動態代碼生成時的隔離性與環境一致性問題，設計安全隔離沙盒環境，覆蓋智能體從開發到部署的全流程，為AI智能體提供專屬運行空間。

在適配驗證方面，中國電信研究院已完成多項關鍵測試：

國產AI卡大模型驗證：在20-24G顯存的AI卡上，DeepSeek 1.5B、14B及32B模型均表現良好，Qwen 8B與DeepSeek 7B模型運行穩定。

云原生虛擬化驗證：KubeVirt虛擬機啟動成功率高，單核CPU跑分達10200+，硬件虛擬化性能損失可控。

應用場景拓展

基于高性能AI大模型工作站，中國電信探索四大核心場景：

大模型一體機：集成AI卡與高性能CPU，為DeepSeek等模型提供穩定運行環境。

編譯調試環境：利用私有編譯器優化指令與模型性能，降低開發門檻。

邊緣計算節點：作為邊緣云單元，實時處理IoT數據，應用于智能家居、工業自動化等領域。

AI智能體專屬云電腦：通過虛擬化技術為AI智能體提供資源隔離與高效調度。

未來展望

楊玉模強調，運營商需找準定位，以IaaS構建AI算力平臺、以PaaS打造AI應用平臺，并通過與上下游廠商協作，推動RISC-V AI領域從開源走向產品化。他提出三大方向。

首先在價值創造上，以AI重構傳統業務（如圖像處理）并開拓新型場景（如交互式問答）；其次在商業落地上，健全開源生態，完善適配工具鏈，降低企業部署成本；最后在生態協同方面聯合芯片、軟件與行業伙伴，加速RISC-V在AI基礎設施的規模化應用。

中國電信研究院的實踐表明，RISC-V憑借其開放性與定制化優勢，正在成為AI智算時代的重要底座。隨著“北海2.0”平臺的推廣，RISC-V有望在高性能計算、邊緣智能及云原生領域釋放更大潛力，為行業數字化轉型注入新動能。

責編：Luffy