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為了向客戶提供能夠從非結構化信息中提取更多業務觀點的豐富界面，IBM將搜索、文本分析和可視化能力全部融入到最新的OmniFind Analytics Edition for Customer Care中。

　　IBM OmniFind Analytics Edition for Customer Care能夠幫助企業從電子郵件、語音和聊天通信等資源中抽取和挖掘結構化和非結構化客戶信息。通過識別有價值的模式、趨勢和問題，企業可利用這些信息提高客戶滿意度、確定市場活動的新目標、提供每個客戶的完整記錄，以及在出現相應情況時發出告警。

　　盡管部分客戶信息存儲在傳統數據庫系統中，可輕松用于幫助改進業務流程，但大部分能夠真實反應客戶想法的信息都存儲在非結構化信息源中，如電話記錄和電子郵件等。由于對此類信息的分析非常昂貴費時，因此一直以來這部分信息常常被忽略。

　　比如，一個典型的客戶支持中心每個月可能會處理超過5,0000個呼叫，但實際上只有其中的一小部分呼叫會被分析和查看，以用于編寫報告目的。人工執行的總結報告僅會考慮數千個用戶聯系記錄中的200個，遠遠無法涵蓋與客戶交互的大量重要信息。

　　IBM OmniFind Analytics Edition for Customer Care能夠幫助企業更加輕松快捷地應用高級本文分析平臺的強大功能，改進其客戶服務環境。該軟件通過趨勢分析、delta分析、自動告警、深入導航、語義搜索和關鍵字搜索，可提供一個平臺來抽取和分析非結構化信息。

　　OmniFind Analytics Edition依托IBM研究部門和IBM全球業務服務分別在文本分析和客戶支持方面10余年的豐富經驗基礎上打造而成。

　　此外，IBM提供了一套全新的服務和增強型工業數據新模式，以幫助企業更迅速地開始動態倉庫并充分利用最佳實踐信息。其中包括用于索賠、醫療管理和提供商及網絡支持的全新醫療計劃數據模式；更加關注一致性和風險管理的增強保險數據模式；IBM全球業務服務提供的戰略規劃和設計；以及IBM全球技術服務提供的部署幫助。