01
研究范圍定義
數字化時代，應用成為企業開展各項業務的落腳點。隨著業務的快速發展，應用的功能迭代變得越來越頻繁、業務系統變得越來越復雜、對IT資源的需求也變得越來越彈性。如何合理高效分配利用底層IT資源、管理上層應用、平衡二者關系，成為企業當下數字化建設中的重要關注點。
云原生作為一套以云操作系統為核心，為靈活調度、按需分配云等基礎設施的資源而專門設計的全新的IT技術體系，以其統一的資源調度能力和靈活彈性擴縮容能力，成為了企業應對上述問題的最優解。為此，愛分析將于2023年Q1發布《2023愛分析·云原生廠商全景報告》，為甲方選型提供參考。如云原生市場全景地圖所示，愛分析將市場劃分為基礎設施、基礎軟件、應用定義與開發、一站式云服務、運維管理、安全六類，囊括云原生存儲、云原生數據庫、云原生中間件、開發運維一體化（DevOps）、云管理服務（MSP）、云原生智能運維中臺、云原生安全等細分市場。在報告中，愛分析綜合考慮甲方關注度和云原生實踐情況等因素，將重點選取云管理服務（MSP）、云原生智能運維中臺等市場進行深入研究。
圖1：云原生市場全景地圖
云原生逐漸普及，企業運維環境復雜度也隨之上升，運維數據也呈指數級增長，傳統運維方式已難以適應云原生場景。因此，面臨海量、雜亂的運維數據和動態復雜的運維環境，如何進行高效、個性化運維，從而提升企業業務能力，是企業不得不思考的問題。此時，云原生智能運維中臺憑借其與云原生環境的高契合度、強大的智能化能力和上通下達的中臺能力，成為企業解決上述問題的不二之選。
這一背景下，通過深入調研，愛分析遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商，供企業在做云原生智能運維中臺廠商選型時提供參考。同時，在該市場下，愛分析重點選取了云原生智能運維廠商秒云（miaoyun.io）進行能力評估。
02
云原生智能運維中臺市場定義
市場定義：
云原生智能運維中臺是指針對云原生應用和云基礎設施開發的，集全量運維數據采集處理能力、分析挖掘能力、預測告警能力、根因定位能力、自動化故障處理能力于一體的統一運維平臺，它依托機器學習等人工智能技術，借助對海量運維數據的分析洞察，能夠實現監控、告警、根因定位、故障處理等IT運維流程的自動化和智能化，提升運維效率和運維質量，保障業務連續性。
甲方終端用戶：
企業IT運維部門
甲方核心需求：
云原生在推動企業數字化轉型的同時，也為傳統的監控運維方式帶來了眾多全新的挑戰。聚焦于云原生的幾大關鍵技術，容器化改變基礎設施技術棧，增加了運維環境復雜度；微服務改變應用架構，增加了運維對象數量和運維數據體量；DevOps改變軟件交付模式，提升了運維環境動態性。在云原生應用逐步普及的趨勢下，面對諸多挑戰，甲方也相應地產生了一些運維方面的需求：
· 提升采集數據、治理數據能力，奠定良好的運維數據基礎。隨著云原生應用的普及，微服務、容器的運用帶來了運維對象的成倍增長及運維數據量的指數級增加，軟件系統規模也持續增長，給運維工作帶來了巨大的挑戰。一方面，系統應用微服務化，其日志、事件、指標等數據龐雜且被獨立分散在系統的不同位置，運維數據采集困難；另一方面，數據類型繁多、格式不統一，難以將其聯動起來進行數據應用。因此對企業而言，統一采集全量運維數據，并將數據結構化，是其提升數據價值、增強運維能力的基礎。
· 進行調用節點的統一監控，助力運維人員直觀把握業務狀況。DevOps的應用使得軟件開發迭代速度加快、自動化程度提升，監控節點數據大量增長，微服務架構和容器化部署方式使得軟件系統環境的動態性增強，日志數據的存在是瞬間的。而傳統的運維監控往往在出現問題后才能進行分析，敏捷迭代和動態環境阻礙甚至斬斷了企業業務閉環追蹤和問題根因定位的鏈路。因此，企業需對應用請求的調用節點進行統一精準監控，實時掌握各層級資源運行狀況，從而快速完成故障定位，保障業務連續性。
· 借助AI能力進行風險預測，提升運維智能化和自動化水平。云原生推動系統復雜度和數據量提升，僅依靠技術人員進行告警分析、故障定位，一方面運維效率低且效果強依賴技術人員自身經驗能力，不一定能發現所有故障與問題并進行預測，另一方面需投入大量人力、成本高。鑒于此，企業需借助統計學習、機器學習、趨勢預測等算法能力和AI技術，對運維數據進行智能化分析，對海量告警進行收斂篩選，進行事前預測告警和事后快速根因定位，提高運維效率與質量。同時，企業需以AI替代部分人力運維工作，提升自動化運維能力，降低人工成本。
· 另外，容器、Kubernetes、服務治理等多種先進技術概念的引入提升了運維環境復雜度，面對復雜多樣的環境和多樣的運維工具和手段，快速構建、定制運維場景，滿足自身個性化運維分析需求，是部分企業的額外需求。
廠商能力要求：
面對上述甲方核心需求，廠商需能幫助企業構建統一的智能運維中臺，具體而言需具備以下能力：
· 廠商需具備強大的數據采集及數據治理能力。一方面，廠商需能支持包含被動接收和主動采集在內的豐富的數據采集方式，需具備強大的數據采集及存儲性能，能夠采集服務器、數據庫、業務系統等多種來源，日志、事件、指標等多種類型，文本、xml等多種格式的海量運維數據，并幫助企業構建統一的運維數據平臺；另一方面，廠商需具備強大的數據處理能力，具備多種常見數據格式的解析規則，能對非結構化數據高效解析，在此基礎上幫企業進行數據融合清洗，為企業進行后續運維數據分析和應用打造良好的基礎。
· 廠商需具備業務運維可觀測能力，實現全鏈路監控。廠商需能夠基于企業具體的業務應用場景，幫其實現調用鏈數據的打通、構建統一的、清晰的業務運維對象關系全景視圖。在此基礎上，廠商需能構建分析模型，對調用節點數據等進行綜合分析，進行健康度評估與異常標注，并在發生問題時幫助運維人員迅速進行根因定位，提升故障處理能力，保障業務系統穩定性。
· 廠商需具備強大的AI能力，為企業提供多種算法。廠商需能夠基于AI及大數據技術，在為企業提供機器學習、趨勢預測、異常檢測、告警關聯分析、根因定位等算法的基礎上，幫助企業構建智能化分析平臺，對海量運維數據進行智能化分析，提前進行預測告警、快速進行故障定位，提升運維主動性與準確性。此外，廠商需具備自動化運維能力，能夠借助AI幫助企業實現自動化日常管理、自動化擴容、自動化更新、自動化故障響應等，從而降低企業人工成本。
· 另外，廠商若具備低代碼構建數據分析應用的能力，能夠幫助企業完成定制化運維場景的快速實現，滿足企業個性化運維需求，則是一個加分項。
入選標準說明：
1. 符合市場定義中的廠商能力要求；
2. 2022年云原生智能運維中臺付費客戶數量≥10個；
3. 2022年云原生智能運維中臺合同收入≥2000萬元。
廠商全景地圖：
03
廠商評估
廠商介紹：
成都元來云志科技有限公司，簡稱“秒云（miaoyun.io）”，成立于2019年8月，總部位于成都，是一家專注于云原生智能運維的公司，致力于幫助企業統一管理、智能運維、快速構建分散的云原生系統環境，提升多云原生系統的統一管理性、易用性和可觀測性，提升生產效率、加速業務創新。成立至今，依托自身專業的產品能力，秒云（miaoyun.io）被認定為四川省高新技術企業、已入庫科技型中小企業、創新型中小企業和信創工委會產品圖譜，榮獲“雙軟企業”認證，通過了ISO9001、ISO20000、ISO27001等三重國際認證，并入選阿里云首期云原生加速器，通過 KCSP（Kubernetes Certified Service Provider）認證，成為 CNCF官方認證的Kubernetes服務提供商，服務電力、運營商、金融、政府、工業制造、教育等多個行業的標桿客戶。
產品服務介紹：
秒云（miaoyun.io）云原生智能運維中臺，具備多云原生系統一體化管理能力，在接入基礎設施數據與云原生環境數據，實現全鏈路的統一管理調度、統一數據分析、統一監控運維的基礎上，集成智能化能力，幫助企業實現提前告警，并基于豐富的標準化組件和零代碼開發能力，幫助企業快速構建多種場景化能力，最大化降低企業在云原生環境上的運維投入、更專注于自身應用的開發和交付。
廠商評估：
秒云（miaoyun.io）在統一平臺管理能力、海量運維數據采集能力、全鏈路監控能力、快速場景化能力、突出智能化能力、強大的信創生態及全面的服務能力七方面，具備顯著的優勢：
· 統一平臺管理能力。集不同K8s發行商、不同K8s版本、不同硬件平臺統一管理，支持多云/混合云、多區域、多機房、多級集群一體化運維，一個秒云（miaoyun.io）即可管理多種場景下的云原生環境，實現跨集群的應用調度、發布、協同，以及虛擬機和容器的統一管理。
· 海量運維數據采集能力。數據采集方面，秒云（miaoyun.io）兼容OpenTelemetry規范，支持SSH采集器、API采集器、Zabbix采集器、文件上傳等豐富的數據采集方式，能夠將企業基礎設施的拓撲、指標、日志、事件等多種類型的數據、APM/NPM等業務監控數據與云原生環境數據一并接入，構建統一的運維數據平臺；數據處理方面，秒云（miaoyun.io）支持劃詞解析，能夠極大減少人工配置工作量，同時自研高性能機器數據解析引擎，能快速將各類數據轉化為規范的結構化數據并統一存儲，為后續運維數據分析與場景化應用奠定基礎。
· 全鏈路的監控能力。一方面，秒云（miaoyun.io）云原生智能運維中臺提供多云環境的統一監控管理能力，支持不同K8s版本、不同K8s發行商、不同硬件平臺下的多種云原生環境的管理，能夠實現所有K8s集群的統一管理、統一編排、統一調度以及統一運維；另一方面，除對云原生環境進行監控管理外，秒云（miaoyun.io）還具備對虛擬機、服務器、存儲、網絡設備、安全設備、中間件等傳統基礎設施的監控能力，能夠實現從底層硬件到上層業務的全鏈路可觀測，在基礎上幫助企業構建業務全景運維視圖，提供業務健康度評分，助力企業全面掌握業務運行狀態和IT環境健康狀態。
· 快速構建的場景化能力。秒云（miaoyun.io）云原生智能運維中臺將常用組件集成優化，能夠幫助企業基于豐富可復用的標準化組件，實現場景化應用的靈活、快速開發。同時，秒云（miaoyun.io）提供零代碼開發功能，支持企業普通運維人員以全圖形化方式進行場景化運維APP的個性化按需定制，也支持企業專業人員以編碼方式在平臺上開發分析插件。
· 突出的智能化能力。秒云（miaoyun.io）集成了強大的AI能力，能夠幫助企業在平時完成智能日志異常檢測、趨勢預測與提前告警，在告警時完成告警信息篩選收斂，提升告警信息的有效性，在告警后進行根因分析與定位，最終幫助企業提升運維全流程的智能化與自動化。以某省電力公司為例，針對其運維能力不足的問題，秒云（miaoyun.io）在幫其構建統一運維數據中臺的基礎上，集成了機器學習算法，實現了智能日志異常檢測、動態閾值告警等智能運維場景，并圍繞客戶15套關鍵信息系統構建了業務全景視圖，展示健康度畫像，助力客戶以業務視角開展運維，提升了運維能力。
· 強大的信創生態。秒云（miaoyun.io）針對中國企業進行了深度定制，積極與國內主流芯片、操作系統、服務器、數據庫等廠商進行全面信創適配，構建了強大的信創生態；并有日志分析系統、容器云平臺兩款產品入庫信創工委會圖譜，具備完備的信創資質。
· 全面的服務能力。針對云原生平臺，秒云（miaoyun.io）在支持運營運維的基礎上，也可為不具備部署能力的客戶提供簡單的安裝與集成能力。另外，針對運維產品，基于客戶需求，秒云（miaoyun.io）不僅支持進行封裝好的產品的直接部署，還支持在現場進行未封裝好的組件的靈活搭配與快速安裝，能夠真正幫助客戶以低成本滿足實際需求。
典型客戶：
國家電網四川省電力公司、江蘇省公安廳、四川廣電網絡、四川移動、慈溪農村商業銀行、海富通證券、國防科技大學
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入選證書
京公網安備 11010802036102號