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當前，金融行業的競爭日趨激烈，各家商業銀行都在改變過去為獲取競爭優勢而不計成本和效益的粗放經營方式，轉而重視客戶關系和金融業務的創新。同時，我國即將加入WTO，金融銀行市場必將逐步走向開放，國內金融機構將面臨世界級外資銀行的挑戰。這就要求國內商業銀行能夠對客戶信息進行科學分析，充分了解客戶需求以及客戶對銀行的利潤貢獻度，從而在適當的時機對客戶進行銷售或提供服務。中國工商銀行上海分行使用IBM數據倉庫技術開發了自己的銀行卡應用系統，在這方面進行了有益的探索，并因此贏得了市場。

在過去的十年中，上海工行發行信用卡近700多萬張，積累了大量的持卡人的信息數據。另一方面，上海市民基本上已達到人手一卡的程度，發卡的空間已經不大。上海工行逐漸意識到從粗放經營到集約經營、從單純數量擴張到提高用卡質量的轉變的必要性。而這都需要深入研究客戶信息和市場信息，為各級決策者提供強有力的支持。數據倉庫技術市場的需求和數據量的基礎讓上海工行決定使用，用以開拓銀行卡業務。

上海工行經過反復考察，最終選擇了由IBM Visual Warehouse(可視化數據倉庫)、OLAP Server（多維數據庫服務器）和Wired for OLAP組成的商業智能系統。它不但提供了獨特的可視化工具，而且具有良好的開放性，保證了系統可以運行在各種平臺上，支持幾乎所有的數據格式，充分保護了客戶的投資。

IBM Visual Warehouse是IBM數據倉庫解決方案的重要組成部分，它主要由數據訪問、數據轉換、數據分布、數據存儲、描述性數據查找和理解數據、顯示、分析和發掘數據、數據轉換過程的自動化及其管理等幾部分功能組成。它的數據源既可以是IBM DB2，也可以是Oracle、Sybase、Informix、SQL Server數據庫和IMS、VSAM文件系統。這一特性使銀行各種不同格式的數據都可以得到充分利用。此外，該數據倉庫還具有靈活的可擴展性，既可以支持海量數據，也可以根據簡單的內存擴容、處理器升級和存儲設備擴容支持更多的用戶和數據源。

OLAP Server能夠快速地分析傳統監視和報告范圍之外的應用程序數據，在商業智能中發揮了關鍵作用。

此外，Wired OLAP還提供了對數據的靜態圖形化視圖和圖形化分析功能，并實現了與Lotus Notes和Excel的集成，從而具備了為企業決策者提供分析結果展示的功能。

通過利用IBM的數據倉庫技術，上海工行成功建立了以客戶為中心的個性化服務決策支持系統。該解決方案由日常業務處理、風險管理、商戶管理、客戶關系管理、信息服務、業務統計分析和內部業務管理等7個模塊構成。其中，前4個模塊實現了一般的MIS系統的功能，信息服務和業務統計分析模塊則可以從各種角度進行智能化業務分析并提供決策支持，而內部業務管理模塊則主要提供報表管理功能。

該解決方案的應用幫助上海工行實現了在科學分析基礎上的客戶信用評估，使企業可以更加靈活、安全地確定其信用級別和信用額，進而有效地防范經營風險。其次，銀行還可以根據分析結論，發現能夠帶來最多利潤的客戶，并為這些客戶提供更好的服務，從而提高經營業績。通過對持卡人消費行為的分析，銀行還能有效地發現睡眠卡，并根據具體情況決定相應的策略--或者放棄，或者設法激活，而對于回報率較高的優質卡，則可采取相應的鼓勵、保留策略，優化客戶關系。

上海工行在該系統的基礎上推出了新的個人綜合消費信貸項目。此項業務完全脫離了傳統的抵押貸款的模式，而是依靠數據倉庫對信貸申請人進行信用評定和風險分析，以此決定貸款與否和貸款的額度，為銀行組織有效的營銷活動提供了科學的數據依據。

上海工行銀行卡業務處邱仁爾處長認為，IBM的數據倉庫技術，幫助上海工行對大量的用戶信息進行了科學的分析，開發出新的業務，使企業在激烈的競爭中搶得了先機。