近日，OpenAI宣布停止對部分地區API調用服務，引發熱議。百度、阿里、騰訊、智譜AI等國內大模型企業紛紛推出“搬家計劃”，旨將OpenAI開發者遷移到自家大模型平臺，這是繼大模型“價格戰”后又一用戶爭奪戰。
“OpenAI的API無法調用未必是壞事，這將使得國內應用只能選擇國產大模型，而國產大模型與GPT的差距已經逐漸縮小。大模型將逐漸向本地遷移，速度更快也更加安全。”360集團創始人周鴻祎表示。
事實上，隨著大模型產品全面鋪開，AI技術正與千行百業逐步加深融合。大模型行業紛爭不斷，行業競爭格局將迎來什么變化？在激烈的“價格戰”下，初創企業的商業模式是否還有新的空間？大模型頭部企業又將如何應對？
洗牌成為趨勢
大模型橫空出世不到兩年的時間，國內大模型企業便有了飛速增長。據記者不完全統計，截至目前，國內共推出了約305個大模型，其中約140個大模型完成生成式人工智能服務備案，占305個大模型總數的45.9%左右。
由于大模型的成長離不開數據的支撐，而用戶的數量則決定了數據和大模型參數增長的速度。為了獲取更多用戶和市場份額，頭部廠商打響了“價格戰”，通過低價來吸引更多中小企業和開發者來調用數據。
自5月份開始，DeepSeek率先將API調用價格下調，隨后OpenAI發布最新旗艦大模型GPT-4o，并宣布免費使用。國內廠商方面，頭部廠商字節、阿里、騰訊、百度、科大訊飛等紛紛宣布大模型降價。
賽智產業研究院院長趙剛向記者表示，大模型市場洗牌已成為不可逆轉的趨勢，大模型“價格戰”的開打，可為企業吸引更多的應用合作伙伴和用戶群體，進而推動應用場景的豐富和拓展，同時也會對競爭對手形成一定壓力，壓縮其市場份額。
但值得關注的是，初創企業由于成本控制不如頭部企業，跟不上大幅度降價，導致競爭環境被進一步壓縮，曾經風光一時的明星AI公司也面臨裁員、并購等局面。
例如，生成式AI公司Tome重建團隊，裁掉了59名員工中的20%；美國AI編程公司Replit裁員20%；估值近300億美元的大模型明星企業StabilityAI，近期傳出了資金鏈斷裂，正在尋求合并的消息。
一位AI初創公司的負責人向記者表示，相對于這些業界領軍企業，中小企業在市場競爭中的生存空間顯得尤為狹窄。在成本不斷攀升和激烈的“價格戰”雙重壓力下，公司正面臨“舉步維艱”的困局，為突破這一困境，公司也在積極尋求業務轉型的新途徑。
而投資者也看到了大模型行業目前的瓶頸，投資愈發謹慎。2024年第一季度全球人工智能與機器學習領域的投融資數據報告顯示，報告期內，全球AI領域共計完成1779筆融資交易，籌集的風險投資總額為216億美元，交易價值環比下降7.8%，同比下降31.2%。
百川智能CEO王小川認為，“價格戰”讓企業開始重新認識大模型，并思考自身的競爭優勢，進而決定是否要成為大模型的供給方，這將過濾掉不適合做大模型的企業，減少對社會資源的浪費。大浪淘沙后，留下的才是真正能在行業中立足的企業。
轉向深耕行業
目前，降價幅度最大的都是有云服務的大公司，通過大模型來獲取云客戶。而大模型初創公司沒有頭部企業完整的云服務生態，急需尋求新的商業模式。
“大模型目前最大的用途就是降低人工、流程以及時間上的成本，如果企業能在未來2年到3年內，把使用模型的這部分成本節省出來，他們很愿意付費。”創新奇智CTO張發恩向記者表示，目前，創新奇智的工業大模型主要是將AI大模型嵌套在與企業的合作項目內進行項目制收費。
從部分上市公司財報來看，垂類行業大模型的ToB業務已經形成可持續的商業模式。財報顯示，創新奇智在2023年“AI+制造”業務板塊收入達11.76億元，同比增長24.1%；“360智腦”通過為企業定制垂直大模型，在2023年上半年為360創造了近2000萬元相關業務營收；美圖的視覺大模型拉動公司2023年上半年凈利潤同比增長3.2倍。
“在產業數字化方面定制場景大模型和垂直大模型，可以為企業和政府在數字化應用方面賦能，也是更穩定的商業模式。”周鴻祎向記者表示。
艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅向記者表示，定制化的垂類行業大模型，這種商業模式能夠為客戶提供更加精準、高效的解決方案，同時也能夠為企業帶來穩定的收入來源。而且軟件功能、界面等方面的個性化需求，也能為公司帶來持續的服務性收入。
工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林對記者表示，大模型產業的最終趨勢，將是市場向頭部AI企業集中，中小企業需要在垂直領域找到合作方，由AI企業提供算法，垂直領域合作方提供數據，共同打造具備垂直領域特色的AI產品。
企業積極“出海”
在競爭激烈的新形勢下，隨著技術的不斷成熟和市場的逐漸飽和，國內大模型企業急需尋找新的業績增長點，以維持企業的持續發展和競爭優勢。而“出海”則為企業提供了全新的市場。
“尤其是新興市場，企業可能面臨較低的競爭壓力，從而有機會獲取更高的銷售利潤。”富春山資本董事總經理陳達向記者表示，海外市場對于新技術的接受度和付費意愿可能更高，有助于提升企業的盈利能力。
而頭部廠商早已開始在海外布局。2023年，科大訊飛就攜訊飛星火大模型與C端智能硬件入駐新加坡；華為云發布AI“出海”計劃。
在初創企業方面，部分布局海外市場的中小企業通過反向技術輸出，積極參與到與谷歌、Meta等GPT流域競爭對手的AGI架構競爭中。利用LLAMA2等開源AI融合平臺，短期內成功解決了底層數據、模型架構和源代碼等核心領域的技術難題，并快速將這些技術轉化為當地市場受歡迎的API應用。
科大訊飛表示，近年來，中國企業由傳統的依靠勞動力優勢生產的產品逐步轉向更高端的技術和服務輸出，而“出海”趨勢背后的邏輯是中國產品全球競爭力提升。
值得關注的是，大模型“出海”也并不是一帆風順。首先，國內大模型“出海”需要適應不同的語言和文化。其次，國內AI企業掌握的數據和算力基礎不夠牢固，影響了競爭力。此外，國外本地化需求、國際競爭格局以及政策法規等因素，亦是大模型企業“出海”的困境之一。
對此，頭部廠商紛紛在海外布局基礎設施。今年5月份，科大訊飛已在新加坡建立云平臺全球站；同月，阿里云宣布將在全球5個國家投資新建數據中心，重點布局AI基礎設施。
事實上，大模型“出海”代表了中國科技實力的跨越式提升。通過不斷創新和優化，國產大模型正走向世界舞臺，以卓越的性能和廣泛的應用前景，向世界展示中國科技的力量與智慧。
編輯：羅浩
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