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公司代碼：688316 公司簡稱：青云科技

北京青云科技股份有限公司
2023年年度報告摘要

第一節 重要提示
1 本年度報告摘要來自年度報告全文，為全面了解本公司的經營成果、財務狀況及未來發展規劃，投資者應當到 http://www.sse.com.cn網站仔細閱讀年度報告全文。

2 重大風險提示
公司已在本報告中詳細闡述公司在經營過程中可能面臨的風險，敬請查閱本報告第三節“管理層討論與分析”中“風險因素”相關的內容。

3 本公司董事會、監事會及董事、監事、高級管理人員保證年度報告內容的真實性、準確性、完整性，不存在虛假記載、誤導性陳述或重大遺漏，并承擔個別和連帶的法律責任。

4 公司全體董事出席董事會會議。

5 容誠會計師事務所（特殊普通合伙）為本公司出具了標準無保留意見的審計報告。

6 公司上市時未盈利且尚未實現盈利
√是 □否
報告期內，公司歸屬于母公司所有者的凈利潤為-17,007.24萬元，歸屬于母公司所有者的扣除非經常性損益的凈利潤為-17,334.22萬元。為保持產品的競爭力和技術的先進性，公司在未來仍需持續投入較高的研發費用，如果公司經營的毛利貢獻不能完全覆蓋期間費用，則可能面臨在未來一定期間內無法盈利的風險。研發費用下降，存在對未來技術的前瞻性投入不足和成長空間不足的可能性。同時，截至 2023年末，公司未分配利潤（累計未彌補虧損）為-105,938.50萬元，未來一定期間內可能無法進行利潤分配，將對股東的投資收益造成一定程度不利影響。

7 董事會決議通過的本報告期利潤分配預案或公積金轉增股本預案
公司2023年度利潤分配預案為：因公司截至2023年12月31日的母公司未分配利潤為負，2023年度公司不向股東進行現金分配，也不實行資本公積轉增股本。以上利潤分配預案已經公司第二屆董事會第十七次會議和第二屆監事會第十二次會議審議通過，尚需公司2023年年度股東大會審議。

8 是否存在公司治理特殊安排等重要事項
□適用 √不適用
第二節 公司基本情況
1 公司簡介
公司股票簡況
√適用 □不適用

公司存托憑證簡況
□適用 √不適用

聯系人和聯系方式

2 報告期公司主要業務簡介
（一）主要業務、主要產品或服務情況
公司是一家技術領先的企業級云服務商與數字化方案提供商。自 2012年創立以來，堅持核心代碼自研，以頂尖的技術實力見長，構建起端到端的數字化解決方案，布局 AI 算力云服務與服務生態，持續打造云原生最佳實踐，以中國科技服務數字中國。公司同時布局混合云市場，無縫打通公有云和私有云，交付一致功能與體驗的混合云。公司堅持自主創新、中立可靠、靈活開放的理念，立足企業現實需求，圍繞“數字化、AI 算力、信創、云原生”四大場景，打造核心業務線，幫助企業構筑堅實的數字基石，實現全場景自由計算。


（二）主要經營模式
1、盈利模式
公司的盈利主要來自于云產品、云服務的銷售收入與成本、費用之間的差額。

（1）云產品
A. 云產品的收入：
云產品的收入主要由兩部分組成：1.軟件或軟硬一體化產品：公司向客戶交付軟件或軟硬一體化產品，經客戶簽收或驗收后確認收入；客戶如需公司提供額外的安裝服務，可在下單時單獨購買安裝服務，按工時收費。2.售后支持服務收入：公司在完成銷售后向客戶提供遠程支持服務或現場技術支持服務，收取年度服務費或按現場服務次數和服務內容分次收費。

B. 云產品的成本：主要為服務器等硬件采購成本
對于軟硬一體化產品，公司根據客戶訂單需求采購服務器等硬件設備，構成主要直接成本。

同時，云產品安裝及售后支持服務會產生一定的人工成本。此外，部分客戶也存在一定的定制化軟件開發需求，以更好地配合云產品使用，此類需求通常由青云科技外包其他軟件開發團隊完成，因此會產生部分軟件開發成本。

（2）云服務
A. 云服務收入：資源訂閱服務
云服務中，公司主要提供兩種計費方式：
包年包月模式，即客戶與公司簽訂合同，約定購買一定時長內的服務，并在服務開始前一次性支付全部費用；
彈性計費模式，即按實際使用量、使用時長付費，每小時進行一次結算，扣除相應費用。不同類型產品的計價要素不同：計算產品定價以 CPU 性能、內存、鏡像類型、系統盤容量、數據盤容量等要素為基礎；存儲產品定價以存儲空間容量、下載流量、請求次數等要素為基礎；網絡產品定價以流量、帶寬、IP 和節點數量等要素為基礎；應用平臺定價分為兩個部分，一方面是應用的授權服務費，一般按使用時長計費，若為第三方應用，則服務費由第三方及公司按協議分成收取；另一方面為應用的資源使用費，應用在使用中會用到計算、存儲、網絡等基礎資源，該部分資源使用費按前述定價機制收取，如果是第三方應用，資源使用費依然由公司收取。

B. 云服務主要成本：IT 基礎設施購置
云服務的提供需要公司構建 IT 基礎設施，具體包括：公司向服務器廠商采購服務器及相關配件，向網絡設備供應廠商采購交換機等網絡傳輸設備及配件，向數據中心服務商采購機柜、帶寬、IP、光纖、專線等電信資源。
2、服務模式
（1）云產品業務方面，公司主要向客戶自主研發的產品，并配套提供產品相關實施服務、維保服務、售后支持服務、駐場服務，并輔以項目必要的集成服務、定制開發服務及項目管理服務。

產品部分主要為公司開發的、可售賣的，具備軟件著作權的軟件產品，以及 OEM的第三方軟件產品，OEM產品主要是補充公司產品在特定領域和場景上的完整性。

服務部分主要內容如下：
①項目實施服務包括架構設計、產品交付、部署實施、系統測試、產品培訓、項目驗收等，根據客戶個性化需求，憑借公司高度標準化的產品和完善的行業解決方案，為客戶快速完成系統和平臺的搭建；
②維保服務是 7*24遠程支持服務，可快速響應客戶提出的產品相關問題，快速響應客戶對環境事件的處理要求，云產品用戶在使用期間通常會持續購買維保服務，維保服務范圍之外的要求將提交到售后支持服務或其他相關部門跟進處理；
③售后支持服務包括運維服務、培訓服務等，主要面向客戶提供按需的軟件更新升級、環境改造、業務遷移、現場故障處理、培訓等服務；
④駐場服務指常駐客戶現場的技術服務，具體服務內容需與客戶商議達成一致，通常以公司交付的系統和產品相關技術服務為重點，可滿足客戶高時效性、高專注度需求，也可滿足其他的個性化服務需求；
⑤定制開發服務是產品的補充，可降低產品在項目需求中的偏離程度，提高需求實現比例，滿足客戶的個性化需求，提高贏單能力，提高客戶滿意度；
⑥項目管理服務指項目經理作為項目負責人，對項目進行整體組織、推進、把控，管理人員、風險、客情、需求、計劃、進度等關節，保障項目進度和財務狀況可控，提高客戶滿意度，項目管理服務可提高公司服務大型項目復雜項目的能力，同時項目經理也可擔任非商務接口人，與商務接口人緊密合作，促進公司整體服務能力，提高客戶滿意度；
（2）云服務業務方面，公司主要提供多層次云服務，并搭配售后支持服務，具體服務內容如下：
①多層次云服務：公司將 IT資源進行虛擬化和服務化，整合到資源池中；并通過資源分配、訪問控制和監控資源使用、計量資源使用等技術，有效管理被池化后的資源，使其具備快速交付所需服務內容、快速響應客戶需求變化、可根據業務需求彈性靈活擴展、具備安全可靠、靈活易用等特性。客戶按需使用云服務并且按照使用量來進行付費。

②售后支持服務：包括平臺運維服務、技術支持服務兩類。平臺運維服務面向客戶提供系統的跨區遷移、平臺的擴容升級、設備的性能監控、故障的發現處理、數據的備份恢復等，保證平臺的穩定運行；技術支持服務由用戶在遇到問題時提交工單，公司后臺服務工程師根據工單了解和采集用戶需求，輔助和支持用戶解決產品使用過程中的各種問題。技術支持服務為遠程技術服務，不經用戶允許，不主動操作用戶資源。

3、采購模式
（1）采購內容
①云產品方面，涉及采購的主要為服務器、存儲、網絡設備、IoT設備、軟件等系統集成所需產品服務。

②云服務方面，公司向硬件廠商采用服務器、網絡、傳輸、存儲、配件等產品，向數據中心服務商及電信運營商采購機柜、帶寬、IP、光纖、專線等電信資源。

③非經營性物資采購：公司采購的非經營性物資主要包括辦公電腦、文具等辦公用品，零食、節日卡、禮品等福利用品，以及租賃房產、物業等服務。

（2）采購體系
公司與采購相關的主要部門包括需求部門（銷售部、產品管理部、基礎設施及運營部等）、采購及供應鏈部、固定資產管理部、財務部、法務部。各部門與采購相關的權責如下： ①硬件設備、電信資源采購：采用集體采購模式，由需求部門根據業務需求制定采購計劃、提交采購申請，審批通過后由采購及供應鏈部負責遴選供應商、組織商務談判、確定供應商及推動商務流程，到貨后由固定資產管理部（若采購商品作為固定資產處理）、采購及供應鏈部與需求部門聯合驗收。

②非經營性物資采購：小于 1萬元的小額采購采用部門自采購模式，需求部門有權自主采購少量非經營性物資，由部門內部自行選擇供應商擇優采購；超過 1萬元的大額采購原則上僅采用集體采購模式，由需求部門提出申請，采購及供應鏈部統一安排采購，到貨后由采購及供應鏈部和需求部門共同驗收。

（3）供應商篩選、確定與管理
在供應商篩選過程中，針對市場競爭充分的產品及服務，公司主要考慮價格因素，當其他因素基本趨同的情況下，公司選取至少兩家以上供應商比價，一般會選擇價格最低者作為采購對象；針對有特定要求的產品和服務，公司主要考慮供應商的技術先進性、產品穩定性、價格優越性和潛在風險因素，對供應商進行綜合評價，一般選擇綜合評分最高者作為采購對象。具體地，公司針對長期采購需求、臨時采購的分類：
A.長期采購需求
長期采購需求主要包括公司云服務自用的硬件設備、電信資源等，公司云產品對外提供的青云自有品牌硬件設備，以及辦公電腦、文具等部分非經營性物資采購。

B.臨時采購需求
臨時采購需求主要包括公司云產品對外提供時客戶需要采購特定品牌的硬件設備，以及部分臨時性非經營性物資采購。

4、銷售模式
（1）銷售體系
為配合“廣義混合云”戰略、更好地為客戶提供綜合全面的混合云解決方案，公司建立了云產品、云服務融合售賣的銷售團隊，根據客戶體量的不同，將客戶分為關鍵客戶和中小客戶兩類。

針對關鍵客戶，公司組建專門的團隊提供支持服務，將客戶按區域和行業兩個維度進行分類，組建對應的團隊進行服務，保證關鍵客戶獲得良好的服務體驗。公司重點服務金融行業，為銀行和保險兩個細分市場成立了單獨的服務團隊，進行針對性的營銷開發并提供定制化的解決方案；對其他行業客戶則統一按照區域進行劃分，每個服務團隊支持各自區域的業務拓展。針對中小客戶，公司主要通過電話服務中心獲取客戶并提供售后支持服務。

（2）銷售模式
公司主要通過直接銷售和渠道銷售兩種模式銷售產品和提供服務。云產品方面，公司以渠道經銷銷售模式為主，直接銷售模式為輔；云服務方面，公司以直接銷售模式為主，渠道代理銷售為輔；此外，公司針對有混合云構建需求的云產品客戶和云服務客戶進行交叉銷售，形成不同的客戶業務切入機會，形成相互促進的業務主體。

直接銷售模式是指，由公司銷售人員通過參加展會、查找行業名錄、線上營銷、電話營銷等方式獲得客戶信息，自行聯絡客戶并推薦公司產品。其中，對于中小客戶，公司主要通過電話回訪方式進行營銷推廣，另外云服務中小客戶具有用戶主動注冊和自服務的特點；對于關鍵客戶，公司的銷售團隊和解決方案團隊在電話溝通后將進行客戶拜訪，為客戶提供定制化解決方案和一對一支持服務，從而獲取客戶訂單。直銷模式下，公司一方面可以直接對接客戶，另一方面也可以深入了解客戶的技術特點、發展方向和業務需求，針對性地進行技術和產品研發，并適當根據客戶情況進行定制化服務。

渠道銷售模式是指，通過經銷商、代理商等合作伙伴獲取客戶和銷售產品，公司制定合作伙伴認證制度，根據市場推廣計劃、區域市場情況、合作伙伴實力等因素，選擇和認證云產品總經銷商及二級經銷商、云服務代理商，并簽訂合同，明確經銷區域、經銷行業、合作期限、授權產品、供貨價格、結算模式等合作內容。

公司對外銷售的各類產品均非通用型設備，為根據客戶需求向其提供基于各類標準化產品靈活組合的模塊化解決方案。在渠道銷售模式上，公司通過總經銷商及二級經銷商獲取終端客戶并向其提供產品及服務，兩級經銷商由公司銷售團隊獨立開發，在終端客戶獲取的方式上發揮的作用分別是：
A.二級經銷商：二級經銷商主要負責為公司產品拓展客戶，處理包括投標等流程性事務，與總經銷商或直接與公司簽訂采購合同，并最終與終端客戶簽訂銷售合同。二級經銷商向公司提供客戶信息，與公司銷售團隊、解決方案團隊聯合進行客戶拜訪，代表公司參與客戶競標，幫助公司獲得客戶并與客戶簽訂銷售合同；獲得訂單后，根據項目的具體情況，二級經銷商直接向公司下單采購，或與總經銷商簽訂采購合同，再由總經銷商根據二級經銷商提出的采購需求向公司下單采購。

B.總經銷商：總經銷商負責二級經銷商的賬期管理和向公司支付貨款。總經銷商擁有良好的風險控制體系和雄厚的資金實力，按信用期向公司按時付款、降低公司資金風險，同時對二級經銷商的資質和信用情況具備更全面的認知，有助于公司業務順暢開展。

具體到云產品和云服務：
①云產品業務板塊，經銷商作為公司下游直接客戶，向公司買斷產品及服務。經銷商向公司提供客戶信息，與公司銷售團隊、解決方案團隊聯合進行客戶拜訪，代表公司參與客戶競標，幫助公司獲得客戶并與客戶簽訂銷售合同；獲得訂單后，根據項目的具體情況，二級經銷商直接向公司下單采購，或與總經銷商簽訂采購合同，再由總經銷商根據二級經銷商提出的采購需求向公司下單采購。其中，總經銷商與二級經銷商均由公司銷售團隊獨立開發，總經銷商僅負責二級經銷商的賬期管理和向公司支付貨款。兩級經銷商在幫助公司快速拓展業務的同時，有效降低了經營風險。

②云服務業務板塊，代理商作為公司推廣媒介與代理，向公司抽取客戶發展傭金。代理商向公司提供客戶信息，協助公司發展公有云客戶，公司按其所發展客戶的返傭起止日期、公有云平臺實際消費金額給予代理商一定比例返傭，并約定返傭結算周期屆滿向代理商結算傭金。

（3）銷售定價體系
公司銷售價格體系清晰明確。在同類產品銷售過程中，最終銷售價格主要由客戶采購量決定，采購數量較大額客戶可按公司價格體系規定獲得一定優惠。公司針對云產品及云服務的業務流程與銷售特性建立不同的經銷商銷售模式：
①對于云產品經銷商，公司面向經銷商提供云產品定價目錄，參照目錄價格及采購量對應的折扣情況計算出云產品價格，經銷商向公司采購云產品及相關解決方案后，再向下游經銷商或終端客戶銷售，屬于經銷商買斷模式；
②對于云服務代理商，代理商負責為公司公有云平臺發展特定客戶，公司按照代理商發展客戶在公有云平臺實際消費金額給予代理商一定比例返傭，返傭金額一般根據消費金額、按階梯比例進行設置，屬于代理商返傭模式。


（三）所處行業情況
1. 行業的發展階段、基本特點、主要技術門檻
（1）行業發展階段
1）私有云市場情況
根據賽迪顧問《2023中國私有云市場研究報告》（簡稱《報告》），2022年中國私有云市場規模為 1,504.7億元，同比增長 26.7%。中國私有云平臺市場規模達到 72.1億元，同比增長 40.3%。

《報告》顯示，未來三年中國私有云市場將持續保持較高增長速度，增速維持在 30%以上，預計到 2025年中國私有云市場規模將達到 2,401.4億元。同樣的，中國私有云系統平臺也將保持高速增長，預計到 2024年市場規模將達到 176.3億元。

根據信通院《云計算白皮書（2023）》顯示，各國加速推進云計算戰略，聚焦云計算賦能行業價值，2022年全球云計算市場增速達到 19%，遠超全球 3.4%的經濟增長率。2022年中國私有云市場增長到 1,294億，較 2021年增長 25.3%，預計 2025年中國云計算整體市場規模將突破萬億元。

私有云系統平臺是構建私有云的核心組成部分，為數據中心云化和大型企事業單位自建私有云提供支撐，在私有云市場中的地位持續上升，隨著信創和智算在云計算市場的需求開始逐步顯現，私有云市場存在巨大的增長空間；另外虛擬化+云管平臺的上云方式能夠有效解決底層硬件資源的調度和管理，但更多是從虛擬化管理和降低成本考慮，并未能與新一代應用結合，不能滿足政企上云的新需求，雖然其帶動的中國相關私有云市場仍舊占比近 70%，但虛擬化在整體私有云市場的影響力將逐年下降。

私有云系統平臺相關市場包括構建私有云所需的與其相關的服務器、存儲、網絡設備等硬件，云管平臺、應用等軟件以及開發、運維、測試云平臺等服務這三部分市場。其中私有云系統平臺能夠對私有云底層基礎軟硬件和上層應用的發展方向起到重要的影響作用，已逐漸受到云計算市場的關注。

私有云市場積極擁抱云原生，云原生成為私有云建設的重要組成部分或者核心模塊，據Gartner預測，到 2025年超過 95%的應用將采用云原生技術。應用架構往傳統三層往分布式架構的演變將帶動云原生產品在私有云服務中的比例。

私有云市場受到 AI和大模型需求的影響。當前，AIGC 在文本、代碼、圖像、聲音、視頻、3D 等多個領域，在金融、制造業、教育業等多個行業都開始探索應用場景。有分析認為， 2023年，AIGC將迎來商業化應用的爆發期。隨著 AIGC 應用場景的不斷擴展和深入，如何有效地管理和配置算力資源以驅動和運行 AI推理服務，如何高效地實現 AI應用場景，成為私有云后續的一個重要技術迭代方向。

2）公有云市場情況
根據國際數據公司 （IDC）最新發布的《中國公有云服務市場（2022下半年）跟蹤》報告顯示，2022年下半年中國公有云服務市場整體規模（IaaS/PaaS/SaaS）達到 188.4億美元，其中 IaaS市場同比增長 15.7%，PaaS市場同比增速為 31.8%。從 IaaS+PaaS市場來看，2022下半年同比增長 19.0%，與 2021年下半年增速（42.9%）相比下滑 23.9%。

產品和服務創新重點聚焦三個方面：面向高性能計算、持久內存、裸金屬等細分計算和存儲實例的打造；從底層基礎設施到平臺層的云原生實力構建；面向復雜 IT環境的資源層管控和容器等云原生環境的管控。業務模式探索深入延伸到混合云、邊緣云：公有云服務商紛紛展開對云的部署模式和應用場景的探索，應對市場的復雜性和多樣性需求，同構混合云日益成為主流，邊緣云初具雛形，云網融合、云邊協同成為亟需解決的重要課題。

AIGC帶來的大模型市場的火熱導致 GPU算力資源緊缺，這是繼互聯網行業出現發展停滯后又一個具備較大強力的公有云應用場景。基于公有云的龐大算力資源和日益成熟的 MaaS（模型即服務），將會有更多的企業使用公有云來進行模型訓練，更好的資源調度機制和可復用的資源算力將有助于公有云的單位營收增加。

3）混合云市場情況
Gartner在《中國混合云運營的三個重要經驗》報告中指出，中國的混合云采用率在 2021年達到了 42%，預計到 2024年，其滲透率將達到 70%，遠高于 50%的全球平均水平。

目前混合云市場中用戶依然集中于華北、華東、華南三個地區。這三個地區是目前混合云市場用戶比較集中的區域，這些區域的互聯網、軟件和信息通信產業、金融、醫療等行業對于云計算的投資熱情也比較高漲。

（2）行業基本特點
1）云計算滲透率不斷提升，市場規模快速增長
云計算作為創新服務模式和前沿信息技術的融合，能夠實現算力的精細化運營，有效節約企業 IT基礎設施投資，降低 IT運維難度，相較傳統 IT架構具有顯著優勢，吸引眾多企業遷移上云。

同時，各國政府紛紛出臺政策扶持云計算產業發展，組織云計算行業標準制定，引導云服務商進一步開發行業應用，鼓勵政府部門優先采用云服務，鼓勵企業積極運用云計算。隨著云計算政策環境、企業認知、技術及基礎設施的不斷成熟，云計算產業已進入發展快車道。其中，私有云受益于政務、金融、教育、交通、能源、醫療等傳統行業客戶對云計算的逐步接受和對數據安全的高度重視，市場規模增長提速；在經過多年的發展后，私有云客戶的成熟度分成了幾個不同的層級，金融、電信等行業已經普遍采用云計算，并且向縱深發展；交通、能源還在不斷提升上云應用的比例；而教育、醫療、制造等行業則正在從虛擬化往云計算的轉變，摸索云計算的價值和收益。公有云在互聯網產業繁榮發展和傳統行業對于混合云需求不斷提升的雙重驅動下持續增長。

近年來，各行業數據量激增，更多領域開始利用云計算的分布式、高彈性等特性來建設數據服務平臺進行數據價值的挖掘，雖然互聯網行業仍是主導，但交通物流、金融等行業的規模也占據著重要地位。

2）傳統企業上云加速，開啟云計算新一輪增長周期
自 2010年以來，智能手機快速普及，驅動游戲、視頻、社交等移動互聯網行業蓬勃發展。移動互聯網公司大多為創業公司，具有歷史包袱較輕、IT技術能力突出、價格敏感性強、業務增長迅速等鮮明特點，而云計算低成本、可拓展等優勢恰好滿足了移動互聯網公司的需求。因此，在過去十年中，移動互聯網公司在云計算行業客戶中占到較高比例。然而，隨著產業經濟的不斷深入發展，云計算行業發展的驅動力量已經由移動互聯網企業轉向傳統企業。一方面，近十年來持續高速發展的移動互聯網產業，如游戲、直播、視頻等領域的增速自 2017以來均出現一定程度的下滑，單一的移動互聯網產業已經無法支持云計算行業進一步增長的需要；另一方面，隨著云計算技術的逐步成熟、產品安全穩定性的充分驗證、國家政策的著力推廣以及數字化轉型需求的日趨強烈，移動互聯網產業之外的傳統企業也逐步接受了云計算部署模式，眾多政府機構和金融、能源、交運、制造、零售等行業企業開始采用云計算逐步取代傳統 IT架構。隨著云計算在全社會的不斷深入應用，傳統企業上云將成為云計算行業增長的核心動力，開啟云計算新一輪增長周期。

與互聯網企業有所不同，傳統企業對穩定性及信息安全性的要求要更高，公有云無法完全滿足其上云需求，私有云、混合云架構成為主流。同時傳統企業既有 IT架構通常更為復雜，將在相當長的時間內保持部分傳統 IT架構，多云和混合 IT環境的管理等問題較為突出，上云周期更長，對云計算的穩定性、兼容性、靈活性的要求也相應更高，因此對云計算廠商的服務能力提出了更高的要求。

3）多云部署實現不同廠商優勢互補，正在成為未來上云趨勢
多云部署正日趨成為企業用云的主要策略。一方面，云服務商趨向差異化發展，在不同細分領域具備獨到的競爭優勢（如產品、價格、性能等），企業趨向于采用多個公有云或私有云，實現不同廠商的優勢互補，以構建總體最優的 IT架構；另一方面，采用單一供應商的云服務會導致故障風險過度集中、對單一供應商依賴程度過高等問題，通常不符合企業內部采購制度的規定。根據 RightScale2019年云狀態報告，在雇員超過 1,000人的大型受訪企業中，有 84%的公司采用了多云策略，多云部署已成為企業遷移上云的主流模式。

4）混合云降低企業基礎設施投資，逐步成為主流部署模式
多云部署包括多個公有云、多個私有云和混合云三種細分部署模式，其中混合云占主導地位，成為最受企業歡迎的上云模式。根據 RightScale2019年云狀態報告，在雇員超過 1,000人的大型受訪企業中，有 58%采用了混合云部署模式；信通院調查數據顯示，減少基礎設施投資是企業采用混合云的首要原因，企業利用公有云的彈性資源供給滿足并發量較大的應用的峰值處理需求，可有效減少私有云所需的 IT設施投資。混合云的其他優勢還包括資源拓展速度快、平臺可靠性和安全性強等。

對于大企業而言，混合云的關鍵用途還包括：
A.合規。允許企業根據合規性、審計、政策或安全需求，選擇工作負載和數據的存放位臵。

當前，數據主權（data sovereign）和隱私保護成為各國政府加強監管的重點范圍。混合云部署能夠使企業跨越國境線的靈活應對監管。

B.對傳統應用進行現代化改造。大企業會有很多歷史遺留的傳統應用，這些應用因其數據量過于龐多，或者因為過于“任務關鍵 mission critical”，而難以短期內迅速遷徙到公有云，但企業又希望通過無服務器（serverless）、容器（container）、微服務（microservices）等提高敏捷性、靈活性和擴展性。隨著容器技術和云原生技術得到大量應用，企業可以采用更為靈活的技術來實現應用在不同環境的運行和多活，云原生平臺橫跨異構多云架構，使企業能夠在本地和公有云間，使用相同的代碼和編程環境。

C.邊緣和離線環境解決方案。公有云對網絡連接有較高要求。企業可以在網絡連接有限或延遲性要求高的終端，進行本地數據處理，之后再轉移到公有云上進行進一步分析。邊緣應用場景包括工廠車間、航船和礦井等。

D.促進中后臺協作。由于云環境、容器和虛擬平臺能在混合云環境中并肩運行，因此開發和運營團隊可以按需進行釋放和擴展。這種內在的互連性使得開發和運營團隊能夠協同合作。Dev Ops模式促進了信息反饋，提高了靈活性，使大企業也能像中小企業一樣加速迭代，響應自身客戶和市場環境的變化。

在混合云中，數據和應用程序可在私有云和公有云之間移動，從而提供更大靈活性和更多部署選項。其優點包括：
E.控制性：公司可針對敏感用途或工作量，維持私有基礎結構。例如，對于電子郵件等大批量和低安全性需求可使用公有云，對于財務報表等敏感性和業務關鍵型運作可使用私有云（或其他本地基礎架構）。

F.靈活性：仍然具有公有云的縮放性和效率。并可在本地開發而云端部署，或云端開發而本地部署。還可選擇“云爆發”，即應用程序在私有云中運行出現需求峰值（例如網絡購物或報稅等季節性事件）時，調用公有云上的計算資源。

G.成本效益：具備擴展至公有云的能力，因此可僅在需要時支付額外的計算能力。

混合云的潮流將反過來促進大企業的云遷徙，加速 IaaS和 PaaS滲透率的提高，并導致傳統數據中心外包業務的下降。此外，混合云環境中通常包含內部基礎架構、虛擬化技術、裸機服務器和各種容器，因而會進一步促進已經日益活躍的開源軟件、容器、微服務、云原生應用的發展。

5）云網融合重要性凸顯，成為云服務商差異化競爭關鍵
根據云計算開源產業聯盟的定義，云網融合能力是指基于云專網提供云接入與基礎連接能力，通過與云服務商的云平臺結合對外提供覆蓋不同場景的云網產品（如云專線、SD-WAN），并與其他類型的云服務（如計算、存儲、安全類云服務）深度結合，最終延伸至具體的行業應用場景，形成復合型的云網融合解決方案。云網融合的典型應用場景包括混合云（企業本地私有云、本地數據中心、私有 IT平臺與公有云資源池之間的高速連接）、同一公有云的多中心互聯、跨云服務商的云資源池互聯等。云網融合的重要性已得到云服務商和企業用戶的廣泛認同。一方面，隨著云計算產業逐步進入成熟期，云計算廠商大量涌現，垂直領域產品競爭激烈，云計算廠商迫切需要通過提高云網之間的協同能力以實現差異化競爭；另一方面，隨著企業對云計算應用的逐步深入，單一公有云或私有云難以充分滿足企業業務需求，多云混合成為企業上云的必然階段，對云網融合能力提出了更高的要求。

6）5G和物聯網驅動算力下沉，云邊協同應用空間廣闊
隨著 5G通信技術的逐漸成熟和物聯網應用的日趨豐富，邊緣計算的理念逐漸興起。根據Gartner的定義，邊緣計算描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結構中，信息處理、內容采集和分發均被置于距離信息更近的源頭處完成。邊緣計算的核心是在更靠近終端的邊緣計算節點進行數據計算、存儲等工作，以便分擔海量數據對中心云節點和網絡造成的壓力。邊緣計算的本質是云計算為滿足新型計算需求向終端和用戶的延伸，其正常運轉離不開與云端的協同。一方面，邊緣節點的存儲能力有限，經過邊緣節點處理的數據仍需要傳輸到中心云節點進行存儲和備份；另一方面，中心云節點需要匯集所有數據以進行大數據分析和算法模型訓練，從而對邊緣節點算法進行迭代升級。云邊協同可有效降低云端數據處理壓力，減少網絡帶寬占用，提高終端設備的響應速度，在 CDN、工業互聯網、能源信息化、智能家庭、智慧交通、安防監控、農業生產、云游戲等場景具有廣闊的應用空間。

7）超融合架構優勢持續擴大，迎來黃金發展時期
超融合是以虛擬化為核心，將計算、存儲、網絡等虛擬資源融合到一臺標準 x86服務器中形成基準架構單元，并通過網絡聚合多套單元設備，實現模塊化的無縫橫向擴展，形成統一資源池的創新 IT架構。超融合在降低成本、簡化運維、便于拓展、保障安全等方面優勢顯著，且對提供IT架構的廠商而言，超融合促進了私有云業務的產品化和收入的持續化。一方面，超融合架構創造性地將云計算的存儲、計算和網絡功能整合到單一設備中，形成標準化解決方案，簡化了傳統私有云部署中組網規劃、容量規劃、設備選型、設備采購、安裝調試等繁雜流程，大幅縮短了私有云 IT架構構建周期，降低了交付、運維和擴展難度，推動私有云業務由項目制交付轉向產品化交付；另一方面，超融合架構可實現彈性擴容，用戶在初次購買時無需超額配置硬件，前期投入較低，但超融合架構擴容時無法與其他廠商產品兼容，因而客戶復購率較高，為云計算廠商帶來持續性收入。

8）軟件定義存儲突破傳統架構桎梏，開創存儲新未來
當前，隨著全社會信息化、網絡化、智能化進程的不斷推進，數據量以前所未有的速度迅猛增長，傳統集中式存儲架構由于資源孤立、數據封閉、管理復雜等眾多缺陷，已逐漸難以滿足企業對存儲系統靈活擴展、成本降低、運維簡化等需求，而軟件定義存儲作為一種全新存儲架構，解決了傳統集中式存儲的眾多問題，已成為存儲領域的發展潮流。

軟件定義存儲是一種軟件驅動型的存儲模式，其將控制平面與數據平面進行解耦，將硬件的可控成分按需求、分階段地通過編程接口或者以服務的方式逐步暴露給應用，分階段地滿足應用對資源的不同程度、不同廣度的靈活調用。其中又以對象存儲為代表的非結構數據存儲為代表，已經成為事實上的海量數據存儲標準。

首先，軟件定義存儲采用分布式存儲架構，突破了傳統存儲的性能瓶頸，從而可以根據業務發展的需要在不干擾程序運營的情況下逐步擴展容量和提升性能，具有很高的數據可靠性和可擴展性；其次，軟件定義存儲將軟硬件解耦，降低了對高性能高價格硬件和特定廠商的依賴，同時將底層資源池化，提升了資源利用效率，降低了綜合成本；同時，近年來，數據分析平臺，諸如數倉，都開始原生支持將數據存儲在非結構化存儲（對象存儲）上，以獲得更高性價比對的數據服務能力，包括金融行業為主的企業都開始將應用數據支持存放在非結構化存儲上，以構建企業的數據湖平臺。最后，軟件定義存儲通過軟件自動進行編排調度，根據業務需求快速交付最適宜的存儲服務，極大降低了管理難度，減少了人工操作帶來的潛在錯誤。隨著軟件定義存儲優勢的顯現和相關產品應用的推出，企業在存儲方面的支出不斷從傳統集中式存儲產品轉移至軟件定義存儲產品。

軟件定義存儲為數據基礎設施領域的關鍵技術之一。國家《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》深刻研判了“軟件定義”在賦能實體經濟新變革中的突出價值，提出加快發展軟件定義存儲的戰略部署，為其在企業存儲市場深度拓展提供了難得的戰略機遇。

據 Gartner預測，2021年將有 35%的企業采用軟件定義存儲，2026年將有 75%的企業采用軟件定義存儲；同時，隨著社會數字化轉型的不斷推進，數據量呈現爆炸式增長，驅動存儲行業整體市場規模快速提升，進一步帶動軟件定義存儲細分領域的發展，行業市場前景十分廣闊。

9）云原生
云計算技術不斷推陳出新。早期，虛擬化技術憑借較高的可用性、靈活性、擴展性等優勢受到人們的追逐。然而，基于傳統技術棧構建的應用包含了太多開發需求，云端強大的服務能力紅利還并沒有完全得到釋放。近年來，以容器、微服務、DevOps為代表的云原生技術，可以為企業提供更高的敏捷性、彈性和云間的可移植性，受到了人們的廣泛關注。

根據云原生為企業帶來的價值的調研，IDC發現基礎設施平臺化、應用架構現代化、開發運維敏捷化以及業務創新常態化是云原生為企業帶來的主要價值。在政治經濟環境頻繁變化、黑天鵝事件層出不窮的時局下，這些價值可以幫助企業建立數字化韌性，保持行業競爭力。

2020年可視為中國市場云原生大規模落地的元年，云原生廣泛走入非互聯網企業視野。初步估計：當前互聯網行業云原生使用率已達到 70%，傳統大企業為 10%左右。據 Gartner預測，隨著越來越多的企業步入云原生化的進程，更多地采用本地云應用程序和基礎設施，到 2025年，成熟經濟體中 85%的大型企業將更多地使用容器管理，遠高于 2022年的 30%。

IDC預測也表明，容器軟件市場在近幾年呈爆發式增長，并且未來五年仍然會保持超過 40% 的復合增長率。到 2025年，容器基礎架構軟件市場收入將與虛擬化軟件市場、云系統軟件市場齊平，成為近幾年促使軟件定義計算市場增長的新動力。

根據 IDC的統計，2020年中國容器基礎架構軟件市場的規模達到 1.89億美元，未來五年市場的復合增長率將超過 40%。Gartner 報告指出，到 2022年，將有 75%的全球化企業將在生產中使用云原生的容器化應用。

容器軟件作為云原生中最重要和不可或缺的技術，從其發展的勢頭可以預見到中國云原生市場發展的潛力。

過去幾年，業界致力于使用云原生構建底層架構，相關研究主要圍繞容器和微服務展開。利用容器及編排技術解決應用開發環境和部署環境一致性問題，構建了容錯性好、管理便捷的底層資源系統；踐行微服務理念對單體應用拆分，構建了松耦合的應用開發框架，便捷地實現獨立服務的升級、部署、擴展等流程，使用戶能夠更快地構建和部署云原生應用程序。容器和微服務的組合為云原生應用開發提供了基本的底層架構。在此基礎上，當前云原生技術關注點逐漸上移，云原生中間件、服務網格、無服務器等技術使用戶更加聚焦業務邏輯，最大化應用開發的價值。

在容器及編排技術、微服務等云原生技術的帶動下，在云端開發部署應用已經是大勢所趨，重塑中間件以實現應用向云上的變遷勢在必行。

容器技術日趨普及，成為云計算下一代發展熱點，云原生技術采納率持續提升。Kubernetes容器已被超過一半數量的財富 500強企業采用。中國信息通信研究院的云計算發展調查報告顯示，2019年 43.9%的被訪企業表示已經使用容器技術部署業務應用，計劃使用容器技術部署業務應用的企業占比為 40.8%；28.9%的企業已經使用微服務架構進行應用系統開發，另外有 46.8%的企業計劃使用微服務架構。

容器是一種輕量級的操作系統層虛擬化技術，其在操作系統層上創建隔離的運行環境，共享同一個操作系統內核而無需重復安裝，但每個容器仍然可以像虛擬機一樣單獨限制各類 IT資源并設置單獨的 IP地址和管理賬戶；容器具備應用運行的所有環境變量或配置，屏蔽了底層基礎架構的差異，使應用可以在不同服務器節點的容器中快速遷移而無需重新配置環境。隨著容器技術的不斷成熟和生態的逐步完善，容器應用已經逐步推廣普及。Docker技術的開源，極大降低了容器技術的使用門檻，使得容器成為一種技術潮流；此后，Google又向云計算原生應用基金會（CNCF）捐贈了 Kubernetes容器編排解決方案，從而簡化了大規模部署容器的管理難度，為容器的進一步普及鋪平了道路。與此同時，容器開源社區逐步走向繁榮，活躍的社群不斷更新各類容器軟件，大型云服務商也積極推動容器技術發展，不斷推出細分領域的產品服務。未來容器在軟件開發過程中將得到越來越廣泛的應用，容器作為 PaaS層核心產品，也將成為云計算服務商競爭的焦點。

10）AI算力服務
面對 AIGC 大模型的興起，企業對于數據訓練和業務推理的場景需求高漲，企業通常會使用公有云來進行訓練，使用私有云來進行業務推理，正好是一個典型的混合云場景。全棧私有云解決方案將提供構建大模型算力底座的計算資源、高速網絡連接、海量數據存儲和模型管理等服務，一站式解決企業客戶使用大模型和 AI推理上所需要的存儲、部署、運行等需求。

A.靈活調度的計算資源
大模型在運行過程中對算力要求較高，需要穩定、可靠且強大的計算資源，這和傳統云計算平臺的技術需求不同，使用到的技術架構也有不同。在 GPU多機多卡調度上，可以采用基于 Slurm或者 kubernetes的調度引擎，結合基于 InfiniBand的網絡以實現 4*400G的高速連接，統一提供CPU、GPU 等多種異構計算資源的調度及管理，充分利用不同異構資源的硬件加速能力，加速模型的運行及生成速度。

B.海量高速訪問的數據存儲
大模型在訓練運行過程中會采用和生成大量數據，需要高可靠、超高性能的數據存儲，特別是對并行文件系統有獨到的需求，這就需要 AI算力平臺能對接和管理多種全閃并行文件存儲，同時也需要存儲海量訓練數據和數據集到對象存儲，如一個新能源車制造商為了數據的模型訓練，保存來自智能汽車的數據可能高達1000P。并行文件存儲和對象存儲構成了AI智算的兩大存儲池，存儲資源的池化將有助于模型和生成數據的自由流通，提升數據利用率。

C.高性能分布式網絡
AI 模型的訓練和推理需要大量數據的傳輸和存儲，對于基礎底座的網絡性能要求較高。除了通常的 10G/25G/100G以太網絡之外，還需要利用到高速 RDMA網絡以及 InfiniBand的網絡，共同提供算力資源的網絡和存儲，透傳物理網絡性能，以顯著提高模型算力的效率和性能。

D.全托管式模型服務
模型即服務（Model as a Service，MaaS）是將訓練完的模型部署到企業端提供給用戶使用的服務。通過 MaaS，開發人員可以簡單調用模型，無需了解復雜算法和實現細節。結合應用場景和與企業內部數據的對接，MaaS可以實現高效智能的數據分析和決策，提升模式訓練價值。企業的模型服務往往不止一種，需要面向企業建立全托管模式的模型服務來支撐各種 AI分析場景，使其成為 AI時代的基礎設施之一，從而為下游應用提供安全、高效、低成本的模型使用與開發支持。

（3）行業主要技術門檻
云計算行業具有較高的技術壁壘，主要體現在核心技術復雜艱深、更新迭代速度快、定制化開發和專業化服務需求強等方面。首先，云計算核心技術范圍廣泛，涵蓋計算虛擬化、軟件定義網絡、軟件定義存儲、超融合架構、容器、數據庫、微服務、DevOps、高可用、云安全等眾多領域，且技術難度較高、對產品性能影響較大，只有擁有全面深入技術儲備的公司才能提供穩定高效的云產品和服務；其次，云計算處于新一代信息技術前沿，創新理念和技術層出不窮，企業需要準確把握技術發展趨勢，持續進行技術創新；同時，隨著 AI智算的需求興起，技術的迭代發展很快，以網絡舉例，原都是 10G、25G網絡，在 AI智算時就發展成為了 200G/400G的高速網絡，基于 RoCE的三層網絡構建技術難度成倍提升，且由于造價昂貴，就需要有對應工程經驗的技術團隊和產品來支撐。最后，云計算落地過程中，不同行業用戶對云計算產品存在個性化需求，云計算廠商需要根據客戶要求快速進行針對性的研發并不斷提升產品質量水平，這一方面對企業產品更新速度提出了較高的要求，另一方面也要求企業掌握產品底層技術，確保技術獨立自主。因此本行業存在較高的技術壁壘。


2. 公司所處的行業地位分析及其變化情況
（1） 私有云領域
1）私有云行業參與者多樣化，原創性技術創造持續增長空間
私有云市場具有龐大的生態體系，包含部件提供商、基礎架構提供商、獨立軟件開發商、系統集成商等。其中云計算廠商主要提供基礎技術能力，硬件廠商和電信運營商主要提供服務器等設備、網絡資源、數據中心服務，獨立軟件開發商、系統集成商等提供分銷、交付、垂直行業解決方案或特定應用開發等服務。公司從 2014年開始布局私有云，擁有企業級全棧云平臺、云易捷等云產品，并在長期企業服務中得到實踐驗證，幫助金融、能源、交通、制造、教育、醫療等行業客戶實現業務系統遷移上云和數字化轉型。

隨著“十四五”數字經濟發展規劃提出，大力推進產業數字化轉型，推行普惠型“上云用數賦智”服務，推動企業上云。“十四五”規劃《綱要》提出，加強原創性引領性科技攻關，提升企業技術創新能力。“二十大”報告提出，加強基礎研究，推進關鍵核心技術攻關和自主創新，完善科技創新體系，加快實現高水平科技自立自強。作為國內少有的堅持自主研發、技術原創的企業，公司在為客戶帶來自主可控、安全可信的云產品和方案的同時，聯合芯片、服務器、操作系統、中間件、數據庫、信息安全等國產基礎設施廠商，以及 OA系統、辦公系統、郵件系統等國產應用軟件廠商，共同服務企業信息技術應用創新，為持續增長創造空間。

2）私有云行業技術參差不齊，標準化服務組合成未來趨勢
在私有云核心架構上，市場參與者的技術水平參差不齊，整體技術水平仍有待提升。根據 IDC《中國私有云建設市場預測，2019-2023》，傳統私有云平臺缺乏標準化或者一致性，大量的一次性設計產品帶來了管理和擴展的復雜性，并阻礙了新的服務交付。未來的私有云產品和解決方案應在同質化硬件基礎上運用軟件定義的架構，并提供標準化的私有云服務組合，并與共享云平臺實現無縫集成。

3）軟件定義存儲和超融合需求強勁，公司建立優勢地位
軟件定義存儲產品和超融合作為私有云部署的領先架構，受到了 IDC、Gartner等權威機構的廣泛關注。據 IDC《中國軟件定義存儲（SDS）及超融合存儲(HCI)系統市場季度跟蹤報告，2022年第四季度》（2023年發布）預測，未來五年，中國軟件定義存儲市場將以 11.2%的復合年增長率（CAGR）增長；在 2027年的市場容量接近 43億美元；其中面向海量非結構化數據處理的對象存儲細分市場仍保持較高的年復合增長率，達到 14.6%；市場對超融合系統解決方案的需求依然強勁，將在未來 5年保持 8.5%的年復合增長率，遠超傳統存儲陣列在未來五年中 3.6%的年復合增長率；2027年，超融合市場規模將達到近 33億美元。

軟件定義存儲產品是公司高速增長的重點布局產品，在塊存儲和對象存儲細分市場初步取得一定成績。在沙利文《2023年中國云存儲解決方案市場綜合競爭表現——Frost Radar》中，公司在創新指數與增長指數均有較好表現，處于挑戰者象限。青云超融合產品在醫療、教育等傳統行業中持續發展。根據 IDC發布的《中國軟件定義存儲（SDS）及超融合存儲（HCI）系統市場跟蹤報告，2022年第二季度》，2022年度超融合市場份額位列行業第 9。

（2）公有云領域
當前，國內公有云市場競爭激烈，行業頭部廠商如阿里云、騰訊云等，依靠全面的產品布局、雄厚的資金實力和規模效應帶來的低成本著力進行市場擴張，已取得市場優勢地位，占據大部分市場份額。

公司公有云業務規模較小，但公司公有云的相關技術仍具有較強實力。未來公司對于該項業務的核心定位，是將其作為混合云戰略的一部分，形成具有獨特競爭優勢的、高度一致體驗的混合云解決方案進行交付。同時，公司公有云也會與其他產品深度結合，成為其他產品服務化的載體，創造更大價值。

（3）AI算力領域
智能算力市場近年來在人工智能技術的推動下發展迅猛。IDC發布的《FutureScape：全球云計算 2024年預測——中國啟示》提出，“到 2026年，50% 的企業將與云提供商形成生成式 AI 平臺、開發者工具、基礎設施的戰略合作”。AI算力作為青云科技搶先布局、2023年重點發力的新興領域，主要產品與服務、核心戰略均符合技術發展、市場需求、政策引導等要求。

IDC預計到 2026年中國智算規模將達到 1271.4EFLOPS，未來復合年增長率（CAGR）將達52.3%，遠高于同期通用算力規模的增長率。政府對人工智能產業的支持，包括稅收優惠、資金扶持等政策，也極大地促進了智能算力市場的擴張和發展。這意味著中國將建設更多的智能算力中心。青云 AI智算平臺等產品服務智算中心建設與運營，高度解耦、高度標準化，與異構硬件設施高度兼容、與主流大模型等 AI應用易適配，正在逐步收獲市場信賴。

《中國算力租賃行業發展趨勢分析與投資前景研究報告（2024-2031年）》顯示，智能算力租賃作為云計算服務的一個重要細分領域，有望在未來數年內打開千億元級的市場空間。面對大算力高成本的背景，以及大模型技術的落地應用和更多場景的挖掘，市場上開始出現算力租賃服務，以降低企業使用 AI算力的成本門檻。青云 AI算力云服務通過云端的 AI算力資源，降低了企業獲取和維護高成本算力基礎設施的門檻，除了服務 AI應用企業，正在向自動駕駛、醫藥研發、智能制造等領域擴展，以服務企業深入的數字化轉型需求。

（4）混合云領域
全球的混合云市場發展相對較早，微軟于 2014年起開始布局混合云市場，研發私有云產品Azure Stack，與其公有云 Azure統一架構，大幅提升用戶體驗。亞馬遜一方面建立自有混合云解決方案，另一方面與 VMware合作，推出 VMware Cloud on AWS服務，形成全面的混合云體系；微軟 Azure Stack、AWS Outposts等混合云服務，使企業能夠在本地和公有云間，使用相同的代碼和編程環境。IBM也于 2018年以 340億美元收購 Red Hat，強化混合云服務。

相較全球市場，中國混合云市場尚處于發展初期，采用混合云的企業比例較低，未來仍有較大發展空間。Gartner在《中國混合云運營的三個重要經驗》報告中指出，中國的混合云采用率在2021年達到了 42%，預計到 2024年，其滲透率將達到 70%，遠高于 50%的全球平均水平。在中國，混合云的采用已成為主流趨勢，其發展已不再局限于技術層面。混合云的運營范圍已從傳統的專注于單一的本地環境風險緩解和成本控制，發展為在管理風險和成本的同時，提高敏捷性，并對在各類云環境中完成這些任務的復雜性進行管理。 混合云作為云計算行業發展演變的重要趨勢，已成為國內各個云計算廠商爭相布局的方向。《IDC Market Scape:中國混合云基礎架構 2023年廠商評估》（2023年 11月發布）報告指出，作為數字化新基建的核心，云基礎架構將迎來新的一輪建設周期。青云作為主要廠商進入該報告。

與海外微軟 Azure提出的“統一架構和統一體驗”的混合云核心主張相一致，公司同樣始終堅持云產品與云服務的一致性，于 2014年即提出“公私統一”架構混合云體系的技術主張，并付諸實踐。作為業內率先布局混合云業務的廠商，公司立足于公私統一架構，幫助客戶快速部署混合云，實現公有云和私有云的一致交付、一致管理、一致體驗，打通多云數據孤島，降低后續運維管理難度；公司依托云原生技術，形成了“面向應用”的混合云方案，實現業務自由遷移和無縫部署，持續領跑混合云；同時，公司形成了強大的云網融合服務能力，幫助客戶實現各業務節點的高速互聯，在市場上形成了獨特的競爭優勢。

目前，公司已經幫助中國農業大學、中國國航、洋河股份、天佑兒童醫院、國家電投、浙報集團、藍月亮等知名企業、機構實現混合云平臺建設。

（5）云原生領域
云計算技術具有不停演進的特征，當前已經進入到云原生時代。其中，容器作為云原生核心技術之一，已經成為發展熱點，各大云服務商均著力布局。Gartner預測，隨著越來越多的企業步入云原生化的進程，更多地采用本地云應用程序和基礎設施，到 2025年，容器基礎架構軟件市場收入將與虛擬化軟件市場、云系統軟件市場齊平。《IDC Future Scape：全球數字創新 2021預測—中國啟示》指出，到 2024年，新增的生產級云原生應用在新應用的占比也將從 2020年的 10%增加到 60%。

公司的 KubeSphere容器平臺作為唯一一個由中國公司發起、具有世界級影響力的開源容器平臺，憑借“開箱即用”的體驗，可以為用戶提供友好的操作界面和豐富的企業級功能，包括：DevOps、微服務、可觀測性、多集群和多租戶管理、云邊協同等，幫助用戶敏捷構建和管理云原生應用，加速云原生落地。

截至 2023年 12 月末，KubeSphere獲得超 100多個國家和地區用戶青睞，下載量近百萬，GitHub上 Star數達 13,900個，Fork數超 2,000個，論壇注冊用戶數超 6,400人，全球貢獻者累計超 430人，在全球開源容器領域受歡迎程度位列第二，已有上萬家企業用戶在生產環境中使用。

基于 KubeSphere，公司加強商業化布局，陸續推出 KubeSphere企業版、KubeSphere LuBan云原生操作系統、KubeSphere Marketplace應用市場、QKE容器引擎、KubeSphere Cloud云原生應用服務平臺、云原生備份容災 SaaS服務等產品和服務，加快云原生數據庫、云原生存儲等方面布局，以打造完善的云原生產品和服務支持體系，構建云原生場景方案，并提供培訓、指導、咨詢等服務，為金融、交通、能源、醫療、教育、制造、互聯網等企業定制符合自身需求的云原生專屬方案，更好地實現云原生轉型。

2023 年，Gartner 發布的《Tool：Vendor Identification for Container Management in China》報告（《工具：中國容器管理供應商識別》）將公司作為代表供應商入選，KubeSphere 容器平臺同時入選推薦產品。公司也聯合開放原子開源基金會等共同發起云原生工作委員會。

（6）虛擬化領域
虛擬化市場不僅保持著穩健的增長速度，競爭格局也在發生變化，國內廠商崛起并積極挑戰國際品牌的地位。Gartner 2023年《全球服務器虛擬化市場指南》（Market Guide for Server Virtualization）表示，服務器虛擬化市場正在面臨十多年來最重大的顛覆性影響。博通收購 VMware事件將對市場帶來影響，Gartner客戶也在尋求可替換目前和/或未來工作負載的服務器虛擬化解決方案。未來企業工作負載的基礎設施評估將包括各種擴展的選項，這些選項將包括越來越多不同形式的服務器虛擬化（容器、基于硬件的、云基礎設施和/或微型虛擬機）。

《全球服務器虛擬化市場指南》也甄選出 20家全球領先的服務器虛擬化代表廠商，供企業用戶進行產品選型參考，青云也成功入選，說明公司虛擬化平臺能力在全球市場的影響力日益提高，同時展現出“與云平臺更加緊密的集成和解耦合能力增強”等符合市場趨勢的特征。


3. 報告期內新技術、新產業、新業態、新模式的發展情況和未來發展趨勢 （1）數字經濟引發云計算繁榮 政策指引轉向深度上云用云
數字經濟發展已經上升到國家戰略高度。“二十大”報告指出，“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。一方面，在數字經濟的大潮下，各行各業加快了數字化轉型進程，云計算作為數字經濟的“底座”，賦能產業發展的作用也愈發顯著，市場對云計算的需求不斷增加。另一方面，在新基建、東數西算等利好政策的引導下，云計算發展帶來了歷史性的發展機會，我國云計算市場呈現快速發展態勢。此外，“雙碳”目標也促使更多企業選擇成本更低、更綠色的云計算代替傳統 IT基礎設備，為云計算市場持續增長創造了條件。

政府大力推進各行各業深度上云用云，不斷完善云計算相關國家標準、行業標準的制定工作。

一方面，云計算標準不斷向云原生、云網融合、云邊協同、高性能計算、AI智算服務、軟件工程、數字化、開源等技術方向拓展，促進云計算產業持續創新發展。另一方面，政務、金融、工業、交通、醫療等行業應用標準數量顯著增加，在規范各行業云計算平臺和應用建設的同時，推動云計算向行業深度應用落地。

（2）多種部署模式及多樣化云計算形態成為趨勢
隨著數字化以及國家產業政策的支持，傳統企業客戶逐步成為上云主力。云服務在除政務、金融等典型傳統行業外的其他傳統行業中加速滲透。隨著企業上云程度持續加深，用戶在服務形態、平臺性能、數據安全、建設成本等方面的需求層出不窮。在原有公有云、私有云、混合云的基礎上，市場又催生出分布式云、專有云、托管云等新型部署模式。隨著企業上云比例和用云經驗的增加，多云、混合云、跨云部署正成為國內外企業的用云策略。

企業上云用云進入到了新的發展周期，呈現出從資源上云到架構用云、從粗獷使用到精細治理、從功能優先到安全穩定兼顧的發展特點。在新周期下，云計算呈現出新的發展特點：一方面，云原生技術和能力不斷成熟，最近幾年，容器技術、微服務、DevOps等云原生技術逐漸成熟和廣泛應用，加速了企業 IT要素變革；另一方面，隨著企業數字化程度不斷加深，企業用戶對算力種類及數量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服務將逐漸向算力服務模式演進。

（3）聚焦金融信創行業，加速金融基礎架構迭代升級
隨著人民銀行在《金融科技發展規劃（2022-2025年）》中提出一系列金融行業的科技發展規劃，金融行業的技術可控，國產安全被正式提上舞臺。同時，金融業對于云平臺監管收緊，使金融云國產化成為業內主流形勢。基于公司在云計算領域深厚的技術積累以及多年為金融企業“上云賦智”的服務經驗，結合金融數字化發展背景，響應國家建設普惠性、現代化金融體系的發展需求，青云科技的“信創金融行業云”將聚焦助力金融業數字化轉型升級，為金融業客戶打造符合監管的國產化行業云。

青云科技的“金融信創云”平臺專針對國產化基礎硬件設施進行底層代碼級的性能優化、可靠性優化和安全性增強。適配了各大國產化芯片體系，實現從底層硬件到操作系統，從基礎云平臺再到上層應用組件的全棧國產化。在滿足國家信息安全要求的同時，平臺還實現了一云多芯架構，支持在同一云平臺中使用多種國產芯片，滿足各種不同的國產化芯片和操作系統的要求。目前，青云信創金融行業云已實現異構技術在多種主流 CPU架構資源池中無縫協同，并且具備支撐多種業務場景下的一云多芯、多棧協同能力，可以有效賦能金融客戶不同業務階段對國產化的安全保障訴求。

（4）加快教育醫療行業布局，解決行業客戶痛點
近年來，數字化轉型進程加速，科技與商業碰撞出新火花。在醫療、教育領域，除國家政策持續傾斜外，各機構、單位及企業用戶也主動求變，希望通過深入運用云計算、人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術，全面落地數字化轉型。

隨著云計算、大數據、物聯網等信息技術與醫療加速融合，以醫療云為代表的醫療新業態，成為激發醫療信息系統改革的動力。同時，分級診療、多點執業等政策的推進以及醫療機構的成本控制需求，促使醫療機構選擇由傳統數據中心向云化方向轉型。

基于此，青云科技通過綜合醫療機構對醫療云應用場景、醫療云服務方式、醫療云安全等需求，以及新型互聯網醫療業務對傳統信息系統提出的挑戰，以“一橫 N豎”的總體思路，推出了“醫療云存儲解決方案、醫療混合云方案、醫療超融合解決方案、移動醫療解決方案、院內一站式服務管理解決方案”五大解決方案，為醫療機構數字化轉型打造了新型“云底座”。

借助“公私統一”架構，青云醫療混合云解決方案幫助醫療機構打通了醫院各部門之間的信息壁壘，實現數據的統一收集、管理和分析，促進跨部門協作，提高醫療服務效率，同時降低自建大型數據中心的建設成本，減少運維成本。而針對互聯網醫療業務與互聯網數據傳輸交互需求，該方案既保證了醫院云病歷、醫學影像等資料在云中共享，助力遠程診療，也幫助患者在線完成預約掛號等，簡化看病流程，實現患者、醫生、醫院多贏。例如，青云科技助力西昌市人民醫院建設的醫療云平臺，實現了院內專業醫療軟件、核心管理系統等眾多業務系統統一上云、統一管理、統一運維，成功入選《IDC PeerScape：中國醫療專屬云建設案例與實踐洞察》。

在延續公司 2022年在醫療行業的快速拓展之后，2023年公司持續深入尋求行業發展，新獲得超過 10多家新的醫療行業客戶，持續推進醫院的數字化進程。

在教育行業，隨著教育信息化 2.0進程加快，建設智慧校園已成共識。作為一家技術領先的企業級云服務商與數字化解決方案提供商，青云科技充分發揮自身在信息技術領域的優勢，將云計算、大數據、物聯網等技術與高校的人才培養、教育教學、學科發展、科學研究等各項工作深度融合，研發了高校混合云建設方案。該方案通過構建面向高校全場景的混合云云數據中心，實現高校公有云、私有云、虛擬化等異構平臺的統一管理與運營，資源池按需調配，并基于云計算的服務交付模式，提升高校信息化水平，全面推進教育新型基礎設施建設，更好地服務教育、教學和管理創新。青云科技充分發揮自身在信息技術領域的優勢，將云計算、大數據、物聯網等技術與高校的人才培養、教育教學、學科發展、科學研究等各項工作深度融合，研發了高校混合云建設方案。該方案通過構建面向高校全場景的混合云云數據中心，實現高校公有云、私有云、虛擬化等異構平臺的統一管理與運營，資源池按需調配，并基于云計算的服務交付模式，提升高校信息化水平，全面推進教育新型基礎設施建設，更好地服務教育、教學和管理創新。同時，青云科技還為高校的科研任務帶來了極大的幫助。一方面，其可提供彈性靈活、快捷高效、安全可靠的超算服務，能夠輕松滿足科研高性能計算需求。另一方面，其集成了豐富的開源組件，AI云計算框架可一鍵交付，非常適合科研場景，加速教師和學生在復雜算力場景下的科研和學習工作。

青云科技助力清華大學軟件學院打造的多區域統一科研云平臺，為教師推進大量科研任務提供了高效、穩定的平臺支持，極大減少了教師在復雜環境部署和環境管理工作上花費的時間；幫助中國農業大學打造異構混合云平臺，通過創新性的云服務管理，使IT資源服務化，將申請、審批、自動部署、自助運維、計量計費、用量分析等一系列數據中心管理的業務流程打通，使農大實現校園全面智慧化成為可能。2023年，公司繼續開拓教育行業客戶，包括中南民族大學、西北師范大學等院校相續成為公司的客戶。

（5）多行業拓展信創，完善云計算可信生態
數據和系統安全是政務、央國企、交通、電信等單位云平臺建設的重中之重。隨著信創異構兼容性改造的不斷演進，信創產品的功能、性能不斷提升，包括央國企在內的多個行業逐漸引入信創產品到自身云平臺中，并且以信創生態為契機，不斷加強各行業的可信生態。

公司在秉承金融信創建設經驗的基礎上，充分調研不同行業客戶對信創、密評的需求，完成產品基于銀河麒麟操作系統全場景多路線的適配覆蓋，實現不同場景一云多芯的統一管理。擴展對更多信創平臺的支持，在新硬件上實現了對申威芯片的服務器適配。同時根據政府單位的要求，在國產替換上實現了云平臺使用的開源數據庫替換成國產數據庫的方案驗證和政府單位認證，為政府提供全棧信創云平臺產品。

（6）打破資源孤島的分布式云服務
隨著物聯網、人工智能的不斷發展，現有的云計算基礎設備面臨著不斷上升的海量數據，這導致存儲成本、計算成本以及企業靈活擴展的能力逐漸走向瓶頸。分布式云計算將算力服務按照地域進行有機地劃分，多個地域的算力既可以相互獨立又可以相互融合，可以按照一定的業務需求來進行相互訪問的同時又可以按照業務策略進行各自獨立的運營。每一個地域節點都可以互相提供服務，不再依托于某一個中心化的平臺。這帶來的是更低的成本，同時擁有更多可靈活擴展的資源。而數據的價值，也因為不受制于單一平臺，產生了更強的流動性，帶來了更高的數據資產價值，更為容易地打破資源孤島。國家在規劃統一調度服務平臺正是這一需求的努力目標。

基于算力共享的潛在需求和業務目標，公司構建的分布式云是云計算從單一數據中心部署向不同物理位置多數據中心部署、從中心化架構向分布式架構擴展的新模式。同時可以為分布式云引入云邊協同，提供了一種更加全局化的彈性算力資源，為邊緣側提供有針對性的算力，通過將一致架構的云基礎設施和服務，從中心領域延伸到業務所需的各類位置，包括城域范圍內的熱點區域、企業的數據中心機房、以及企業的各類業務現場，讓云的能力無處不在，讓企業可以從全局的視角重新思考業務的分布策略，加快企業全面云化的進程。

（7）日漸成熟的多集群云原生管理平臺
隨著全球云原生生態的不斷發展，越來越多的企業將業務從傳統架構改造到了云原生架構，容器管理平臺和云原生應用管理、Devops已經成為領先客戶的標準應用架構。同樣，2023年成為了公司云原生平臺 KubeSphere 在技術創新和市場拓展上的又一里程碑年。在這一年中，KubeSphere社區版和企業版均實現了重要的版本迭代，分別推出了 3.4.0和 3.4.1社區版，以及 3.4.0和 3.5.0企業版，這些更新在可觀測、邊緣、跨云多集群管理、安全等多個領域持續加強，并針對當今市場上多樣化 GPU設備的進行了支持，如英偉達、昇騰和摩爾等，展現了 KubeSphere 在云原生技術領域的持續領先。

2023年第四季度，KubeSphere推出了具有創新理念的 KubeSphere LuBan，這不僅是一個里程碑式的產品，并且代表著公司在云原生領域生態合作的理念和技術實現，即通過一個開放的技術框架來更容易地集成第三方合作生態的組件和產品，并且通過將其服務于 KubeSphere海量的客戶來形成新的商業價值，它帶來了線上市場平臺，為企業客戶和合作伙伴提供了一個集中的解決方案交易和服務平臺，為此公司隨之上線了 KubeSphere Marketplace。LuBan的理念和產品一經推出便廣受歡迎，截至年底，已有超過 15家合作伙伴與 KubeSphere簽約，計劃推出相關的擴展組件。

通過開源社區和 LuBan，KubeSphere成功構建了一個強大的生態系統，不僅在線下通過社區版和企業版支持企業客戶的數字化轉型，也在線上通過 kubesphere.cloud平臺觸達全球用戶。線上線下的聯動，圍繞 LuBan擴展組件構建的生態，形成了一個強大的三駕馬車組合拳，進一步鞏固了 KubeSphere在全球云原生領域的領導地位，為企業提供全面、創新的云原生解決方案。

公司還充分研究了云平臺和云原生融合技術，開創性地發布了全新 QKE Plus平臺，將云平臺的技術和容器管理平臺、AI套件、容器安全組件進行集成，支持在云內、云外，物理裸金屬服務器上提供統一的容器管理和云原生平臺。無論客戶的應用是基于虛擬化還是基于云原生的，QKE Plus致力于為客戶提供多場景多應用場景統一的資源和應用運行管理服務。

（8）面向更完善 AI計算場景的智算平臺
AI是 2023年業界最大的熱點，無論是大模型訓練還是模型推理，企業對于基于 GPU的智算需求大量涌現。而智算中心通常配備高性能算力設備，包括 AI專用芯片及服務器、IB/RoCE無損網絡設備、高速并行存儲設備等，這些硬件設施的投資巨大，技術復雜，迫切需要一個可以提供高訓練效率(MFU)和高訓練可靠性的建設方案和管理平臺。在基于數年建設多元算力平臺和研發QingCloud EHPC產品的基礎上，公司憑借自主研發的統一資源管理技術，打造 AI智算平臺，實現對 GPU、CPU、HPC 等多元算力資源的一體化調度，靈活進行資源切分及分發，顯著降低了硬件采購和維護成本；采用智能運維體系，實現自動化部署、故障預測與自我修復，從根本上簡化了智算數據中心運維的復雜性；智算平臺提供了完備的運營能力，涵蓋資源權限劃分、用戶權限管控、費用明細追蹤、發票賬單管理等全流程環節，讓用戶可以直接將其用于智算服務的對外運營,極大地提升了企業的財務管理效率與服務水平。同時也借助領先能耗優化技術，達成嚴格的環保標準，踐行綠色可持續的IT發展理念。

AI智算平臺基于公司成熟的云原生平臺，通過插件方式進行功能和場景的擴展，靈活適應各種業務場景和運行環境。

（9）滿足多樣化場景和算力需求的分布式存儲產品
青云存儲（QingStor軟件定義存儲）產品線完成了整體的迭代和升級，形成了以 QingStor U10000和 QingStor NeonSAN兩大產品為核心的存儲產品線，為青云的各種算力和多樣化的場景構建了堅實的數據平臺。

在非結構化數據存儲領域， 青云存儲基于多年的存儲技術積累，在原有的對象存儲和文件存儲產品基礎上，新推出了基于自研存儲底層 HydroFS的 QingStor U10000 海量非結構化數據存儲。

HydroFS是一款公司完全自研的面向海量數據的分布式存儲系統；為對象和文件語義的提供了完備的兼容，具有高可靠、高性能、運維和管理簡便的特性。HydroFS采用主流的元數據和數據分離的分布式系統架構設計，支持跨平臺跨系統安裝部署。兼容 Posix語義和 S3對象語義，提供副本和 EC，支持 QoS、數據壓縮、數據快速恢復、WORM等存儲特性。基于 HydroFS的 U10000繼承了原青云對象存儲/文件存儲的所有能力，覆蓋非結構化數據存儲的全場景需求。性能方面，U10000 對象存儲單存儲桶可以支持 100+億對象文件，且性能不會隨之下降，可以輕松應對 AI、IOT、5G等海量數據場景的數據存儲和處理需求。

作為青云存儲的另一款核心產品，QingStor NeonSAN則在穩定性上做了深度優化的同時，在混合硬盤（SSD+HDD）場景也做了重點優化，擴大了產品的場景覆蓋。

此外，信創領域，U10000和NeonSAN也是重點發力，完成了對業界主流信創平臺的生產化適配，包括海光、鯤鵬、麒麟、統信等信創生態和平臺。



3 公司主要會計數據和財務指標
3.1 近 3年的主要會計數據和財務指標
單位：元 幣種：人民幣

3.2 報告期分季度的主要會計數據
單位：元 幣種：人民幣

季度數據與已披露定期報告數據差異說明
□適用 √不適用
4 股東情況
4.1 普通股股東總數、表決權恢復的優先股股東總數和持有特別表決權股份的股東總數及前 10 名股東情況
單位: 股

存托憑證持有人情況 □適用 √不適用 截至報告期末表決權數量前十名股東情況表 □適用 √不適用 4.2 公司與控股股東之間的產權及控制關系的方框圖 √適用 □不適用 （未完）