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公司代碼：688316 公司簡稱：青云科技

北京青云科技股份有限公司
2023年年度報告摘要

第一節(jié) 重要提示
1 本年度報告摘要來自年度報告全文，為全面了解本公司的經(jīng)營成果、財務(wù)狀況及未來發(fā)展規(guī)劃，投資者應(yīng)當(dāng)?shù)?span lang=EN-US> http://www.sse.com.cn網(wǎng)站仔細(xì)閱讀年度報告全文。

2 重大風(fēng)險提示
公司已在本報告中詳細(xì)闡述公司在經(jīng)營過程中可能面臨的風(fēng)險，敬請查閱本報告第三節(jié)“管理層討論與分析”中“風(fēng)險因素”相關(guān)的內(nèi)容。

3 本公司董事會、監(jiān)事會及董事、監(jiān)事、高級管理人員保證年度報告內(nèi)容的真實性、準(zhǔn)確性、完整性，不存在虛假記載、誤導(dǎo)性陳述或重大遺漏，并承擔(dān)個別和連帶的法律責(zé)任。

4 公司全體董事出席董事會會議。

5 容誠會計師事務(wù)所（特殊普通合伙）為本公司出具了標(biāo)準(zhǔn)無保留意見的審計報告。

6 公司上市時未盈利且尚未實現(xiàn)盈利
√是 □否
報告期內(nèi)，公司歸屬于母公司所有者的凈利潤為-17,007.24萬元，歸屬于母公司所有者的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤為-17,334.22萬元。為保持產(chǎn)品的競爭力和技術(shù)的先進(jìn)性，公司在未來仍需持續(xù)投入較高的研發(fā)費用，如果公司經(jīng)營的毛利貢獻(xiàn)不能完全覆蓋期間費用，則可能面臨在未來一定期間內(nèi)無法盈利的風(fēng)險。研發(fā)費用下降，存在對未來技術(shù)的前瞻性投入不足和成長空間不足的可能性。同時，截至 2023年末，公司未分配利潤（累計未彌補虧損）為-105,938.50萬元，未來一定期間內(nèi)可能無法進(jìn)行利潤分配，將對股東的投資收益造成一定程度不利影響。

7 董事會決議通過的本報告期利潤分配預(yù)案或公積金轉(zhuǎn)增股本預(yù)案
公司2023年度利潤分配預(yù)案為：因公司截至2023年12月31日的母公司未分配利潤為負(fù)，2023年度公司不向股東進(jìn)行現(xiàn)金分配，也不實行資本公積轉(zhuǎn)增股本。以上利潤分配預(yù)案已經(jīng)公司第二屆董事會第十七次會議和第二屆監(jiān)事會第十二次會議審議通過，尚需公司2023年年度股東大會審議。

8 是否存在公司治理特殊安排等重要事項
□適用 √不適用
第二節(jié) 公司基本情況
1 公司簡介
公司股票簡況
√適用 □不適用

公司存托憑證簡況
□適用 √不適用

聯(lián)系人和聯(lián)系方式

2 報告期公司主要業(yè)務(wù)簡介
（一）主要業(yè)務(wù)、主要產(chǎn)品或服務(wù)情況
公司是一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)級云服務(wù)商與數(shù)字化方案提供商。自 2012年創(chuàng)立以來，堅持核心代碼自研，以頂尖的技術(shù)實力見長，構(gòu)建起端到端的數(shù)字化解決方案，布局 AI 算力云服務(wù)與服務(wù)生態(tài)，持續(xù)打造云原生最佳實踐，以中國科技服務(wù)數(shù)字中國。公司同時布局混合云市場，無縫打通公有云和私有云，交付一致功能與體驗的混合云。公司堅持自主創(chuàng)新、中立可靠、靈活開放的理念，立足企業(yè)現(xiàn)實需求，圍繞“數(shù)字化、AI 算力、信創(chuàng)、云原生”四大場景，打造核心業(yè)務(wù)線，幫助企業(yè)構(gòu)筑堅實的數(shù)字基石，實現(xiàn)全場景自由計算。


（二）主要經(jīng)營模式
1、盈利模式
公司的盈利主要來自于云產(chǎn)品、云服務(wù)的銷售收入與成本、費用之間的差額。

（1）云產(chǎn)品
A. 云產(chǎn)品的收入：
云產(chǎn)品的收入主要由兩部分組成：1.軟件或軟硬一體化產(chǎn)品：公司向客戶交付軟件或軟硬一體化產(chǎn)品，經(jīng)客戶簽收或驗收后確認(rèn)收入；客戶如需公司提供額外的安裝服務(wù)，可在下單時單獨購買安裝服務(wù)，按工時收費。2.售后支持服務(wù)收入：公司在完成銷售后向客戶提供遠(yuǎn)程支持服務(wù)或現(xiàn)場技術(shù)支持服務(wù)，收取年度服務(wù)費或按現(xiàn)場服務(wù)次數(shù)和服務(wù)內(nèi)容分次收費。

B. 云產(chǎn)品的成本：主要為服務(wù)器等硬件采購成本
對于軟硬一體化產(chǎn)品，公司根據(jù)客戶訂單需求采購服務(wù)器等硬件設(shè)備，構(gòu)成主要直接成本。

同時，云產(chǎn)品安裝及售后支持服務(wù)會產(chǎn)生一定的人工成本。此外，部分客戶也存在一定的定制化軟件開發(fā)需求，以更好地配合云產(chǎn)品使用，此類需求通常由青云科技外包其他軟件開發(fā)團隊完成，因此會產(chǎn)生部分軟件開發(fā)成本。

（2）云服務(wù)
A. 云服務(wù)收入：資源訂閱服務(wù)
云服務(wù)中，公司主要提供兩種計費方式：
包年包月模式，即客戶與公司簽訂合同，約定購買一定時長內(nèi)的服務(wù)，并在服務(wù)開始前一次性支付全部費用；
彈性計費模式，即按實際使用量、使用時長付費，每小時進(jìn)行一次結(jié)算，扣除相應(yīng)費用。不同類型產(chǎn)品的計價要素不同：計算產(chǎn)品定價以 CPU 性能、內(nèi)存、鏡像類型、系統(tǒng)盤容量、數(shù)據(jù)盤容量等要素為基礎(chǔ)；存儲產(chǎn)品定價以存儲空間容量、下載流量、請求次數(shù)等要素為基礎(chǔ)；網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品定價以流量、帶寬、IP 和節(jié)點數(shù)量等要素為基礎(chǔ)；應(yīng)用平臺定價分為兩個部分，一方面是應(yīng)用的授權(quán)服務(wù)費，一般按使用時長計費，若為第三方應(yīng)用，則服務(wù)費由第三方及公司按協(xié)議分成收?。涣硪环矫鏋閼?yīng)用的資源使用費，應(yīng)用在使用中會用到計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源，該部分資源使用費按前述定價機制收取，如果是第三方應(yīng)用，資源使用費依然由公司收取。

B. 云服務(wù)主要成本：IT 基礎(chǔ)設(shè)施購置
云服務(wù)的提供需要公司構(gòu)建 IT 基礎(chǔ)設(shè)施，具體包括：公司向服務(wù)器廠商采購服務(wù)器及相關(guān)配件，向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)廠商采購交換機等網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備及配件，向數(shù)據(jù)中心服務(wù)商采購機柜、帶寬、IP、光纖、專線等電信資源。
2、服務(wù)模式
（1）云產(chǎn)品業(yè)務(wù)方面，公司主要向客戶自主研發(fā)的產(chǎn)品，并配套提供產(chǎn)品相關(guān)實施服務(wù)、維保服務(wù)、售后支持服務(wù)、駐場服務(wù)，并輔以項目必要的集成服務(wù)、定制開發(fā)服務(wù)及項目管理服務(wù)。

產(chǎn)品部分主要為公司開發(fā)的、可售賣的，具備軟件著作權(quán)的軟件產(chǎn)品，以及 OEM的第三方軟件產(chǎn)品，OEM產(chǎn)品主要是補充公司產(chǎn)品在特定領(lǐng)域和場景上的完整性。

服務(wù)部分主要內(nèi)容如下：
①項目實施服務(wù)包括架構(gòu)設(shè)計、產(chǎn)品交付、部署實施、系統(tǒng)測試、產(chǎn)品培訓(xùn)、項目驗收等，根據(jù)客戶個性化需求，憑借公司高度標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和完善的行業(yè)解決方案，為客戶快速完成系統(tǒng)和平臺的搭建；
②維保服務(wù)是 7*24遠(yuǎn)程支持服務(wù)，可快速響應(yīng)客戶提出的產(chǎn)品相關(guān)問題，快速響應(yīng)客戶對環(huán)境事件的處理要求，云產(chǎn)品用戶在使用期間通常會持續(xù)購買維保服務(wù)，維保服務(wù)范圍之外的要求將提交到售后支持服務(wù)或其他相關(guān)部門跟進(jìn)處理；
③售后支持服務(wù)包括運維服務(wù)、培訓(xùn)服務(wù)等，主要面向客戶提供按需的軟件更新升級、環(huán)境改造、業(yè)務(wù)遷移、現(xiàn)場故障處理、培訓(xùn)等服務(wù)；
④駐場服務(wù)指常駐客戶現(xiàn)場的技術(shù)服務(wù)，具體服務(wù)內(nèi)容需與客戶商議達(dá)成一致，通常以公司交付的系統(tǒng)和產(chǎn)品相關(guān)技術(shù)服務(wù)為重點，可滿足客戶高時效性、高專注度需求，也可滿足其他的個性化服務(wù)需求；
⑤定制開發(fā)服務(wù)是產(chǎn)品的補充，可降低產(chǎn)品在項目需求中的偏離程度，提高需求實現(xiàn)比例，滿足客戶的個性化需求，提高贏單能力，提高客戶滿意度；
⑥項目管理服務(wù)指項目經(jīng)理作為項目負(fù)責(zé)人，對項目進(jìn)行整體組織、推進(jìn)、把控，管理人員、風(fēng)險、客情、需求、計劃、進(jìn)度等關(guān)節(jié)，保障項目進(jìn)度和財務(wù)狀況可控，提高客戶滿意度，項目管理服務(wù)可提高公司服務(wù)大型項目復(fù)雜項目的能力，同時項目經(jīng)理也可擔(dān)任非商務(wù)接口人，與商務(wù)接口人緊密合作，促進(jìn)公司整體服務(wù)能力，提高客戶滿意度；
（2）云服務(wù)業(yè)務(wù)方面，公司主要提供多層次云服務(wù)，并搭配售后支持服務(wù)，具體服務(wù)內(nèi)容如下：
①多層次云服務(wù)：公司將 IT資源進(jìn)行虛擬化和服務(wù)化，整合到資源池中；并通過資源分配、訪問控制和監(jiān)控資源使用、計量資源使用等技術(shù)，有效管理被池化后的資源，使其具備快速交付所需服務(wù)內(nèi)容、快速響應(yīng)客戶需求變化、可根據(jù)業(yè)務(wù)需求彈性靈活擴展、具備安全可靠、靈活易用等特性。客戶按需使用云服務(wù)并且按照使用量來進(jìn)行付費。

②售后支持服務(wù)：包括平臺運維服務(wù)、技術(shù)支持服務(wù)兩類。平臺運維服務(wù)面向客戶提供系統(tǒng)的跨區(qū)遷移、平臺的擴容升級、設(shè)備的性能監(jiān)控、故障的發(fā)現(xiàn)處理、數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)等，保證平臺的穩(wěn)定運行；技術(shù)支持服務(wù)由用戶在遇到問題時提交工單，公司后臺服務(wù)工程師根據(jù)工單了解和采集用戶需求，輔助和支持用戶解決產(chǎn)品使用過程中的各種問題。技術(shù)支持服務(wù)為遠(yuǎn)程技術(shù)服務(wù)，不經(jīng)用戶允許，不主動操作用戶資源。

3、采購模式
（1）采購內(nèi)容
①云產(chǎn)品方面，涉及采購的主要為服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、IoT設(shè)備、軟件等系統(tǒng)集成所需產(chǎn)品服務(wù)。

②云服務(wù)方面，公司向硬件廠商采用服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、傳輸、存儲、配件等產(chǎn)品，向數(shù)據(jù)中心服務(wù)商及電信運營商采購機柜、帶寬、IP、光纖、專線等電信資源。

③非經(jīng)營性物資采購：公司采購的非經(jīng)營性物資主要包括辦公電腦、文具等辦公用品，零食、節(jié)日卡、禮品等福利用品，以及租賃房產(chǎn)、物業(yè)等服務(wù)。

（2）采購體系
公司與采購相關(guān)的主要部門包括需求部門（銷售部、產(chǎn)品管理部、基礎(chǔ)設(shè)施及運營部等）、采購及供應(yīng)鏈部、固定資產(chǎn)管理部、財務(wù)部、法務(wù)部。各部門與采購相關(guān)的權(quán)責(zé)如下： ①硬件設(shè)備、電信資源采購：采用集體采購模式，由需求部門根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定采購計劃、提交采購申請，審批通過后由采購及供應(yīng)鏈部負(fù)責(zé)遴選供應(yīng)商、組織商務(wù)談判、確定供應(yīng)商及推動商務(wù)流程，到貨后由固定資產(chǎn)管理部（若采購商品作為固定資產(chǎn)處理）、采購及供應(yīng)鏈部與需求部門聯(lián)合驗收。

②非經(jīng)營性物資采購：小于 1萬元的小額采購采用部門自采購模式，需求部門有權(quán)自主采購少量非經(jīng)營性物資，由部門內(nèi)部自行選擇供應(yīng)商擇優(yōu)采購；超過 1萬元的大額采購原則上僅采用集體采購模式，由需求部門提出申請，采購及供應(yīng)鏈部統(tǒng)一安排采購，到貨后由采購及供應(yīng)鏈部和需求部門共同驗收。

（3）供應(yīng)商篩選、確定與管理
在供應(yīng)商篩選過程中，針對市場競爭充分的產(chǎn)品及服務(wù)，公司主要考慮價格因素，當(dāng)其他因素基本趨同的情況下，公司選取至少兩家以上供應(yīng)商比價，一般會選擇價格最低者作為采購對象；針對有特定要求的產(chǎn)品和服務(wù)，公司主要考慮供應(yīng)商的技術(shù)先進(jìn)性、產(chǎn)品穩(wěn)定性、價格優(yōu)越性和潛在風(fēng)險因素，對供應(yīng)商進(jìn)行綜合評價，一般選擇綜合評分最高者作為采購對象。具體地，公司針對長期采購需求、臨時采購的分類：
A.長期采購需求
長期采購需求主要包括公司云服務(wù)自用的硬件設(shè)備、電信資源等，公司云產(chǎn)品對外提供的青云自有品牌硬件設(shè)備，以及辦公電腦、文具等部分非經(jīng)營性物資采購。

B.臨時采購需求
臨時采購需求主要包括公司云產(chǎn)品對外提供時客戶需要采購特定品牌的硬件設(shè)備，以及部分臨時性非經(jīng)營性物資采購。

4、銷售模式
（1）銷售體系
為配合“廣義混合云”戰(zhàn)略、更好地為客戶提供綜合全面的混合云解決方案，公司建立了云產(chǎn)品、云服務(wù)融合售賣的銷售團隊，根據(jù)客戶體量的不同，將客戶分為關(guān)鍵客戶和中小客戶兩類。

針對關(guān)鍵客戶，公司組建專門的團隊提供支持服務(wù)，將客戶按區(qū)域和行業(yè)兩個維度進(jìn)行分類，組建對應(yīng)的團隊進(jìn)行服務(wù)，保證關(guān)鍵客戶獲得良好的服務(wù)體驗。公司重點服務(wù)金融行業(yè)，為銀行和保險兩個細(xì)分市場成立了單獨的服務(wù)團隊，進(jìn)行針對性的營銷開發(fā)并提供定制化的解決方案；對其他行業(yè)客戶則統(tǒng)一按照區(qū)域進(jìn)行劃分，每個服務(wù)團隊支持各自區(qū)域的業(yè)務(wù)拓展。針對中小客戶，公司主要通過電話服務(wù)中心獲取客戶并提供售后支持服務(wù)。

（2）銷售模式
公司主要通過直接銷售和渠道銷售兩種模式銷售產(chǎn)品和提供服務(wù)。云產(chǎn)品方面，公司以渠道經(jīng)銷銷售模式為主，直接銷售模式為輔；云服務(wù)方面，公司以直接銷售模式為主，渠道代理銷售為輔；此外，公司針對有混合云構(gòu)建需求的云產(chǎn)品客戶和云服務(wù)客戶進(jìn)行交叉銷售，形成不同的客戶業(yè)務(wù)切入機會，形成相互促進(jìn)的業(yè)務(wù)主體。

直接銷售模式是指，由公司銷售人員通過參加展會、查找行業(yè)名錄、線上營銷、電話營銷等方式獲得客戶信息，自行聯(lián)絡(luò)客戶并推薦公司產(chǎn)品。其中，對于中小客戶，公司主要通過電話回訪方式進(jìn)行營銷推廣，另外云服務(wù)中小客戶具有用戶主動注冊和自服務(wù)的特點；對于關(guān)鍵客戶，公司的銷售團隊和解決方案團隊在電話溝通后將進(jìn)行客戶拜訪，為客戶提供定制化解決方案和一對一支持服務(wù)，從而獲取客戶訂單。直銷模式下，公司一方面可以直接對接客戶，另一方面也可以深入了解客戶的技術(shù)特點、發(fā)展方向和業(yè)務(wù)需求，針對性地進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，并適當(dāng)根據(jù)客戶情況進(jìn)行定制化服務(wù)。

渠道銷售模式是指，通過經(jīng)銷商、代理商等合作伙伴獲取客戶和銷售產(chǎn)品，公司制定合作伙伴認(rèn)證制度，根據(jù)市場推廣計劃、區(qū)域市場情況、合作伙伴實力等因素，選擇和認(rèn)證云產(chǎn)品總經(jīng)銷商及二級經(jīng)銷商、云服務(wù)代理商，并簽訂合同，明確經(jīng)銷區(qū)域、經(jīng)銷行業(yè)、合作期限、授權(quán)產(chǎn)品、供貨價格、結(jié)算模式等合作內(nèi)容。

公司對外銷售的各類產(chǎn)品均非通用型設(shè)備，為根據(jù)客戶需求向其提供基于各類標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品靈活組合的模塊化解決方案。在渠道銷售模式上，公司通過總經(jīng)銷商及二級經(jīng)銷商獲取終端客戶并向其提供產(chǎn)品及服務(wù)，兩級經(jīng)銷商由公司銷售團隊獨立開發(fā)，在終端客戶獲取的方式上發(fā)揮的作用分別是：
A.二級經(jīng)銷商：二級經(jīng)銷商主要負(fù)責(zé)為公司產(chǎn)品拓展客戶，處理包括投標(biāo)等流程性事務(wù)，與總經(jīng)銷商或直接與公司簽訂采購合同，并最終與終端客戶簽訂銷售合同。二級經(jīng)銷商向公司提供客戶信息，與公司銷售團隊、解決方案團隊聯(lián)合進(jìn)行客戶拜訪，代表公司參與客戶競標(biāo)，幫助公司獲得客戶并與客戶簽訂銷售合同；獲得訂單后，根據(jù)項目的具體情況，二級經(jīng)銷商直接向公司下單采購，或與總經(jīng)銷商簽訂采購合同，再由總經(jīng)銷商根據(jù)二級經(jīng)銷商提出的采購需求向公司下單采購。

B.總經(jīng)銷商：總經(jīng)銷商負(fù)責(zé)二級經(jīng)銷商的賬期管理和向公司支付貨款。總經(jīng)銷商擁有良好的風(fēng)險控制體系和雄厚的資金實力，按信用期向公司按時付款、降低公司資金風(fēng)險，同時對二級經(jīng)銷商的資質(zhì)和信用情況具備更全面的認(rèn)知，有助于公司業(yè)務(wù)順暢開展。

具體到云產(chǎn)品和云服務(wù)：
①云產(chǎn)品業(yè)務(wù)板塊，經(jīng)銷商作為公司下游直接客戶，向公司買斷產(chǎn)品及服務(wù)。經(jīng)銷商向公司提供客戶信息，與公司銷售團隊、解決方案團隊聯(lián)合進(jìn)行客戶拜訪，代表公司參與客戶競標(biāo)，幫助公司獲得客戶并與客戶簽訂銷售合同；獲得訂單后，根據(jù)項目的具體情況，二級經(jīng)銷商直接向公司下單采購，或與總經(jīng)銷商簽訂采購合同，再由總經(jīng)銷商根據(jù)二級經(jīng)銷商提出的采購需求向公司下單采購。其中，總經(jīng)銷商與二級經(jīng)銷商均由公司銷售團隊獨立開發(fā)，總經(jīng)銷商僅負(fù)責(zé)二級經(jīng)銷商的賬期管理和向公司支付貨款。兩級經(jīng)銷商在幫助公司快速拓展業(yè)務(wù)的同時，有效降低了經(jīng)營風(fēng)險。

②云服務(wù)業(yè)務(wù)板塊，代理商作為公司推廣媒介與代理，向公司抽取客戶發(fā)展傭金。代理商向公司提供客戶信息，協(xié)助公司發(fā)展公有云客戶，公司按其所發(fā)展客戶的返傭起止日期、公有云平臺實際消費金額給予代理商一定比例返傭，并約定返傭結(jié)算周期屆滿向代理商結(jié)算傭金。

（3）銷售定價體系
公司銷售價格體系清晰明確。在同類產(chǎn)品銷售過程中，最終銷售價格主要由客戶采購量決定，采購數(shù)量較大額客戶可按公司價格體系規(guī)定獲得一定優(yōu)惠。公司針對云產(chǎn)品及云服務(wù)的業(yè)務(wù)流程與銷售特性建立不同的經(jīng)銷商銷售模式：
①對于云產(chǎn)品經(jīng)銷商，公司面向經(jīng)銷商提供云產(chǎn)品定價目錄，參照目錄價格及采購量對應(yīng)的折扣情況計算出云產(chǎn)品價格，經(jīng)銷商向公司采購云產(chǎn)品及相關(guān)解決方案后，再向下游經(jīng)銷商或終端客戶銷售，屬于經(jīng)銷商買斷模式；
②對于云服務(wù)代理商，代理商負(fù)責(zé)為公司公有云平臺發(fā)展特定客戶，公司按照代理商發(fā)展客戶在公有云平臺實際消費金額給予代理商一定比例返傭，返傭金額一般根據(jù)消費金額、按階梯比例進(jìn)行設(shè)置，屬于代理商返傭模式。


（三）所處行業(yè)情況
1. 行業(yè)的發(fā)展階段、基本特點、主要技術(shù)門檻
（1）行業(yè)發(fā)展階段
1）私有云市場情況
根據(jù)賽迪顧問《2023中國私有云市場研究報告》（簡稱《報告》），2022年中國私有云市場規(guī)模為 1,504.7億元，同比增長 26.7%。中國私有云平臺市場規(guī)模達(dá)到 72.1億元，同比增長 40.3%。

《報告》顯示，未來三年中國私有云市場將持續(xù)保持較高增長速度，增速維持在 30%以上，預(yù)計到 2025年中國私有云市場規(guī)模將達(dá)到 2,401.4億元。同樣的，中國私有云系統(tǒng)平臺也將保持高速增長，預(yù)計到 2024年市場規(guī)模將達(dá)到 176.3億元。

根據(jù)信通院《云計算白皮書（2023）》顯示，各國加速推進(jìn)云計算戰(zhàn)略，聚焦云計算賦能行業(yè)價值，2022年全球云計算市場增速達(dá)到 19%，遠(yuǎn)超全球 3.4%的經(jīng)濟增長率。2022年中國私有云市場增長到 1,294億，較 2021年增長 25.3%，預(yù)計 2025年中國云計算整體市場規(guī)模將突破萬億元。

私有云系統(tǒng)平臺是構(gòu)建私有云的核心組成部分，為數(shù)據(jù)中心云化和大型企事業(yè)單位自建私有云提供支撐，在私有云市場中的地位持續(xù)上升，隨著信創(chuàng)和智算在云計算市場的需求開始逐步顯現(xiàn)，私有云市場存在巨大的增長空間；另外虛擬化+云管平臺的上云方式能夠有效解決底層硬件資源的調(diào)度和管理，但更多是從虛擬化管理和降低成本考慮，并未能與新一代應(yīng)用結(jié)合，不能滿足政企上云的新需求，雖然其帶動的中國相關(guān)私有云市場仍舊占比近 70%，但虛擬化在整體私有云市場的影響力將逐年下降。

私有云系統(tǒng)平臺相關(guān)市場包括構(gòu)建私有云所需的與其相關(guān)的服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件，云管平臺、應(yīng)用等軟件以及開發(fā)、運維、測試云平臺等服務(wù)這三部分市場。其中私有云系統(tǒng)平臺能夠?qū)λ接性频讓踊A(chǔ)軟硬件和上層應(yīng)用的發(fā)展方向起到重要的影響作用，已逐漸受到云計算市場的關(guān)注。

私有云市場積極擁抱云原生，云原生成為私有云建設(shè)的重要組成部分或者核心模塊，據(jù)Gartner預(yù)測，到 2025年超過 95%的應(yīng)用將采用云原生技術(shù)。應(yīng)用架構(gòu)往傳統(tǒng)三層往分布式架構(gòu)的演變將帶動云原生產(chǎn)品在私有云服務(wù)中的比例。

私有云市場受到 AI和大模型需求的影響。當(dāng)前，AIGC 在文本、代碼、圖像、聲音、視頻、3D 等多個領(lǐng)域，在金融、制造業(yè)、教育業(yè)等多個行業(yè)都開始探索應(yīng)用場景。有分析認(rèn)為， 2023年，AIGC將迎來商業(yè)化應(yīng)用的爆發(fā)期。隨著 AIGC 應(yīng)用場景的不斷擴展和深入，如何有效地管理和配置算力資源以驅(qū)動和運行 AI推理服務(wù)，如何高效地實現(xiàn) AI應(yīng)用場景，成為私有云后續(xù)的一個重要技術(shù)迭代方向。

2）公有云市場情況
根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司 （IDC）最新發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場（2022下半年）跟蹤》報告顯示，2022年下半年中國公有云服務(wù)市場整體規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達(dá)到 188.4億美元，其中 IaaS市場同比增長 15.7%，PaaS市場同比增速為 31.8%。從 IaaS+PaaS市場來看，2022下半年同比增長 19.0%，與 2021年下半年增速（42.9%）相比下滑 23.9%。

產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新重點聚焦三個方面：面向高性能計算、持久內(nèi)存、裸金屬等細(xì)分計算和存儲實例的打造；從底層基礎(chǔ)設(shè)施到平臺層的云原生實力構(gòu)建；面向復(fù)雜 IT環(huán)境的資源層管控和容器等云原生環(huán)境的管控。業(yè)務(wù)模式探索深入延伸到混合云、邊緣云：公有云服務(wù)商紛紛展開對云的部署模式和應(yīng)用場景的探索，應(yīng)對市場的復(fù)雜性和多樣性需求，同構(gòu)混合云日益成為主流，邊緣云初具雛形，云網(wǎng)融合、云邊協(xié)同成為亟需解決的重要課題。

AIGC帶來的大模型市場的火熱導(dǎo)致 GPU算力資源緊缺，這是繼互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出現(xiàn)發(fā)展停滯后又一個具備較大強力的公有云應(yīng)用場景。基于公有云的龐大算力資源和日益成熟的 MaaS（模型即服務(wù)），將會有更多的企業(yè)使用公有云來進(jìn)行模型訓(xùn)練，更好的資源調(diào)度機制和可復(fù)用的資源算力將有助于公有云的單位營收增加。

3）混合云市場情況
Gartner在《中國混合云運營的三個重要經(jīng)驗》報告中指出，中國的混合云采用率在 2021年達(dá)到了 42%，預(yù)計到 2024年，其滲透率將達(dá)到 70%，遠(yuǎn)高于 50%的全球平均水平。

目前混合云市場中用戶依然集中于華北、華東、華南三個地區(qū)。這三個地區(qū)是目前混合云市場用戶比較集中的區(qū)域，這些區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)、軟件和信息通信產(chǎn)業(yè)、金融、醫(yī)療等行業(yè)對于云計算的投資熱情也比較高漲。

（2）行業(yè)基本特點
1）云計算滲透率不斷提升，市場規(guī)?？焖僭鲩L
云計算作為創(chuàng)新服務(wù)模式和前沿信息技術(shù)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)算力的精細(xì)化運營，有效節(jié)約企業(yè) IT基礎(chǔ)設(shè)施投資，降低 IT運維難度，相較傳統(tǒng) IT架構(gòu)具有顯著優(yōu)勢，吸引眾多企業(yè)遷移上云。

同時，各國政府紛紛出臺政策扶持云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，組織云計算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，引導(dǎo)云服務(wù)商進(jìn)一步開發(fā)行業(yè)應(yīng)用，鼓勵政府部門優(yōu)先采用云服務(wù)，鼓勵企業(yè)積極運用云計算。隨著云計算政策環(huán)境、企業(yè)認(rèn)知、技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施的不斷成熟，云計算產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入發(fā)展快車道。其中，私有云受益于政務(wù)、金融、教育、交通、能源、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)客戶對云計算的逐步接受和對數(shù)據(jù)安全的高度重視，市場規(guī)模增長提速；在經(jīng)過多年的發(fā)展后，私有云客戶的成熟度分成了幾個不同的層級，金融、電信等行業(yè)已經(jīng)普遍采用云計算，并且向縱深發(fā)展；交通、能源還在不斷提升上云應(yīng)用的比例；而教育、醫(yī)療、制造等行業(yè)則正在從虛擬化往云計算的轉(zhuǎn)變，摸索云計算的價值和收益。公有云在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展和傳統(tǒng)行業(yè)對于混合云需求不斷提升的雙重驅(qū)動下持續(xù)增長。

近年來，各行業(yè)數(shù)據(jù)量激增，更多領(lǐng)域開始利用云計算的分布式、高彈性等特性來建設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)價值的挖掘，雖然互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍是主導(dǎo)，但交通物流、金融等行業(yè)的規(guī)模也占據(jù)著重要地位。

2）傳統(tǒng)企業(yè)上云加速，開啟云計算新一輪增長周期
自 2010年以來，智能手機快速普及，驅(qū)動游戲、視頻、社交等移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)蓬勃發(fā)展。移動互聯(lián)網(wǎng)公司大多為創(chuàng)業(yè)公司，具有歷史包袱較輕、IT技術(shù)能力突出、價格敏感性強、業(yè)務(wù)增長迅速等鮮明特點，而云計算低成本、可拓展等優(yōu)勢恰好滿足了移動互聯(lián)網(wǎng)公司的需求。因此，在過去十年中，移動互聯(lián)網(wǎng)公司在云計算行業(yè)客戶中占到較高比例。然而，隨著產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的不斷深入發(fā)展，云計算行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力量已經(jīng)由移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)企業(yè)。一方面，近十年來持續(xù)高速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，如游戲、直播、視頻等領(lǐng)域的增速自 2017以來均出現(xiàn)一定程度的下滑，單一的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)無法支持云計算行業(yè)進(jìn)一步增長的需要；另一方面，隨著云計算技術(shù)的逐步成熟、產(chǎn)品安全穩(wěn)定性的充分驗證、國家政策的著力推廣以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的日趨強烈，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之外的傳統(tǒng)企業(yè)也逐步接受了云計算部署模式，眾多政府機構(gòu)和金融、能源、交運、制造、零售等行業(yè)企業(yè)開始采用云計算逐步取代傳統(tǒng) IT架構(gòu)。隨著云計算在全社會的不斷深入應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)上云將成為云計算行業(yè)增長的核心動力，開啟云計算新一輪增長周期。

與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有所不同，傳統(tǒng)企業(yè)對穩(wěn)定性及信息安全性的要求要更高，公有云無法完全滿足其上云需求，私有云、混合云架構(gòu)成為主流。同時傳統(tǒng)企業(yè)既有 IT架構(gòu)通常更為復(fù)雜，將在相當(dāng)長的時間內(nèi)保持部分傳統(tǒng) IT架構(gòu)，多云和混合 IT環(huán)境的管理等問題較為突出，上云周期更長，對云計算的穩(wěn)定性、兼容性、靈活性的要求也相應(yīng)更高，因此對云計算廠商的服務(wù)能力提出了更高的要求。

3）多云部署實現(xiàn)不同廠商優(yōu)勢互補，正在成為未來上云趨勢
多云部署正日趨成為企業(yè)用云的主要策略。一方面，云服務(wù)商趨向差異化發(fā)展，在不同細(xì)分領(lǐng)域具備獨到的競爭優(yōu)勢（如產(chǎn)品、價格、性能等），企業(yè)趨向于采用多個公有云或私有云，實現(xiàn)不同廠商的優(yōu)勢互補，以構(gòu)建總體最優(yōu)的 IT架構(gòu)；另一方面，采用單一供應(yīng)商的云服務(wù)會導(dǎo)致故障風(fēng)險過度集中、對單一供應(yīng)商依賴程度過高等問題，通常不符合企業(yè)內(nèi)部采購制度的規(guī)定。根據(jù) RightScale2019年云狀態(tài)報告，在雇員超過 1,000人的大型受訪企業(yè)中，有 84%的公司采用了多云策略，多云部署已成為企業(yè)遷移上云的主流模式。

4）混合云降低企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資，逐步成為主流部署模式
多云部署包括多個公有云、多個私有云和混合云三種細(xì)分部署模式，其中混合云占主導(dǎo)地位，成為最受企業(yè)歡迎的上云模式。根據(jù) RightScale2019年云狀態(tài)報告，在雇員超過 1,000人的大型受訪企業(yè)中，有 58%采用了混合云部署模式；信通院調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，減少基礎(chǔ)設(shè)施投資是企業(yè)采用混合云的首要原因，企業(yè)利用公有云的彈性資源供給滿足并發(fā)量較大的應(yīng)用的峰值處理需求，可有效減少私有云所需的 IT設(shè)施投資。混合云的其他優(yōu)勢還包括資源拓展速度快、平臺可靠性和安全性強等。

對于大企業(yè)而言，混合云的關(guān)鍵用途還包括：
A.合規(guī)。允許企業(yè)根據(jù)合規(guī)性、審計、政策或安全需求，選擇工作負(fù)載和數(shù)據(jù)的存放位臵。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)主權(quán)（data sovereign）和隱私保護成為各國政府加強監(jiān)管的重點范圍?；旌显撇渴鹉軌蚴蛊髽I(yè)跨越國境線的靈活應(yīng)對監(jiān)管。

B.對傳統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化改造。大企業(yè)會有很多歷史遺留的傳統(tǒng)應(yīng)用，這些應(yīng)用因其數(shù)據(jù)量過于龐多，或者因為過于“任務(wù)關(guān)鍵 mission critical”，而難以短期內(nèi)迅速遷徙到公有云，但企業(yè)又希望通過無服務(wù)器（serverless）、容器（container）、微服務(wù)（microservices）等提高敏捷性、靈活性和擴展性。隨著容器技術(shù)和云原生技術(shù)得到大量應(yīng)用，企業(yè)可以采用更為靈活的技術(shù)來實現(xiàn)應(yīng)用在不同環(huán)境的運行和多活，云原生平臺橫跨異構(gòu)多云架構(gòu)，使企業(yè)能夠在本地和公有云間，使用相同的代碼和編程環(huán)境。

C.邊緣和離線環(huán)境解決方案。公有云對網(wǎng)絡(luò)連接有較高要求。企業(yè)可以在網(wǎng)絡(luò)連接有限或延遲性要求高的終端，進(jìn)行本地數(shù)據(jù)處理，之后再轉(zhuǎn)移到公有云上進(jìn)行進(jìn)一步分析。邊緣應(yīng)用場景包括工廠車間、航船和礦井等。

D.促進(jìn)中后臺協(xié)作。由于云環(huán)境、容器和虛擬平臺能在混合云環(huán)境中并肩運行，因此開發(fā)和運營團隊可以按需進(jìn)行釋放和擴展。這種內(nèi)在的互連性使得開發(fā)和運營團隊能夠協(xié)同合作。Dev Ops模式促進(jìn)了信息反饋，提高了靈活性，使大企業(yè)也能像中小企業(yè)一樣加速迭代，響應(yīng)自身客戶和市場環(huán)境的變化。

在混合云中，數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可在私有云和公有云之間移動，從而提供更大靈活性和更多部署選項。其優(yōu)點包括：
E.控制性：公司可針對敏感用途或工作量，維持私有基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。例如，對于電子郵件等大批量和低安全性需求可使用公有云，對于財務(wù)報表等敏感性和業(yè)務(wù)關(guān)鍵型運作可使用私有云（或其他本地基礎(chǔ)架構(gòu)）。

F.靈活性：仍然具有公有云的縮放性和效率。并可在本地開發(fā)而云端部署，或云端開發(fā)而本地部署。還可選擇“云爆發(fā)”，即應(yīng)用程序在私有云中運行出現(xiàn)需求峰值（例如網(wǎng)絡(luò)購物或報稅等季節(jié)性事件）時，調(diào)用公有云上的計算資源。

G.成本效益：具備擴展至公有云的能力，因此可僅在需要時支付額外的計算能力。

混合云的潮流將反過來促進(jìn)大企業(yè)的云遷徙，加速 IaaS和 PaaS滲透率的提高，并導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心外包業(yè)務(wù)的下降。此外，混合云環(huán)境中通常包含內(nèi)部基礎(chǔ)架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、裸機服務(wù)器和各種容器，因而會進(jìn)一步促進(jìn)已經(jīng)日益活躍的開源軟件、容器、微服務(wù)、云原生應(yīng)用的發(fā)展。

5）云網(wǎng)融合重要性凸顯，成為云服務(wù)商差異化競爭關(guān)鍵
根據(jù)云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的定義，云網(wǎng)融合能力是指基于云專網(wǎng)提供云接入與基礎(chǔ)連接能力，通過與云服務(wù)商的云平臺結(jié)合對外提供覆蓋不同場景的云網(wǎng)產(chǎn)品（如云專線、SD-WAN），并與其他類型的云服務(wù)（如計算、存儲、安全類云服務(wù)）深度結(jié)合，最終延伸至具體的行業(yè)應(yīng)用場景，形成復(fù)合型的云網(wǎng)融合解決方案。云網(wǎng)融合的典型應(yīng)用場景包括混合云（企業(yè)本地私有云、本地數(shù)據(jù)中心、私有 IT平臺與公有云資源池之間的高速連接）、同一公有云的多中心互聯(lián)、跨云服務(wù)商的云資源池互聯(lián)等。云網(wǎng)融合的重要性已得到云服務(wù)商和企業(yè)用戶的廣泛認(rèn)同。一方面，隨著云計算產(chǎn)業(yè)逐步進(jìn)入成熟期，云計算廠商大量涌現(xiàn)，垂直領(lǐng)域產(chǎn)品競爭激烈，云計算廠商迫切需要通過提高云網(wǎng)之間的協(xié)同能力以實現(xiàn)差異化競爭；另一方面，隨著企業(yè)對云計算應(yīng)用的逐步深入，單一公有云或私有云難以充分滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求，多云混合成為企業(yè)上云的必然階段，對云網(wǎng)融合能力提出了更高的要求。

6）5G和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動算力下沉，云邊協(xié)同應(yīng)用空間廣闊
隨著 5G通信技術(shù)的逐漸成熟和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日趨豐富，邊緣計算的理念逐漸興起。根據(jù)Gartner的定義，邊緣計算描述了一種計算拓?fù)?，在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容采集和分發(fā)均被置于距離信息更近的源頭處完成。邊緣計算的核心是在更靠近終端的邊緣計算節(jié)點進(jìn)行數(shù)據(jù)計算、存儲等工作，以便分擔(dān)海量數(shù)據(jù)對中心云節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)造成的壓力。邊緣計算的本質(zhì)是云計算為滿足新型計算需求向終端和用戶的延伸，其正常運轉(zhuǎn)離不開與云端的協(xié)同。一方面，邊緣節(jié)點的存儲能力有限，經(jīng)過邊緣節(jié)點處理的數(shù)據(jù)仍需要傳輸?shù)街行脑乒?jié)點進(jìn)行存儲和備份；另一方面，中心云節(jié)點需要匯集所有數(shù)據(jù)以進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和算法模型訓(xùn)練，從而對邊緣節(jié)點算法進(jìn)行迭代升級。云邊協(xié)同可有效降低云端數(shù)據(jù)處理壓力，減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用，提高終端設(shè)備的響應(yīng)速度，在 CDN、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源信息化、智能家庭、智慧交通、安防監(jiān)控、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、云游戲等場景具有廣闊的應(yīng)用空間。

7）超融合架構(gòu)優(yōu)勢持續(xù)擴大，迎來黃金發(fā)展時期
超融合是以虛擬化為核心，將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等虛擬資源融合到一臺標(biāo)準(zhǔn) x86服務(wù)器中形成基準(zhǔn)架構(gòu)單元，并通過網(wǎng)絡(luò)聚合多套單元設(shè)備，實現(xiàn)模塊化的無縫橫向擴展，形成統(tǒng)一資源池的創(chuàng)新 IT架構(gòu)。超融合在降低成本、簡化運維、便于拓展、保障安全等方面優(yōu)勢顯著，且對提供IT架構(gòu)的廠商而言，超融合促進(jìn)了私有云業(yè)務(wù)的產(chǎn)品化和收入的持續(xù)化。一方面，超融合架構(gòu)創(chuàng)造性地將云計算的存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)功能整合到單一設(shè)備中，形成標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，簡化了傳統(tǒng)私有云部署中組網(wǎng)規(guī)劃、容量規(guī)劃、設(shè)備選型、設(shè)備采購、安裝調(diào)試等繁雜流程，大幅縮短了私有云 IT架構(gòu)構(gòu)建周期，降低了交付、運維和擴展難度，推動私有云業(yè)務(wù)由項目制交付轉(zhuǎn)向產(chǎn)品化交付；另一方面，超融合架構(gòu)可實現(xiàn)彈性擴容，用戶在初次購買時無需超額配置硬件，前期投入較低，但超融合架構(gòu)擴容時無法與其他廠商產(chǎn)品兼容，因而客戶復(fù)購率較高，為云計算廠商帶來持續(xù)性收入。

8）軟件定義存儲突破傳統(tǒng)架構(gòu)桎梏，開創(chuàng)存儲新未來
當(dāng)前，隨著全社會信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)量以前所未有的速度迅猛增長，傳統(tǒng)集中式存儲架構(gòu)由于資源孤立、數(shù)據(jù)封閉、管理復(fù)雜等眾多缺陷，已逐漸難以滿足企業(yè)對存儲系統(tǒng)靈活擴展、成本降低、運維簡化等需求，而軟件定義存儲作為一種全新存儲架構(gòu)，解決了傳統(tǒng)集中式存儲的眾多問題，已成為存儲領(lǐng)域的發(fā)展潮流。

軟件定義存儲是一種軟件驅(qū)動型的存儲模式，其將控制平面與數(shù)據(jù)平面進(jìn)行解耦，將硬件的可控成分按需求、分階段地通過編程接口或者以服務(wù)的方式逐步暴露給應(yīng)用，分階段地滿足應(yīng)用對資源的不同程度、不同廣度的靈活調(diào)用。其中又以對象存儲為代表的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲為代表，已經(jīng)成為事實上的海量數(shù)據(jù)存儲標(biāo)準(zhǔn)。

首先，軟件定義存儲采用分布式存儲架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)存儲的性能瓶頸，從而可以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要在不干擾程序運營的情況下逐步擴展容量和提升性能，具有很高的數(shù)據(jù)可靠性和可擴展性；其次，軟件定義存儲將軟硬件解耦，降低了對高性能高價格硬件和特定廠商的依賴，同時將底層資源池化，提升了資源利用效率，降低了綜合成本；同時，近年來，數(shù)據(jù)分析平臺，諸如數(shù)倉，都開始原生支持將數(shù)據(jù)存儲在非結(jié)構(gòu)化存儲（對象存儲）上，以獲得更高性價比對的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，包括金融行業(yè)為主的企業(yè)都開始將應(yīng)用數(shù)據(jù)支持存放在非結(jié)構(gòu)化存儲上，以構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)湖平臺。最后，軟件定義存儲通過軟件自動進(jìn)行編排調(diào)度，根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速交付最適宜的存儲服務(wù)，極大降低了管理難度，減少了人工操作帶來的潛在錯誤。隨著軟件定義存儲優(yōu)勢的顯現(xiàn)和相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用的推出，企業(yè)在存儲方面的支出不斷從傳統(tǒng)集中式存儲產(chǎn)品轉(zhuǎn)移至軟件定義存儲產(chǎn)品。

軟件定義存儲為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。國家《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》深刻研判了“軟件定義”在賦能實體經(jīng)濟新變革中的突出價值，提出加快發(fā)展軟件定義存儲的戰(zhàn)略部署，為其在企業(yè)存儲市場深度拓展提供了難得的戰(zhàn)略機遇。

據(jù) Gartner預(yù)測，2021年將有 35%的企業(yè)采用軟件定義存儲，2026年將有 75%的企業(yè)采用軟件定義存儲；同時，隨著社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，驅(qū)動存儲行業(yè)整體市場規(guī)?？焖偬嵘M(jìn)一步帶動軟件定義存儲細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展，行業(yè)市場前景十分廣闊。

9）云原生
云計算技術(shù)不斷推陳出新。早期，虛擬化技術(shù)憑借較高的可用性、靈活性、擴展性等優(yōu)勢受到人們的追逐。然而，基于傳統(tǒng)技術(shù)棧構(gòu)建的應(yīng)用包含了太多開發(fā)需求，云端強大的服務(wù)能力紅利還并沒有完全得到釋放。近年來，以容器、微服務(wù)、DevOps為代表的云原生技術(shù)，可以為企業(yè)提供更高的敏捷性、彈性和云間的可移植性，受到了人們的廣泛關(guān)注。

根據(jù)云原生為企業(yè)帶來的價值的調(diào)研，IDC發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施平臺化、應(yīng)用架構(gòu)現(xiàn)代化、開發(fā)運維敏捷化以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新常態(tài)化是云原生為企業(yè)帶來的主要價值。在政治經(jīng)濟環(huán)境頻繁變化、黑天鵝事件層出不窮的時局下，這些價值可以幫助企業(yè)建立數(shù)字化韌性，保持行業(yè)競爭力。

2020年可視為中國市場云原生大規(guī)模落地的元年，云原生廣泛走入非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)視野。初步估計：當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云原生使用率已達(dá)到 70%，傳統(tǒng)大企業(yè)為 10%左右。據(jù) Gartner預(yù)測，隨著越來越多的企業(yè)步入云原生化的進(jìn)程，更多地采用本地云應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施，到 2025年，成熟經(jīng)濟體中 85%的大型企業(yè)將更多地使用容器管理，遠(yuǎn)高于 2022年的 30%。

IDC預(yù)測也表明，容器軟件市場在近幾年呈爆發(fā)式增長，并且未來五年仍然會保持超過 40% 的復(fù)合增長率。到 2025年，容器基礎(chǔ)架構(gòu)軟件市場收入將與虛擬化軟件市場、云系統(tǒng)軟件市場齊平，成為近幾年促使軟件定義計算市場增長的新動力。

根據(jù) IDC的統(tǒng)計，2020年中國容器基礎(chǔ)架構(gòu)軟件市場的規(guī)模達(dá)到 1.89億美元，未來五年市場的復(fù)合增長率將超過 40%。Gartner 報告指出，到 2022年，將有 75%的全球化企業(yè)將在生產(chǎn)中使用云原生的容器化應(yīng)用。

容器軟件作為云原生中最重要和不可或缺的技術(shù)，從其發(fā)展的勢頭可以預(yù)見到中國云原生市場發(fā)展的潛力。

過去幾年，業(yè)界致力于使用云原生構(gòu)建底層架構(gòu)，相關(guān)研究主要圍繞容器和微服務(wù)展開。利用容器及編排技術(shù)解決應(yīng)用開發(fā)環(huán)境和部署環(huán)境一致性問題，構(gòu)建了容錯性好、管理便捷的底層資源系統(tǒng)；踐行微服務(wù)理念對單體應(yīng)用拆分，構(gòu)建了松耦合的應(yīng)用開發(fā)框架，便捷地實現(xiàn)獨立服務(wù)的升級、部署、擴展等流程，使用戶能夠更快地構(gòu)建和部署云原生應(yīng)用程序。容器和微服務(wù)的組合為云原生應(yīng)用開發(fā)提供了基本的底層架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)前云原生技術(shù)關(guān)注點逐漸上移，云原生中間件、服務(wù)網(wǎng)格、無服務(wù)器等技術(shù)使用戶更加聚焦業(yè)務(wù)邏輯，最大化應(yīng)用開發(fā)的價值。

在容器及編排技術(shù)、微服務(wù)等云原生技術(shù)的帶動下，在云端開發(fā)部署應(yīng)用已經(jīng)是大勢所趨，重塑中間件以實現(xiàn)應(yīng)用向云上的變遷勢在必行。

容器技術(shù)日趨普及，成為云計算下一代發(fā)展熱點，云原生技術(shù)采納率持續(xù)提升。Kubernetes容器已被超過一半數(shù)量的財富 500強企業(yè)采用。中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告顯示，2019年 43.9%的被訪企業(yè)表示已經(jīng)使用容器技術(shù)部署業(yè)務(wù)應(yīng)用，計劃使用容器技術(shù)部署業(yè)務(wù)應(yīng)用的企業(yè)占比為 40.8%；28.9%的企業(yè)已經(jīng)使用微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，另外有 46.8%的企業(yè)計劃使用微服務(wù)架構(gòu)。

容器是一種輕量級的操作系統(tǒng)層虛擬化技術(shù)，其在操作系統(tǒng)層上創(chuàng)建隔離的運行環(huán)境，共享同一個操作系統(tǒng)內(nèi)核而無需重復(fù)安裝，但每個容器仍然可以像虛擬機一樣單獨限制各類 IT資源并設(shè)置單獨的 IP地址和管理賬戶；容器具備應(yīng)用運行的所有環(huán)境變量或配置，屏蔽了底層基礎(chǔ)架構(gòu)的差異，使應(yīng)用可以在不同服務(wù)器節(jié)點的容器中快速遷移而無需重新配置環(huán)境。隨著容器技術(shù)的不斷成熟和生態(tài)的逐步完善，容器應(yīng)用已經(jīng)逐步推廣普及。Docker技術(shù)的開源，極大降低了容器技術(shù)的使用門檻，使得容器成為一種技術(shù)潮流；此后，Google又向云計算原生應(yīng)用基金會（CNCF）捐贈了 Kubernetes容器編排解決方案，從而簡化了大規(guī)模部署容器的管理難度，為容器的進(jìn)一步普及鋪平了道路。與此同時，容器開源社區(qū)逐步走向繁榮，活躍的社群不斷更新各類容器軟件，大型云服務(wù)商也積極推動容器技術(shù)發(fā)展，不斷推出細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品服務(wù)。未來容器在軟件開發(fā)過程中將得到越來越廣泛的應(yīng)用，容器作為 PaaS層核心產(chǎn)品，也將成為云計算服務(wù)商競爭的焦點。

10）AI算力服務(wù)
面對 AIGC 大模型的興起，企業(yè)對于數(shù)據(jù)訓(xùn)練和業(yè)務(wù)推理的場景需求高漲，企業(yè)通常會使用公有云來進(jìn)行訓(xùn)練，使用私有云來進(jìn)行業(yè)務(wù)推理，正好是一個典型的混合云場景。全棧私有云解決方案將提供構(gòu)建大模型算力底座的計算資源、高速網(wǎng)絡(luò)連接、海量數(shù)據(jù)存儲和模型管理等服務(wù)，一站式解決企業(yè)客戶使用大模型和 AI推理上所需要的存儲、部署、運行等需求。

A.靈活調(diào)度的計算資源
大模型在運行過程中對算力要求較高，需要穩(wěn)定、可靠且強大的計算資源，這和傳統(tǒng)云計算平臺的技術(shù)需求不同，使用到的技術(shù)架構(gòu)也有不同。在 GPU多機多卡調(diào)度上，可以采用基于 Slurm或者 kubernetes的調(diào)度引擎，結(jié)合基于 InfiniBand的網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn) 4*400G的高速連接，統(tǒng)一提供CPU、GPU 等多種異構(gòu)計算資源的調(diào)度及管理，充分利用不同異構(gòu)資源的硬件加速能力，加速模型的運行及生成速度。

B.海量高速訪問的數(shù)據(jù)存儲
大模型在訓(xùn)練運行過程中會采用和生成大量數(shù)據(jù)，需要高可靠、超高性能的數(shù)據(jù)存儲，特別是對并行文件系統(tǒng)有獨到的需求，這就需要 AI算力平臺能對接和管理多種全閃并行文件存儲，同時也需要存儲海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集到對象存儲，如一個新能源車制造商為了數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練，保存來自智能汽車的數(shù)據(jù)可能高達(dá)1000P。并行文件存儲和對象存儲構(gòu)成了AI智算的兩大存儲池，存儲資源的池化將有助于模型和生成數(shù)據(jù)的自由流通，提升數(shù)據(jù)利用率。

C.高性能分布式網(wǎng)絡(luò)
AI 模型的訓(xùn)練和推理需要大量數(shù)據(jù)的傳輸和存儲，對于基礎(chǔ)底座的網(wǎng)絡(luò)性能要求較高。除了通常的 10G/25G/100G以太網(wǎng)絡(luò)之外，還需要利用到高速 RDMA網(wǎng)絡(luò)以及 InfiniBand的網(wǎng)絡(luò)，共同提供算力資源的網(wǎng)絡(luò)和存儲，透傳物理網(wǎng)絡(luò)性能，以顯著提高模型算力的效率和性能。

D.全托管式模型服務(wù)
模型即服務(wù)（Model as a Service，MaaS）是將訓(xùn)練完的模型部署到企業(yè)端提供給用戶使用的服務(wù)。通過 MaaS，開發(fā)人員可以簡單調(diào)用模型，無需了解復(fù)雜算法和實現(xiàn)細(xì)節(jié)。結(jié)合應(yīng)用場景和與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的對接，MaaS可以實現(xiàn)高效智能的數(shù)據(jù)分析和決策，提升模式訓(xùn)練價值。企業(yè)的模型服務(wù)往往不止一種，需要面向企業(yè)建立全托管模式的模型服務(wù)來支撐各種 AI分析場景，使其成為 AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施之一，從而為下游應(yīng)用提供安全、高效、低成本的模型使用與開發(fā)支持。

（3）行業(yè)主要技術(shù)門檻
云計算行業(yè)具有較高的技術(shù)壁壘，主要體現(xiàn)在核心技術(shù)復(fù)雜艱深、更新迭代速度快、定制化開發(fā)和專業(yè)化服務(wù)需求強等方面。首先，云計算核心技術(shù)范圍廣泛，涵蓋計算虛擬化、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、軟件定義存儲、超融合架構(gòu)、容器、數(shù)據(jù)庫、微服務(wù)、DevOps、高可用、云安全等眾多領(lǐng)域，且技術(shù)難度較高、對產(chǎn)品性能影響較大，只有擁有全面深入技術(shù)儲備的公司才能提供穩(wěn)定高效的云產(chǎn)品和服務(wù)；其次，云計算處于新一代信息技術(shù)前沿，創(chuàng)新理念和技術(shù)層出不窮，企業(yè)需要準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新；同時，隨著 AI智算的需求興起，技術(shù)的迭代發(fā)展很快，以網(wǎng)絡(luò)舉例，原都是 10G、25G網(wǎng)絡(luò)，在 AI智算時就發(fā)展成為了 200G/400G的高速網(wǎng)絡(luò)，基于 RoCE的三層網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)難度成倍提升，且由于造價昂貴，就需要有對應(yīng)工程經(jīng)驗的技術(shù)團隊和產(chǎn)品來支撐。最后，云計算落地過程中，不同行業(yè)用戶對云計算產(chǎn)品存在個性化需求，云計算廠商需要根據(jù)客戶要求快速進(jìn)行針對性的研發(fā)并不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量水平，這一方面對企業(yè)產(chǎn)品更新速度提出了較高的要求，另一方面也要求企業(yè)掌握產(chǎn)品底層技術(shù)，確保技術(shù)獨立自主。因此本行業(yè)存在較高的技術(shù)壁壘。


2. 公司所處的行業(yè)地位分析及其變化情況
（1） 私有云領(lǐng)域
1）私有云行業(yè)參與者多樣化，原創(chuàng)性技術(shù)創(chuàng)造持續(xù)增長空間
私有云市場具有龐大的生態(tài)體系，包含部件提供商、基礎(chǔ)架構(gòu)提供商、獨立軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等。其中云計算廠商主要提供基礎(chǔ)技術(shù)能力，硬件廠商和電信運營商主要提供服務(wù)器等設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)中心服務(wù)，獨立軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等提供分銷、交付、垂直行業(yè)解決方案或特定應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)。公司從 2014年開始布局私有云，擁有企業(yè)級全棧云平臺、云易捷等云產(chǎn)品，并在長期企業(yè)服務(wù)中得到實踐驗證，幫助金融、能源、交通、制造、教育、醫(yī)療等行業(yè)客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移上云和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提出，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推行普惠型“上云用數(shù)賦智”服務(wù)，推動企業(yè)上云?！笆奈濉币?guī)劃《綱要》提出，加強原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力?！岸蟆眻蟾嫣岢觯訌娀A(chǔ)研究，推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和自主創(chuàng)新，完善科技創(chuàng)新體系，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。作為國內(nèi)少有的堅持自主研發(fā)、技術(shù)原創(chuàng)的企業(yè)，公司在為客戶帶來自主可控、安全可信的云產(chǎn)品和方案的同時，聯(lián)合芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫、信息安全等國產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施廠商，以及 OA系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、郵件系統(tǒng)等國產(chǎn)應(yīng)用軟件廠商，共同服務(wù)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，為持續(xù)增長創(chuàng)造空間。

2）私有云行業(yè)技術(shù)參差不齊，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)組合成未來趨勢
在私有云核心架構(gòu)上，市場參與者的技術(shù)水平參差不齊，整體技術(shù)水平仍有待提升。根據(jù) IDC《中國私有云建設(shè)市場預(yù)測，2019-2023》，傳統(tǒng)私有云平臺缺乏標(biāo)準(zhǔn)化或者一致性，大量的一次性設(shè)計產(chǎn)品帶來了管理和擴展的復(fù)雜性，并阻礙了新的服務(wù)交付。未來的私有云產(chǎn)品和解決方案應(yīng)在同質(zhì)化硬件基礎(chǔ)上運用軟件定義的架構(gòu)，并提供標(biāo)準(zhǔn)化的私有云服務(wù)組合，并與共享云平臺實現(xiàn)無縫集成。

3）軟件定義存儲和超融合需求強勁，公司建立優(yōu)勢地位
軟件定義存儲產(chǎn)品和超融合作為私有云部署的領(lǐng)先架構(gòu)，受到了 IDC、Gartner等權(quán)威機構(gòu)的廣泛關(guān)注。據(jù) IDC《中國軟件定義存儲（SDS）及超融合存儲(HCI)系統(tǒng)市場季度跟蹤報告，2022年第四季度》（2023年發(fā)布）預(yù)測，未來五年，中國軟件定義存儲市場將以 11.2%的復(fù)合年增長率（CAGR）增長；在 2027年的市場容量接近 43億美元；其中面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的對象存儲細(xì)分市場仍保持較高的年復(fù)合增長率，達(dá)到 14.6%；市場對超融合系統(tǒng)解決方案的需求依然強勁，將在未來 5年保持 8.5%的年復(fù)合增長率，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)存儲陣列在未來五年中 3.6%的年復(fù)合增長率；2027年，超融合市場規(guī)模將達(dá)到近 33億美元。

軟件定義存儲產(chǎn)品是公司高速增長的重點布局產(chǎn)品，在塊存儲和對象存儲細(xì)分市場初步取得一定成績。在沙利文《2023年中國云存儲解決方案市場綜合競爭表現(xiàn)——Frost Radar》中，公司在創(chuàng)新指數(shù)與增長指數(shù)均有較好表現(xiàn)，處于挑戰(zhàn)者象限。青云超融合產(chǎn)品在醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)行業(yè)中持續(xù)發(fā)展。根據(jù) IDC發(fā)布的《中國軟件定義存儲（SDS）及超融合存儲（HCI）系統(tǒng)市場跟蹤報告，2022年第二季度》，2022年度超融合市場份額位列行業(yè)第 9。

（2）公有云領(lǐng)域
當(dāng)前，國內(nèi)公有云市場競爭激烈，行業(yè)頭部廠商如阿里云、騰訊云等，依靠全面的產(chǎn)品布局、雄厚的資金實力和規(guī)模效應(yīng)帶來的低成本著力進(jìn)行市場擴張，已取得市場優(yōu)勢地位，占據(jù)大部分市場份額。

公司公有云業(yè)務(wù)規(guī)模較小，但公司公有云的相關(guān)技術(shù)仍具有較強實力。未來公司對于該項業(yè)務(wù)的核心定位，是將其作為混合云戰(zhàn)略的一部分，形成具有獨特競爭優(yōu)勢的、高度一致體驗的混合云解決方案進(jìn)行交付。同時，公司公有云也會與其他產(chǎn)品深度結(jié)合，成為其他產(chǎn)品服務(wù)化的載體，創(chuàng)造更大價值。

（3）AI算力領(lǐng)域
智能算力市場近年來在人工智能技術(shù)的推動下發(fā)展迅猛。IDC發(fā)布的《FutureScape：全球云計算 2024年預(yù)測——中國啟示》提出，“到 2026年，50% 的企業(yè)將與云提供商形成生成式 AI 平臺、開發(fā)者工具、基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略合作”。AI算力作為青云科技搶先布局、2023年重點發(fā)力的新興領(lǐng)域，主要產(chǎn)品與服務(wù)、核心戰(zhàn)略均符合技術(shù)發(fā)展、市場需求、政策引導(dǎo)等要求。

IDC預(yù)計到 2026年中國智算規(guī)模將達(dá)到 1271.4EFLOPS，未來復(fù)合年增長率（CAGR）將達(dá)52.3%，遠(yuǎn)高于同期通用算力規(guī)模的增長率。政府對人工智能產(chǎn)業(yè)的支持，包括稅收優(yōu)惠、資金扶持等政策，也極大地促進(jìn)了智能算力市場的擴張和發(fā)展。這意味著中國將建設(shè)更多的智能算力中心。青云 AI智算平臺等產(chǎn)品服務(wù)智算中心建設(shè)與運營，高度解耦、高度標(biāo)準(zhǔn)化，與異構(gòu)硬件設(shè)施高度兼容、與主流大模型等 AI應(yīng)用易適配，正在逐步收獲市場信賴。

《中國算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景研究報告（2024-2031年）》顯示，智能算力租賃作為云計算服務(wù)的一個重要細(xì)分領(lǐng)域，有望在未來數(shù)年內(nèi)打開千億元級的市場空間。面對大算力高成本的背景，以及大模型技術(shù)的落地應(yīng)用和更多場景的挖掘，市場上開始出現(xiàn)算力租賃服務(wù)，以降低企業(yè)使用 AI算力的成本門檻。青云 AI算力云服務(wù)通過云端的 AI算力資源，降低了企業(yè)獲取和維護高成本算力基礎(chǔ)設(shè)施的門檻，除了服務(wù) AI應(yīng)用企業(yè)，正在向自動駕駛、醫(yī)藥研發(fā)、智能制造等領(lǐng)域擴展，以服務(wù)企業(yè)深入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

（4）混合云領(lǐng)域
全球的混合云市場發(fā)展相對較早，微軟于 2014年起開始布局混合云市場，研發(fā)私有云產(chǎn)品Azure Stack，與其公有云 Azure統(tǒng)一架構(gòu)，大幅提升用戶體驗。亞馬遜一方面建立自有混合云解決方案，另一方面與 VMware合作，推出 VMware Cloud on AWS服務(wù)，形成全面的混合云體系；微軟 Azure Stack、AWS Outposts等混合云服務(wù)，使企業(yè)能夠在本地和公有云間，使用相同的代碼和編程環(huán)境。IBM也于 2018年以 340億美元收購 Red Hat，強化混合云服務(wù)。

相較全球市場，中國混合云市場尚處于發(fā)展初期，采用混合云的企業(yè)比例較低，未來仍有較大發(fā)展空間。Gartner在《中國混合云運營的三個重要經(jīng)驗》報告中指出，中國的混合云采用率在2021年達(dá)到了 42%，預(yù)計到 2024年，其滲透率將達(dá)到 70%，遠(yuǎn)高于 50%的全球平均水平。在中國，混合云的采用已成為主流趨勢，其發(fā)展已不再局限于技術(shù)層面?；旌显频倪\營范圍已從傳統(tǒng)的專注于單一的本地環(huán)境風(fēng)險緩解和成本控制，發(fā)展為在管理風(fēng)險和成本的同時，提高敏捷性，并對在各類云環(huán)境中完成這些任務(wù)的復(fù)雜性進(jìn)行管理。 混合云作為云計算行業(yè)發(fā)展演變的重要趨勢，已成為國內(nèi)各個云計算廠商爭相布局的方向?！?span lang=EN-US>IDC Market Scape:中國混合云基礎(chǔ)架構(gòu) 2023年廠商評估》（2023年 11月發(fā)布）報告指出，作為數(shù)字化新基建的核心，云基礎(chǔ)架構(gòu)將迎來新的一輪建設(shè)周期。青云作為主要廠商進(jìn)入該報告。

與海外微軟 Azure提出的“統(tǒng)一架構(gòu)和統(tǒng)一體驗”的混合云核心主張相一致，公司同樣始終堅持云產(chǎn)品與云服務(wù)的一致性，于 2014年即提出“公私統(tǒng)一”架構(gòu)混合云體系的技術(shù)主張，并付諸實踐。作為業(yè)內(nèi)率先布局混合云業(yè)務(wù)的廠商，公司立足于公私統(tǒng)一架構(gòu)，幫助客戶快速部署混合云，實現(xiàn)公有云和私有云的一致交付、一致管理、一致體驗，打通多云數(shù)據(jù)孤島，降低后續(xù)運維管理難度；公司依托云原生技術(shù)，形成了“面向應(yīng)用”的混合云方案，實現(xiàn)業(yè)務(wù)自由遷移和無縫部署，持續(xù)領(lǐng)跑混合云；同時，公司形成了強大的云網(wǎng)融合服務(wù)能力，幫助客戶實現(xiàn)各業(yè)務(wù)節(jié)點的高速互聯(lián)，在市場上形成了獨特的競爭優(yōu)勢。

目前，公司已經(jīng)幫助中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國國航、洋河股份、天佑兒童醫(yī)院、國家電投、浙報集團、藍(lán)月亮等知名企業(yè)、機構(gòu)實現(xiàn)混合云平臺建設(shè)。

（5）云原生領(lǐng)域
云計算技術(shù)具有不停演進(jìn)的特征，當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入到云原生時代。其中，容器作為云原生核心技術(shù)之一，已經(jīng)成為發(fā)展熱點，各大云服務(wù)商均著力布局。Gartner預(yù)測，隨著越來越多的企業(yè)步入云原生化的進(jìn)程，更多地采用本地云應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施，到 2025年，容器基礎(chǔ)架構(gòu)軟件市場收入將與虛擬化軟件市場、云系統(tǒng)軟件市場齊平。《IDC Future Scape：全球數(shù)字創(chuàng)新 2021預(yù)測—中國啟示》指出，到 2024年，新增的生產(chǎn)級云原生應(yīng)用在新應(yīng)用的占比也將從 2020年的 10%增加到 60%。

公司的 KubeSphere容器平臺作為唯一一個由中國公司發(fā)起、具有世界級影響力的開源容器平臺，憑借“開箱即用”的體驗，可以為用戶提供友好的操作界面和豐富的企業(yè)級功能，包括：DevOps、微服務(wù)、可觀測性、多集群和多租戶管理、云邊協(xié)同等，幫助用戶敏捷構(gòu)建和管理云原生應(yīng)用，加速云原生落地。

截至 2023年 12 月末，KubeSphere獲得超 100多個國家和地區(qū)用戶青睞，下載量近百萬，GitHub上 Star數(shù)達(dá) 13,900個，Fork數(shù)超 2,000個，論壇注冊用戶數(shù)超 6,400人，全球貢獻(xiàn)者累計超 430人，在全球開源容器領(lǐng)域受歡迎程度位列第二，已有上萬家企業(yè)用戶在生產(chǎn)環(huán)境中使用。

基于 KubeSphere，公司加強商業(yè)化布局，陸續(xù)推出 KubeSphere企業(yè)版、KubeSphere LuBan云原生操作系統(tǒng)、KubeSphere Marketplace應(yīng)用市場、QKE容器引擎、KubeSphere Cloud云原生應(yīng)用服務(wù)平臺、云原生備份容災(zāi) SaaS服務(wù)等產(chǎn)品和服務(wù)，加快云原生數(shù)據(jù)庫、云原生存儲等方面布局，以打造完善的云原生產(chǎn)品和服務(wù)支持體系，構(gòu)建云原生場景方案，并提供培訓(xùn)、指導(dǎo)、咨詢等服務(wù)，為金融、交通、能源、醫(yī)療、教育、制造、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)定制符合自身需求的云原生專屬方案，更好地實現(xiàn)云原生轉(zhuǎn)型。

2023 年，Gartner 發(fā)布的《Tool：Vendor Identification for Container Management in China》報告（《工具：中國容器管理供應(yīng)商識別》）將公司作為代表供應(yīng)商入選，KubeSphere 容器平臺同時入選推薦產(chǎn)品。公司也聯(lián)合開放原子開源基金會等共同發(fā)起云原生工作委員會。

（6）虛擬化領(lǐng)域
虛擬化市場不僅保持著穩(wěn)健的增長速度，競爭格局也在發(fā)生變化，國內(nèi)廠商崛起并積極挑戰(zhàn)國際品牌的地位。Gartner 2023年《全球服務(wù)器虛擬化市場指南》（Market Guide for Server Virtualization）表示，服務(wù)器虛擬化市場正在面臨十多年來最重大的顛覆性影響。博通收購 VMware事件將對市場帶來影響，Gartner客戶也在尋求可替換目前和/或未來工作負(fù)載的服務(wù)器虛擬化解決方案。未來企業(yè)工作負(fù)載的基礎(chǔ)設(shè)施評估將包括各種擴展的選項，這些選項將包括越來越多不同形式的服務(wù)器虛擬化（容器、基于硬件的、云基礎(chǔ)設(shè)施和/或微型虛擬機）。

《全球服務(wù)器虛擬化市場指南》也甄選出 20家全球領(lǐng)先的服務(wù)器虛擬化代表廠商，供企業(yè)用戶進(jìn)行產(chǎn)品選型參考，青云也成功入選，說明公司虛擬化平臺能力在全球市場的影響力日益提高，同時展現(xiàn)出“與云平臺更加緊密的集成和解耦合能力增強”等符合市場趨勢的特征。


3. 報告期內(nèi)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢 （1）數(shù)字經(jīng)濟引發(fā)云計算繁榮 政策指引轉(zhuǎn)向深度上云用云
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度。“二十大”報告指出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。一方面，在數(shù)字經(jīng)濟的大潮下，各行各業(yè)加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，云計算作為數(shù)字經(jīng)濟的“底座”，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用也愈發(fā)顯著，市場對云計算的需求不斷增加。另一方面，在新基建、東數(shù)西算等利好政策的引導(dǎo)下，云計算發(fā)展帶來了歷史性的發(fā)展機會，我國云計算市場呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢。此外，“雙碳”目標(biāo)也促使更多企業(yè)選擇成本更低、更綠色的云計算代替?zhèn)鹘y(tǒng) IT基礎(chǔ)設(shè)備，為云計算市場持續(xù)增長創(chuàng)造了條件。

政府大力推進(jìn)各行各業(yè)深度上云用云，不斷完善云計算相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。

一方面，云計算標(biāo)準(zhǔn)不斷向云原生、云網(wǎng)融合、云邊協(xié)同、高性能計算、AI智算服務(wù)、軟件工程、數(shù)字化、開源等技術(shù)方向拓展，促進(jìn)云計算產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。另一方面，政務(wù)、金融、工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量顯著增加，在規(guī)范各行業(yè)云計算平臺和應(yīng)用建設(shè)的同時，推動云計算向行業(yè)深度應(yīng)用落地。

（2）多種部署模式及多樣化云計算形態(tài)成為趨勢
隨著數(shù)字化以及國家產(chǎn)業(yè)政策的支持，傳統(tǒng)企業(yè)客戶逐步成為上云主力。云服務(wù)在除政務(wù)、金融等典型傳統(tǒng)行業(yè)外的其他傳統(tǒng)行業(yè)中加速滲透。隨著企業(yè)上云程度持續(xù)加深，用戶在服務(wù)形態(tài)、平臺性能、數(shù)據(jù)安全、建設(shè)成本等方面的需求層出不窮。在原有公有云、私有云、混合云的基礎(chǔ)上，市場又催生出分布式云、專有云、托管云等新型部署模式。隨著企業(yè)上云比例和用云經(jīng)驗的增加，多云、混合云、跨云部署正成為國內(nèi)外企業(yè)的用云策略。

企業(yè)上云用云進(jìn)入到了新的發(fā)展周期，呈現(xiàn)出從資源上云到架構(gòu)用云、從粗獷使用到精細(xì)治理、從功能優(yōu)先到安全穩(wěn)定兼顧的發(fā)展特點。在新周期下，云計算呈現(xiàn)出新的發(fā)展特點：一方面，云原生技術(shù)和能力不斷成熟，最近幾年，容器技術(shù)、微服務(wù)、DevOps等云原生技術(shù)逐漸成熟和廣泛應(yīng)用，加速了企業(yè) IT要素變革；另一方面，隨著企業(yè)數(shù)字化程度不斷加深，企業(yè)用戶對算力種類及數(shù)量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服務(wù)將逐漸向算力服務(wù)模式演進(jìn)。

（3）聚焦金融信創(chuàng)行業(yè)，加速金融基礎(chǔ)架構(gòu)迭代升級
隨著人民銀行在《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》中提出一系列金融行業(yè)的科技發(fā)展規(guī)劃，金融行業(yè)的技術(shù)可控，國產(chǎn)安全被正式提上舞臺。同時，金融業(yè)對于云平臺監(jiān)管收緊，使金融云國產(chǎn)化成為業(yè)內(nèi)主流形勢?；诠驹谠朴嬎泐I(lǐng)域深厚的技術(shù)積累以及多年為金融企業(yè)“上云賦智”的服務(wù)經(jīng)驗，結(jié)合金融數(shù)字化發(fā)展背景，響應(yīng)國家建設(shè)普惠性、現(xiàn)代化金融體系的發(fā)展需求，青云科技的“信創(chuàng)金融行業(yè)云”將聚焦助力金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為金融業(yè)客戶打造符合監(jiān)管的國產(chǎn)化行業(yè)云。

青云科技的“金融信創(chuàng)云”平臺專針對國產(chǎn)化基礎(chǔ)硬件設(shè)施進(jìn)行底層代碼級的性能優(yōu)化、可靠性優(yōu)化和安全性增強。適配了各大國產(chǎn)化芯片體系，實現(xiàn)從底層硬件到操作系統(tǒng)，從基礎(chǔ)云平臺再到上層應(yīng)用組件的全棧國產(chǎn)化。在滿足國家信息安全要求的同時，平臺還實現(xiàn)了一云多芯架構(gòu)，支持在同一云平臺中使用多種國產(chǎn)芯片，滿足各種不同的國產(chǎn)化芯片和操作系統(tǒng)的要求。目前，青云信創(chuàng)金融行業(yè)云已實現(xiàn)異構(gòu)技術(shù)在多種主流 CPU架構(gòu)資源池中無縫協(xié)同，并且具備支撐多種業(yè)務(wù)場景下的一云多芯、多棧協(xié)同能力，可以有效賦能金融客戶不同業(yè)務(wù)階段對國產(chǎn)化的安全保障訴求。

（4）加快教育醫(yī)療行業(yè)布局，解決行業(yè)客戶痛點
近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，科技與商業(yè)碰撞出新火花。在醫(yī)療、教育領(lǐng)域，除國家政策持續(xù)傾斜外，各機構(gòu)、單位及企業(yè)用戶也主動求變，希望通過深入運用云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，全面落地數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與醫(yī)療加速融合，以醫(yī)療云為代表的醫(yī)療新業(yè)態(tài)，成為激發(fā)醫(yī)療信息系統(tǒng)改革的動力。同時，分級診療、多點執(zhí)業(yè)等政策的推進(jìn)以及醫(yī)療機構(gòu)的成本控制需求，促使醫(yī)療機構(gòu)選擇由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云化方向轉(zhuǎn)型。

基于此，青云科技通過綜合醫(yī)療機構(gòu)對醫(yī)療云應(yīng)用場景、醫(yī)療云服務(wù)方式、醫(yī)療云安全等需求，以及新型互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)對傳統(tǒng)信息系統(tǒng)提出的挑戰(zhàn)，以“一橫 N豎”的總體思路，推出了“醫(yī)療云存儲解決方案、醫(yī)療混合云方案、醫(yī)療超融合解決方案、移動醫(yī)療解決方案、院內(nèi)一站式服務(wù)管理解決方案”五大解決方案，為醫(yī)療機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造了新型“云底座”。

借助“公私統(tǒng)一”架構(gòu)，青云醫(yī)療混合云解決方案幫助醫(yī)療機構(gòu)打通了醫(yī)院各部門之間的信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集、管理和分析，促進(jìn)跨部門協(xié)作，提高醫(yī)療服務(wù)效率，同時降低自建大型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成本，減少運維成本。而針對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸交互需求，該方案既保證了醫(yī)院云病歷、醫(yī)學(xué)影像等資料在云中共享，助力遠(yuǎn)程診療，也幫助患者在線完成預(yù)約掛號等，簡化看病流程，實現(xiàn)患者、醫(yī)生、醫(yī)院多贏。例如，青云科技助力西昌市人民醫(yī)院建設(shè)的醫(yī)療云平臺，實現(xiàn)了院內(nèi)專業(yè)醫(yī)療軟件、核心管理系統(tǒng)等眾多業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一上云、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運維，成功入選《IDC PeerScape：中國醫(yī)療專屬云建設(shè)案例與實踐洞察》。

在延續(xù)公司 2022年在醫(yī)療行業(yè)的快速拓展之后，2023年公司持續(xù)深入尋求行業(yè)發(fā)展，新獲得超過 10多家新的醫(yī)療行業(yè)客戶，持續(xù)推進(jìn)醫(yī)院的數(shù)字化進(jìn)程。

在教育行業(yè)，隨著教育信息化 2.0進(jìn)程加快，建設(shè)智慧校園已成共識。作為一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)級云服務(wù)商與數(shù)字化解決方案提供商，青云科技充分發(fā)揮自身在信息技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢，將云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與高校的人才培養(yǎng)、教育教學(xué)、學(xué)科發(fā)展、科學(xué)研究等各項工作深度融合，研發(fā)了高?；旌显平ㄔO(shè)方案。該方案通過構(gòu)建面向高校全場景的混合云云數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)高校公有云、私有云、虛擬化等異構(gòu)平臺的統(tǒng)一管理與運營，資源池按需調(diào)配，并基于云計算的服務(wù)交付模式，提升高校信息化水平，全面推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更好地服務(wù)教育、教學(xué)和管理創(chuàng)新。青云科技充分發(fā)揮自身在信息技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢，將云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與高校的人才培養(yǎng)、教育教學(xué)、學(xué)科發(fā)展、科學(xué)研究等各項工作深度融合，研發(fā)了高?；旌显平ㄔO(shè)方案。該方案通過構(gòu)建面向高校全場景的混合云云數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)高校公有云、私有云、虛擬化等異構(gòu)平臺的統(tǒng)一管理與運營，資源池按需調(diào)配，并基于云計算的服務(wù)交付模式，提升高校信息化水平，全面推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更好地服務(wù)教育、教學(xué)和管理創(chuàng)新。同時，青云科技還為高校的科研任務(wù)帶來了極大的幫助。一方面，其可提供彈性靈活、快捷高效、安全可靠的超算服務(wù)，能夠輕松滿足科研高性能計算需求。另一方面，其集成了豐富的開源組件，AI云計算框架可一鍵交付，非常適合科研場景，加速教師和學(xué)生在復(fù)雜算力場景下的科研和學(xué)習(xí)工作。

青云科技助力清華大學(xué)軟件學(xué)院打造的多區(qū)域統(tǒng)一科研云平臺，為教師推進(jìn)大量科研任務(wù)提供了高效、穩(wěn)定的平臺支持，極大減少了教師在復(fù)雜環(huán)境部署和環(huán)境管理工作上花費的時間；幫助中國農(nóng)業(yè)大學(xué)打造異構(gòu)混合云平臺，通過創(chuàng)新性的云服務(wù)管理，使IT資源服務(wù)化，將申請、審批、自動部署、自助運維、計量計費、用量分析等一系列數(shù)據(jù)中心管理的業(yè)務(wù)流程打通，使農(nóng)大實現(xiàn)校園全面智慧化成為可能。2023年，公司繼續(xù)開拓教育行業(yè)客戶，包括中南民族大學(xué)、西北師范大學(xué)等院校相續(xù)成為公司的客戶。

（5）多行業(yè)拓展信創(chuàng)，完善云計算可信生態(tài)
數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全是政務(wù)、央國企、交通、電信等單位云平臺建設(shè)的重中之重。隨著信創(chuàng)異構(gòu)兼容性改造的不斷演進(jìn)，信創(chuàng)產(chǎn)品的功能、性能不斷提升，包括央國企在內(nèi)的多個行業(yè)逐漸引入信創(chuàng)產(chǎn)品到自身云平臺中，并且以信創(chuàng)生態(tài)為契機，不斷加強各行業(yè)的可信生態(tài)。

公司在秉承金融信創(chuàng)建設(shè)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，充分調(diào)研不同行業(yè)客戶對信創(chuàng)、密評的需求，完成產(chǎn)品基于銀河麒麟操作系統(tǒng)全場景多路線的適配覆蓋，實現(xiàn)不同場景一云多芯的統(tǒng)一管理。擴展對更多信創(chuàng)平臺的支持，在新硬件上實現(xiàn)了對申威芯片的服務(wù)器適配。同時根據(jù)政府單位的要求，在國產(chǎn)替換上實現(xiàn)了云平臺使用的開源數(shù)據(jù)庫替換成國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的方案驗證和政府單位認(rèn)證，為政府提供全棧信創(chuàng)云平臺產(chǎn)品。

（6）打破資源孤島的分布式云服務(wù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的不斷發(fā)展，現(xiàn)有的云計算基礎(chǔ)設(shè)備面臨著不斷上升的海量數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致存儲成本、計算成本以及企業(yè)靈活擴展的能力逐漸走向瓶頸。分布式云計算將算力服務(wù)按照地域進(jìn)行有機地劃分，多個地域的算力既可以相互獨立又可以相互融合，可以按照一定的業(yè)務(wù)需求來進(jìn)行相互訪問的同時又可以按照業(yè)務(wù)策略進(jìn)行各自獨立的運營。每一個地域節(jié)點都可以互相提供服務(wù)，不再依托于某一個中心化的平臺。這帶來的是更低的成本，同時擁有更多可靈活擴展的資源。而數(shù)據(jù)的價值，也因為不受制于單一平臺，產(chǎn)生了更強的流動性，帶來了更高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，更為容易地打破資源孤島。國家在規(guī)劃統(tǒng)一調(diào)度服務(wù)平臺正是這一需求的努力目標(biāo)。

基于算力共享的潛在需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)，公司構(gòu)建的分布式云是云計算從單一數(shù)據(jù)中心部署向不同物理位置多數(shù)據(jù)中心部署、從中心化架構(gòu)向分布式架構(gòu)擴展的新模式。同時可以為分布式云引入云邊協(xié)同，提供了一種更加全局化的彈性算力資源，為邊緣側(cè)提供有針對性的算力，通過將一致架構(gòu)的云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，從中心領(lǐng)域延伸到業(yè)務(wù)所需的各類位置，包括城域范圍內(nèi)的熱點區(qū)域、企業(yè)的數(shù)據(jù)中心機房、以及企業(yè)的各類業(yè)務(wù)現(xiàn)場，讓云的能力無處不在，讓企業(yè)可以從全局的視角重新思考業(yè)務(wù)的分布策略，加快企業(yè)全面云化的進(jìn)程。

（7）日漸成熟的多集群云原生管理平臺
隨著全球云原生生態(tài)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)架構(gòu)改造到了云原生架構(gòu)，容器管理平臺和云原生應(yīng)用管理、Devops已經(jīng)成為領(lǐng)先客戶的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用架構(gòu)。同樣，2023年成為了公司云原生平臺 KubeSphere 在技術(shù)創(chuàng)新和市場拓展上的又一里程碑年。在這一年中，KubeSphere社區(qū)版和企業(yè)版均實現(xiàn)了重要的版本迭代，分別推出了 3.4.0和 3.4.1社區(qū)版，以及 3.4.0和 3.5.0企業(yè)版，這些更新在可觀測、邊緣、跨云多集群管理、安全等多個領(lǐng)域持續(xù)加強，并針對當(dāng)今市場上多樣化 GPU設(shè)備的進(jìn)行了支持，如英偉達(dá)、昇騰和摩爾等，展現(xiàn)了 KubeSphere 在云原生技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)先。

2023年第四季度，KubeSphere推出了具有創(chuàng)新理念的 KubeSphere LuBan，這不僅是一個里程碑式的產(chǎn)品，并且代表著公司在云原生領(lǐng)域生態(tài)合作的理念和技術(shù)實現(xiàn)，即通過一個開放的技術(shù)框架來更容易地集成第三方合作生態(tài)的組件和產(chǎn)品，并且通過將其服務(wù)于 KubeSphere海量的客戶來形成新的商業(yè)價值，它帶來了線上市場平臺，為企業(yè)客戶和合作伙伴提供了一個集中的解決方案交易和服務(wù)平臺，為此公司隨之上線了 KubeSphere Marketplace。LuBan的理念和產(chǎn)品一經(jīng)推出便廣受歡迎，截至年底，已有超過 15家合作伙伴與 KubeSphere簽約，計劃推出相關(guān)的擴展組件。

通過開源社區(qū)和 LuBan，KubeSphere成功構(gòu)建了一個強大的生態(tài)系統(tǒng)，不僅在線下通過社區(qū)版和企業(yè)版支持企業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也在線上通過 kubesphere.cloud平臺觸達(dá)全球用戶。線上線下的聯(lián)動，圍繞 LuBan擴展組件構(gòu)建的生態(tài)，形成了一個強大的三駕馬車組合拳，進(jìn)一步鞏固了 KubeSphere在全球云原生領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，為企業(yè)提供全面、創(chuàng)新的云原生解決方案。

公司還充分研究了云平臺和云原生融合技術(shù)，開創(chuàng)性地發(fā)布了全新 QKE Plus平臺，將云平臺的技術(shù)和容器管理平臺、AI套件、容器安全組件進(jìn)行集成，支持在云內(nèi)、云外，物理裸金屬服務(wù)器上提供統(tǒng)一的容器管理和云原生平臺。無論客戶的應(yīng)用是基于虛擬化還是基于云原生的，QKE Plus致力于為客戶提供多場景多應(yīng)用場景統(tǒng)一的資源和應(yīng)用運行管理服務(wù)。

（8）面向更完善 AI計算場景的智算平臺
AI是 2023年業(yè)界最大的熱點，無論是大模型訓(xùn)練還是模型推理，企業(yè)對于基于 GPU的智算需求大量涌現(xiàn)。而智算中心通常配備高性能算力設(shè)備，包括 AI專用芯片及服務(wù)器、IB/RoCE無損網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、高速并行存儲設(shè)備等，這些硬件設(shè)施的投資巨大，技術(shù)復(fù)雜，迫切需要一個可以提供高訓(xùn)練效率(MFU)和高訓(xùn)練可靠性的建設(shè)方案和管理平臺。在基于數(shù)年建設(shè)多元算力平臺和研發(fā)QingCloud EHPC產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，公司憑借自主研發(fā)的統(tǒng)一資源管理技術(shù)，打造 AI智算平臺，實現(xiàn)對 GPU、CPU、HPC 等多元算力資源的一體化調(diào)度，靈活進(jìn)行資源切分及分發(fā)，顯著降低了硬件采購和維護成本；采用智能運維體系，實現(xiàn)自動化部署、故障預(yù)測與自我修復(fù)，從根本上簡化了智算數(shù)據(jù)中心運維的復(fù)雜性；智算平臺提供了完備的運營能力，涵蓋資源權(quán)限劃分、用戶權(quán)限管控、費用明細(xì)追蹤、發(fā)票賬單管理等全流程環(huán)節(jié)，讓用戶可以直接將其用于智算服務(wù)的對外運營,極大地提升了企業(yè)的財務(wù)管理效率與服務(wù)水平。同時也借助領(lǐng)先能耗優(yōu)化技術(shù)，達(dá)成嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，踐行綠色可持續(xù)的IT發(fā)展理念。

AI智算平臺基于公司成熟的云原生平臺，通過插件方式進(jìn)行功能和場景的擴展，靈活適應(yīng)各種業(yè)務(wù)場景和運行環(huán)境。

（9）滿足多樣化場景和算力需求的分布式存儲產(chǎn)品
青云存儲（QingStor軟件定義存儲）產(chǎn)品線完成了整體的迭代和升級，形成了以 QingStor U10000和 QingStor NeonSAN兩大產(chǎn)品為核心的存儲產(chǎn)品線，為青云的各種算力和多樣化的場景構(gòu)建了堅實的數(shù)據(jù)平臺。

在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域， 青云存儲基于多年的存儲技術(shù)積累，在原有的對象存儲和文件存儲產(chǎn)品基礎(chǔ)上，新推出了基于自研存儲底層 HydroFS的 QingStor U10000 海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。

HydroFS是一款公司完全自研的面向海量數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)；為對象和文件語義的提供了完備的兼容，具有高可靠、高性能、運維和管理簡便的特性。HydroFS采用主流的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分離的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，支持跨平臺跨系統(tǒng)安裝部署。兼容 Posix語義和 S3對象語義，提供副本和 EC，支持 QoS、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)快速恢復(fù)、WORM等存儲特性。基于 HydroFS的 U10000繼承了原青云對象存儲/文件存儲的所有能力，覆蓋非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的全場景需求。性能方面，U10000 對象存儲單存儲桶可以支持 100+億對象文件，且性能不會隨之下降，可以輕松應(yīng)對 AI、IOT、5G等海量數(shù)據(jù)場景的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。

作為青云存儲的另一款核心產(chǎn)品，QingStor NeonSAN則在穩(wěn)定性上做了深度優(yōu)化的同時，在混合硬盤（SSD+HDD）場景也做了重點優(yōu)化，擴大了產(chǎn)品的場景覆蓋。

此外，信創(chuàng)領(lǐng)域，U10000和NeonSAN也是重點發(fā)力，完成了對業(yè)界主流信創(chuàng)平臺的生產(chǎn)化適配，包括海光、鯤鵬、麒麟、統(tǒng)信等信創(chuàng)生態(tài)和平臺。



3 公司主要會計數(shù)據(jù)和財務(wù)指標(biāo)
3.1 近 3年的主要會計數(shù)據(jù)和財務(wù)指標(biāo)
單位：元 幣種：人民幣

3.2 報告期分季度的主要會計數(shù)據(jù)
單位：元 幣種：人民幣

季度數(shù)據(jù)與已披露定期報告數(shù)據(jù)差異說明
□適用 √不適用
4 股東情況
4.1 普通股股東總數(shù)、表決權(quán)恢復(fù)的優(yōu)先股股東總數(shù)和持有特別表決權(quán)股份的股東總數(shù)及前 10 名股東情況
單位: 股

存托憑證持有人情況 □適用 √不適用 截至報告期末表決權(quán)數(shù)量前十名股東情況表 □適用 √不適用 4.2 公司與控股股東之間的產(chǎn)權(quán)及控制關(guān)系的方框圖 √適用 □不適用 （未完）