本文根據(jù)包航宇老師在〖2023 全球敏捷運維峰會-北京站〗現(xiàn)場演講內(nèi)容整理而成。
作者介紹
包航宇，建設(shè)銀行業(yè)務(wù)經(jīng)理。建設(shè)銀行運營數(shù)據(jù)中心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展處創(chuàng)新研究組組長，智能運維國家標(biāo)準(zhǔn)核心編委、ITSS智能運維標(biāo)準(zhǔn)評估師；
具有近20年金融行業(yè)運維工作經(jīng)驗，曾負(fù)責(zé)建設(shè)銀行全行IT服務(wù)管理體系建設(shè)、數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)質(zhì)量管理、智能運維項目群管理和創(chuàng)新研究等工作，參與的研究成果曾獲《亞洲銀行家》“Best AI Technology Implementation”國際獎項、銀監(jiān)會“中國銀行業(yè)信息科技風(fēng)險管理研究成果一等獎”等。
一、背景
1、智能運維迎來機(jī)遇
從1956年達(dá)特茅斯會議首次提出人工智能，到現(xiàn)在風(fēng)起云涌的人臉識別、智能制造、無人駕駛、ChatGPT等各種應(yīng)用，人工智能已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期。我們國家也早就從戰(zhàn)略視角提出了產(chǎn)業(yè)智能化改造的號角。作為信息技術(shù)應(yīng)用的排頭兵，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心也在全速向AI賦能式運維轉(zhuǎn)變。
主要表現(xiàn)為三個特征：一是消除數(shù)據(jù)壁壘，為AI價值最大化奠定基礎(chǔ)；二是加深算法面向運維場景的應(yīng)用；三是在AI的驅(qū)動下，自動化的能力有了更大的發(fā)揮。
2、智能運維面臨挑戰(zhàn)
然而，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，金融行業(yè)的IT運維業(yè)面臨著前所未有的壓力和挑戰(zhàn)。
以建設(shè)銀行為例，這些年的設(shè)備達(dá)到十萬量級，日交易量突破百億筆，數(shù)字化經(jīng)營要求我們在安全穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)上進(jìn)行超高頻次的投產(chǎn)。用戶體驗、安全防護(hù)等要求也日趨嚴(yán)格。因此，我們要從“面向系統(tǒng)的運維”向“面向業(yè)務(wù)的技術(shù)運營”轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)風(fēng)險的管控，提升業(yè)務(wù)的響應(yīng)，加快資源的交付，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的運營。
智能運維是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的剛需。
3、智能運維建設(shè)目標(biāo)
建設(shè)銀行從2019年開始啟動智能運維建設(shè)，目標(biāo)是構(gòu)建以感知力、控制力、決策力為支撐的企業(yè)級智能運維平臺，實現(xiàn)運維活動的全流程、自動化、智能化的協(xié)同發(fā)展。
但智能運維不是新技術(shù)的照搬，也不是簡單的場景堆疊，而是體系化的建設(shè)過程。如果把運維比作一棵樹，那么底部就是數(shù)據(jù)管理、分析決策和自動控制這三個扎實的根系，它們汲取大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的營養(yǎng)，通過組織的融合和創(chuàng)新，將感知、決策和控制三大能力輸送到資源供給、應(yīng)急響應(yīng)、敏捷交付等各種運維場景的枝干中，從而收獲質(zhì)量可靠、安全可控、效率提升、成本降低等運維成果，支撐企業(yè)長久、繁榮發(fā)展。
下面我從三大支撐能力和四大應(yīng)用效果方面同大家分享一下建行的實踐情況。
二、實踐情況
1、感知力——以全景數(shù)據(jù)技術(shù)支撐可觀測運維
感知力相當(dāng)于運維的眼睛，通過豐富的運維數(shù)據(jù)，為各類運維應(yīng)用提供信息支持。
建行已經(jīng)建立了具備上萬個屬性和百萬量級實例的運維數(shù)據(jù)模型，沉淀自動化校驗規(guī)則，為智能運維應(yīng)用提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)。
同時我們以統(tǒng)一的視圖方式展現(xiàn)IT全景架構(gòu)資產(chǎn)和運行數(shù)據(jù)視圖，串接從業(yè)務(wù)規(guī)劃、開發(fā)設(shè)計、測試投產(chǎn)、生產(chǎn)運維全領(lǐng)域的應(yīng)用，有效支持了可視化運維。
2、決策力——以智能分析技術(shù)支撐主動運維
決策力相當(dāng)于運維“大腦”，也是智能運維的核心能力。通過構(gòu)建運維專屬知識圖譜和運維專屬人工智能算法輔助決策和判斷，支撐主動運維。
我們集成了專家規(guī)則、統(tǒng)計學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等命名實體識別方法，構(gòu)建了百萬級別實體和千萬級別關(guān)系數(shù)的運維專屬知識圖譜，提供關(guān)系、指標(biāo)、告警、日志等多模態(tài)數(shù)據(jù)的毫秒級查詢；可以提供交易指標(biāo)比對檢測、平均響應(yīng)時間突變模式識別、假集群檢測等場景化算法服務(wù)；可以實現(xiàn)跨設(shè)備、跨領(lǐng)域的風(fēng)險檢查，使檢查范圍、檢查方式得到幾何級提升。
3、控制力——以自動實施技術(shù)支撐高效運維
控制力相當(dāng)于運維的“手腳”。利用自動實施技術(shù)執(zhí)行自動化、流程化操作，解放運維人員，提升運維效率和準(zhǔn)確率。安全運維管理提供一站式安全認(rèn)證，和統(tǒng)一權(quán)限管理；自動化運維為智能運維提供自動化腳本執(zhí)行、調(diào)度和管控能力，支持對服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲等對象的自動操作；基礎(chǔ)運維可以為智能應(yīng)用提供采控、消息中心、服務(wù)注冊、租戶管理等基本功能。
下面，我從高效支付、安全管控、快速響應(yīng)、運營支撐等4個方面介紹我們的一些效果應(yīng)用。
三、應(yīng)用效果
1、更“強(qiáng)”——滿足數(shù)字化經(jīng)營敏捷交付需求
構(gòu)建面向應(yīng)用的端到端交付池，變被動交付為主動交付，從根本上提升面向未來的服務(wù)供給水平，滿足數(shù)字化經(jīng)營敏捷交付的需求。
推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與前瞻式布局，加強(qiáng)資源的彈性供給，提供“一站式”資源供給能力，縮短了平均交付時間；實現(xiàn)一鍵式版本部署、變更智能協(xié)同和一鍵式回退，在年實施的上萬次變更中，絕大部分的應(yīng)用版本都是自動化方式部署；打通開發(fā)、測試與生產(chǎn)變更流程斷點，建立敏捷投產(chǎn)通道，投產(chǎn)部署時間從周級縮短至日級，比傳統(tǒng)運維的效率提高約70%。
2、更“準(zhǔn)”——提供安全精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)洞察能力
以加強(qiáng)安全風(fēng)險管控為目標(biāo)，打造細(xì)到點擊的應(yīng)用監(jiān)控體系，提升業(yè)務(wù)洞察能力。建設(shè)一體化權(quán)限管控與操作審計體系，控制操作風(fēng)險。實現(xiàn)毫秒級采集、1秒級監(jiān)控；針對特征交易，提供動態(tài)基線、小樣本類型交易累積、窗口累積、告警自適應(yīng)升降級等告警類型，滿足個性化需求；提供單筆交易完整鏈路跟蹤、根因輔助分析等故障分析能力；基于知識圖譜關(guān)系分析故障影響，設(shè)備自動探活，各領(lǐng)域告警同頻共振，主要級別告警聚合率接近100%。
3、更“快”——構(gòu)建快速有效的應(yīng)急響應(yīng)能力
為了更快地響應(yīng)業(yè)務(wù)，我們對應(yīng)急能力進(jìn)行了全面提升。首先是貫通了系統(tǒng)軟件、IT設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施間運行與操作數(shù)據(jù)，并以智能運維算法為依托，構(gòu)建起以系統(tǒng)為核心的運維全景關(guān)系圖譜，形成了跨系統(tǒng)、跨領(lǐng)域的作戰(zhàn)地圖。
在故障發(fā)生時，智能監(jiān)控告警可以及時感知系統(tǒng)故障，并通過整體作戰(zhàn)地圖、交易路徑圖、系統(tǒng)作戰(zhàn)地圖等一系列可觀測和可視化的手段，實現(xiàn)故障的分鐘級發(fā)現(xiàn)和分鐘級處置。
4、更“優(yōu)”——依靠科學(xué)管理提升運維質(zhì)效
前期，在人民銀行的大力支持和指導(dǎo)下，我們與工、農(nóng)、中、交等同業(yè)開展了共研，形成技術(shù)運營指標(biāo)400多項，促進(jìn)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新能力、服務(wù)質(zhì)量及風(fēng)險控制水平的提升，目前該研究成果已經(jīng)在建行落地實施和推廣。
在精準(zhǔn)度量運維活動、合理配置資源、提升運維質(zhì)效方面發(fā)揮重要作用，比如原先每到投產(chǎn)日，全國各地開發(fā)中心的數(shù)百人，涌到數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場支持投產(chǎn)上線的“盛況”已經(jīng)一去不復(fù)返了，智能運維替代“人肉運維”，切實降低了運行成本，也有效避免了出現(xiàn)聚集性疫情的風(fēng)險。
5、共促運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型：智能運維國家標(biāo)準(zhǔn)
2021 年 10月起，建行作為工作組組長單位，同金融、交通、能源等行業(yè)的數(shù)十家企業(yè)一同研制《智能運維 國家標(biāo)準(zhǔn)》，目前該標(biāo)準(zhǔn)已提交至國標(biāo)委，進(jìn)入發(fā)布前的沖刺階段。同時，其階段性成果團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)服務(wù) 智能運維 通用要求》（T CESA 1172—2021）也已發(fā)布，正在開展首批試點評估工作。智能運維相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的研制還被寫入國家十部委聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”國家標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)規(guī)劃》，成為國家關(guān)注的重點領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)。
6、持續(xù)發(fā)布《中國智能運維實踐年度報告》
標(biāo)準(zhǔn)的編制過程是“以行促知”，而“知”的重要意義在于指導(dǎo)“行”，在標(biāo)準(zhǔn)研制的同時，我們聯(lián)合數(shù)十家單位，圍繞國內(nèi)外智能運維趨勢、標(biāo)準(zhǔn)解讀、實踐案例分析等方面進(jìn)行了調(diào)研，研究智能運維的當(dāng)前挑戰(zhàn)、市場生態(tài)及演化趨勢，已發(fā)布 2021 和 2022 年度兩期《中國智能運維實踐年度報告》。
四、未來展望
未來，建行沿著“數(shù)字化、智能化、一體化”的技術(shù)演進(jìn)路線，對內(nèi)建設(shè)持續(xù)進(jìn)化型智能運維、保障集團(tuán)業(yè)務(wù)穩(wěn)健運營；對外共建開放共享型運維生態(tài)、促進(jìn)智能運維產(chǎn)業(yè)革新，使人工智能在運維領(lǐng)域的創(chuàng)新成果成為金融行業(yè)的生產(chǎn)力、運維產(chǎn)業(yè)的急先鋒。我們力爭做好三個角色：
一是做人工智能應(yīng)用的“踐行者”，實現(xiàn)復(fù)雜融合場景下的智能化應(yīng)用，向著無人、自愈的智能數(shù)據(jù)中心努力；
二是做新型數(shù)據(jù)中心的“守護(hù)者”，為將來超大型數(shù)據(jù)中心集群提供多地多中心一體化運管能力，支撐未來百萬臺級服務(wù)器的運維規(guī)模；
三是做智能運維產(chǎn)業(yè)的“布道者”，推動國標(biāo)的盡早發(fā)布，引導(dǎo)智能運維產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建共商共建共享的合作態(tài)勢，促進(jìn)我國信息化領(lǐng)域的“雙循環(huán)”。
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