數(shù)字孿生下的AI技術(shù)廣泛應(yīng)用鐵路運(yùn)維、電網(wǎng)監(jiān)測、智慧城市等領(lǐng)域，國內(nèi)已有完整商業(yè)模式填補(bǔ)基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維范疇的市場空白。
目前“AI+大數(shù)據(jù)”已成為現(xiàn)實(shí)世界和信息世界互動與合作的有效技術(shù)途徑，未來有廣闊且持續(xù)增長的市場空間。
對于市場新進(jìn)入者來說，需要較長時(shí)間技術(shù)研發(fā)和技術(shù)認(rèn)可，因此行業(yè)具有較高的技術(shù)壁壘。
多方因素影響“AI+大數(shù)據(jù)”行業(yè)發(fā)展，對于技術(shù)提供商而言，這是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，積極探索創(chuàng)新商業(yè)模式，將有望獲得更多的商機(jī)和投資機(jī)會。
2023年，隨著生成式人工智能迎來了爆炸式發(fā)展，許多行業(yè)已經(jīng)開始將人工智能技術(shù)運(yùn)用在他們的產(chǎn)品和服務(wù)中。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指基于數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)所形成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，未來也將繼續(xù)保持高速發(fā)展態(tài)勢。
1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場
據(jù)國際知名咨詢公司Gartner預(yù)測，到2025年，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模將達(dá)到41萬億美金，占全球經(jīng)濟(jì)總量的24%。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也取得了顯著成效。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，位居世界第二，97個(gè)新興“數(shù)字職業(yè)”應(yīng)運(yùn)而生。
當(dāng)我們講數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)候，它所涵蓋的就不僅僅是數(shù)據(jù)，還包括人工智能、5G、通信以及計(jì)算等工作，這些都是數(shù)字技術(shù)的有機(jī)組成部分。也就是說，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成和發(fā)展。對于未來，行業(yè)更應(yīng)該思考的是如何搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇。
2）孿生兄弟：人工智能與大數(shù)據(jù)
①人工智能
近年來，人工智能在國內(nèi)的發(fā)展被提上戰(zhàn)略高度。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支與前沿領(lǐng)域，目前已實(shí)現(xiàn)與多行業(yè)應(yīng)用終端、系統(tǒng)及配套軟件的深度結(jié)合。通過構(gòu)建各種智能場景，人工智能技術(shù)為終端用戶提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化的服務(wù)，幫助簡化傳統(tǒng)環(huán)節(jié)流程、提升效率、并降低成本。
在國家政策大力支持、下游應(yīng)用需求不斷提升及人工智能相關(guān)技術(shù)持續(xù)迭代等多重因素的驅(qū)動作用下，中國人工智能市場規(guī)模迅速增長。以服務(wù)商收入計(jì)的中國人工智能市場規(guī)模從2018年的861億元人民幣增長至2022年的3,450.5億元人民幣，2018年至2022年期間復(fù)合增長率達(dá)41.5%。
未來，以數(shù)字化城市建設(shè)為代表的人工智能終端應(yīng)用領(lǐng)域有望進(jìn)一步擴(kuò)張，帶動人工智能市場持續(xù)快速發(fā)展。中國人工智能市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2023年的5,006.3億元人民幣增至2027年的15,065.6億元人民幣，2023至2027年期間仍將保持31.7%的高年復(fù)合增速。
②大數(shù)據(jù)
中國是數(shù)據(jù)資源大國，大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大益處是將我國數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，轉(zhuǎn)化為國家競爭優(yōu)勢，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從規(guī)模、質(zhì)量和應(yīng)用水平的全方位增長，發(fā)掘并釋放數(shù)據(jù)資源的潛在效能，使中國在國際競爭格局中處于有利地位。
2020年，國務(wù)院發(fā)布相關(guān)文件，將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為生產(chǎn)要素，無疑更進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)這一新型、數(shù)字化生產(chǎn)要素的重要性。
大數(shù)據(jù)行業(yè)作為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力，近年來市場規(guī)模顯著提升，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增速高于全球整體市場規(guī)模增速。2022年，以服務(wù)商收入計(jì)的中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到1,009.4億元人民幣，2018年至2022年期間年復(fù)合增長率達(dá)17.8%。
伴隨著政府部門和大型企業(yè)對于數(shù)據(jù)價(jià)值重視程度的提高，以及大數(shù)據(jù)軟硬件及服務(wù)采購預(yù)算的增加，中國大數(shù)據(jù)市場將在未來五年繼續(xù)保持較高增長態(tài)勢。
密歇根大學(xué)的Michael Grieves教授在2003年首次提出了數(shù)字孿生的概念。它也被稱為數(shù)字鏡像和數(shù)字映射，是一個(gè)物理對物理世界或數(shù)字表達(dá)的系統(tǒng)。而數(shù)字孿生中的人工智能是一個(gè)普遍適用的理論和技術(shù)體系，廣泛應(yīng)用于如軌交運(yùn)維、電網(wǎng)監(jiān)測、智慧城市、航空航天等領(lǐng)域。
1）軌交運(yùn)維
作為綜合交通運(yùn)輸體系的骨干，鐵路是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要支撐。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器視覺等技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，基于人工智能和機(jī)器視覺及數(shù)字孿生的智能化鐵路運(yùn)維監(jiān)測解決方案市場發(fā)展迅速。
AI及大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，可以對機(jī)器監(jiān)測設(shè)備收集到的海量、高頻的監(jiān)測數(shù)據(jù)、圖像和視頻等信息進(jìn)行進(jìn)一步的分類、比對、篩選和分析，通過人工智能的深度學(xué)習(xí)，快速分析識別出海量監(jiān)測信息當(dāng)中供電系統(tǒng)的具體部位以及周圍環(huán)境所存在的問題或者潛在風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)助鐵路運(yùn)維快速響應(yīng)和制定維修方案，避免可能造成的鐵路運(yùn)行故障或者事故。
國內(nèi)企業(yè)例如諾比侃通過4C缺陷智能識別系統(tǒng)、4C精密檢測小車、高精度鐵路專用GIS地圖等途徑，可實(shí)現(xiàn)“邊檢邊修”的創(chuàng)新性作業(yè)模式，將填補(bǔ)國內(nèi)軌道交通行業(yè)工務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維范疇的市場空白。其研發(fā)的高精度RGIS地圖，實(shí)現(xiàn)了厘米級精準(zhǔn)標(biāo)記，目前已成為鐵路數(shù)字化建設(shè)的關(guān)鍵底層技術(shù)之一，已覆蓋全國1/8的鐵路運(yùn)營里程。
同時(shí)，基于AI及大數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)維解決方案相較傳統(tǒng)設(shè)備檢測結(jié)合人工識別的方式，具有效率高、速度快、24小時(shí)不間斷工作等優(yōu)勢。
目前全國鐵路固定資產(chǎn)投資8000億。在高鐵方面，到2025年對50萬人口以上城市覆蓋率達(dá)到95%以上；在綜合交通運(yùn)輸發(fā)展的鐵路主要指標(biāo)方面，鐵路營業(yè)里程將發(fā)展為16.5萬公里；其中高速鐵路營業(yè)里程為5萬公里。后端運(yùn)維市場的需求將逐年提升。
城市軌交方面，城軌包括地鐵、城際和市域鐵路，截至今年上半年，中國內(nèi)地累計(jì)57個(gè)城市開通城軌交通，總營運(yùn)里程為10566.55公里。根據(jù)各城市規(guī)劃，2035年我國城軌總營運(yùn)里程將超3萬公里，具有可觀增量空間。
當(dāng)前鐵路、城軌智能檢測及運(yùn)維滲透率較低，經(jīng)測算，城軌側(cè)滲透率為20%-30%。而我國軌道交通行業(yè)已逐步進(jìn)入建設(shè)與運(yùn)營維護(hù)并重階段，接觸網(wǎng)、軌道及車輛分別作為軌道交通最重要的基礎(chǔ)設(shè)施與移動裝備，直接關(guān)系到軌道交通運(yùn)營安全，隨著智能鐵路的推廣，對軌道交通行業(yè)牽引供電、工務(wù)工程、車輛工程檢測監(jiān)測及智能運(yùn)維信息管理系統(tǒng)的需求也將快速增長。
近年來，我國鐵路行業(yè)充分把握人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展所帶來的機(jī)遇，重點(diǎn)推進(jìn)鐵路科技創(chuàng)新，在相關(guān)政策的支持與引導(dǎo)下取得歷史性成就，國際影響力逐步提升，總體技術(shù)水平進(jìn)入世界先進(jìn)行列，部分領(lǐng)域達(dá)到世界領(lǐng)先水平。
2）電網(wǎng)監(jiān)測
AI及數(shù)字孿生在電網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用主要包括平臺構(gòu)建、電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測評估、智能運(yùn)維、電網(wǎng)緊急控制等方面，涉及數(shù)據(jù)集成、計(jì)算分析、知識圖譜、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像識別等具體技術(shù)。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)集成、計(jì)算分析、實(shí)踐應(yīng)用的整體框架，電力大數(shù)據(jù)平臺得以構(gòu)建，整合不同技術(shù)模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)資源調(diào)配、節(jié)能減排的目標(biāo)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能幫助加強(qiáng)智慧電網(wǎng)與其他行業(yè)之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。
由于電網(wǎng)系統(tǒng)過于精密且龐大，對電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)、故障診斷、健康情況的評估尤其重要。國內(nèi)企業(yè)中，諾比侃已能熟練運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)相結(jié)合的手段，實(shí)現(xiàn)巡檢圖像智能理解，實(shí)現(xiàn)線路和變電站設(shè)備識別、缺陷檢測等，提升智能電網(wǎng)安全性能。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能快速監(jiān)測并處理所有數(shù)據(jù)，及時(shí)分析、整理、獲取這些數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，優(yōu)化處理數(shù)據(jù)，提前監(jiān)測到故障點(diǎn)，消除安全隱患。
智慧電網(wǎng)建設(shè)一直以來是國家和電網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。以投資額計(jì)，中國智慧電網(wǎng)（不含發(fā)電端）的規(guī)模從2022年約830億元預(yù)計(jì)將增長至2027年1,021億元，年復(fù)合增長率為4.2%。其中，與智慧電網(wǎng)軟件部分相關(guān)的投資額預(yù)計(jì)將從2022年277億元人民幣增長至2027年近420億元人民幣。在線監(jiān)測、在線分析、運(yùn)行評估，以及信息網(wǎng)絡(luò)安全、信息網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和業(yè)務(wù)應(yīng)用層面的產(chǎn)生軟件需求，將推動該市場的持續(xù)增長。
3）智慧城市
隨著智能化、數(shù)字化的不斷發(fā)展，城市管理者也越來越意識到數(shù)字孿生在智慧城市中的重要應(yīng)用，將這一概念應(yīng)用于城市交通領(lǐng)域，無疑是智慧城市建設(shè)的福音。
城市功能區(qū)管理的首要目標(biāo)是限制或規(guī)范土地的合理利用，為城市區(qū)域的高效利用奠定基礎(chǔ)。城市規(guī)劃的主要依據(jù)包括區(qū)域?qū)Y源環(huán)境的承載能力、現(xiàn)有區(qū)域發(fā)展的密度數(shù)據(jù)、未來區(qū)域增長可能性等相關(guān)指標(biāo)。借助GIS技術(shù)，建筑師可以更好地優(yōu)化城市場所的功能位置。
其中，智慧交通是利用視頻監(jiān)控、融合毫米波雷達(dá)、機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等交通要素的全息感知，實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間中真實(shí)交通系統(tǒng)地圖模型的構(gòu)建。通過實(shí)時(shí)分析和跟蹤，可有效解決交通資源浪費(fèi)、信號系統(tǒng)功能剛性、交通事故變幻莫測、交通問題快速響應(yīng)等問題。
經(jīng)過十幾年的發(fā)展，國內(nèi)視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越建越大，前端采集設(shè)備種類形態(tài)也愈加多樣，產(chǎn)生海量、多維的數(shù)據(jù)（過車數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)等），視頻監(jiān)控的智能化已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，智慧城市建設(shè)中的智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)σ曨l中的異常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)提取和篩選，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，徹底改變了傳統(tǒng)監(jiān)控只能“監(jiān)”不能“控”的被動狀態(tài)。
4）航空航天
當(dāng)前，基于數(shù)字孿生的三維實(shí)時(shí)可視化技術(shù)在航空航天領(lǐng)域也發(fā)揮了關(guān)鍵性作用。該技術(shù)可通過飛船上的傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建飛船的虛擬數(shù)字模型，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)呈現(xiàn)飛船運(yùn)行軌道、位置、姿態(tài)以及載荷等信息。
衛(wèi)星繞軌飛行可視化模型，素材來源：圖撲軟件
此外，該項(xiàng)技術(shù)還能夠提供覆蓋地面、太空、觀測站、飛行器的逼真空間環(huán)境和實(shí)時(shí)任務(wù)狀態(tài)，為地面測控人員的精準(zhǔn)控制和決策提供高效直觀的數(shù)據(jù)支撐，為任務(wù)的圓滿成功起到關(guān)鍵作用。
例如，在神舟十六號載人飛行任務(wù)中，航天器的物理實(shí)體、可視化模型和相關(guān)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，以及持續(xù)通暢的通信數(shù)據(jù)流構(gòu)成了一套完整的數(shù)字孿生系統(tǒng)。
5）其他領(lǐng)域
當(dāng)前，“AI+數(shù)字孿生”不僅是理論研究的熱點(diǎn)，也具備深刻長遠(yuǎn)的應(yīng)用前景，其在智慧城市和智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用已與生產(chǎn)生活息息相關(guān)。在解決了軟件平臺問題后，“AI+數(shù)字孿生”將在現(xiàn)實(shí)生活中有更多應(yīng)用。比如，數(shù)字孿生車間是一種未來車間運(yùn)行新模式，對實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+制造”、面向服務(wù)的制造等先進(jìn)制造模式具有重大的潛在推動作用。
1）政策助推人工智能及數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展
近年來，我國不斷推行AI與大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新相關(guān)政策，助力鐵路監(jiān)測運(yùn)維以及電網(wǎng)的智能化發(fā)展及規(guī)范化應(yīng)用。例如，國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”鐵路科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出大力推進(jìn)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)與鐵路技術(shù)裝備、工程建造、運(yùn)輸服務(wù)等領(lǐng)域的深度融合等等。下表列舉了近年來我國基礎(chǔ)設(shè)施中有關(guān)人工智能和大數(shù)據(jù)的主要政策。
2）關(guān)鍵技術(shù)壁壘
電網(wǎng)雙碳綠色能源中心領(lǐng)域及鐵路接觸網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能和大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及包括光學(xué)、電子學(xué)、人工智能、自動化、數(shù)學(xué)建模等多學(xué)科知識的融會貫通，涉及大量產(chǎn)品研發(fā)工作。為了研發(fā)智能的檢測監(jiān)測系統(tǒng)，需要通過前端無人機(jī)、固定式相機(jī)、陸地巡檢機(jī)器人、衛(wèi)星等設(shè)備，搭建物聯(lián)網(wǎng)，采集大量視頻、文本等信息，信息經(jīng)過預(yù)處理后用于訓(xùn)練模型參數(shù)，使得系統(tǒng)能夠?qū)W會機(jī)器視覺，即實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、圖像分割、識別分類，以及視覺生成數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，以供管理者使用。
目前行業(yè)頭部公司如諾比侃等，通過歷史項(xiàng)目，已經(jīng)訓(xùn)練得到較好效果的故障排查及預(yù)案、圖像算法及可視化模型，此外擁有需求對接、軟硬件集成和解決方案應(yīng)用落地的經(jīng)驗(yàn)，對于市場新進(jìn)入者來說，需要較長時(shí)間和大量資源開展技術(shù)研發(fā)工作和通過相關(guān)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)認(rèn)證和技術(shù)認(rèn)可，因此行業(yè)具有較高的技術(shù)壁壘。
3）挑戰(zhàn)
①數(shù)據(jù)安全成大風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)安全問題是“AI+大數(shù)據(jù)”行業(yè)面臨的一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。由于智慧城市、智慧軌交等涉及大量物聯(lián)裝備，這些設(shè)備會將涉及城市的公共安全、醫(yī)療保健、教育、交通等各個(gè)方面在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)時(shí)大量傳輸。盡管這些數(shù)據(jù)有助于提高市政部門的效率，但也存在著不容忽視的嚴(yán)重安全風(fēng)險(xiǎn)。一旦數(shù)據(jù)被非法獲取或泄露，可能會給社會帶來極大的危害。
因此，智慧城市等智能互聯(lián)項(xiàng)目必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。同時(shí)，其數(shù)據(jù)安全還涉及公民個(gè)人隱私，包括個(gè)人身份信息、位置信息、交通數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)的處理必須遵守相關(guān)的隱私法規(guī)和道德準(zhǔn)則，并且還應(yīng)保證公眾對其數(shù)據(jù)處理方式的透明度，以便人們了解他們的數(shù)據(jù)將被如何使用和共享。
②政企協(xié)同機(jī)制尚不健全
以智慧城市建設(shè)為例，其建設(shè)過程涉及政府、企業(yè)和公眾等多類利益主體，在智慧城市建設(shè)過程中，如何平衡各方利益，協(xié)調(diào)政府和企業(yè)之間的關(guān)系非常關(guān)鍵。同時(shí)，數(shù)據(jù)共享對于使某些操作、服務(wù)和數(shù)據(jù)檢查運(yùn)行更順暢至關(guān)重要，而由于公共部門和私營部門在技術(shù)、管理和經(jīng)驗(yàn)等方面存在差異，在兩者間實(shí)現(xiàn)良好的信息流動成為亟待思考的又一重大命題。
政府部門通常具有較強(qiáng)的行政管理能力和公共服務(wù)意識，但在技術(shù)方面可能相對薄弱；而私營部門則通常具有更先進(jìn)的技術(shù)和管理能力，但可能缺乏公共服務(wù)意識。如何整合兩個(gè)部門的優(yōu)勢，發(fā)揮各自的作用，共同制定數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制和技術(shù)體系，平衡各方利益，確保數(shù)據(jù)共享的安全和有效性，才能推進(jìn)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
4）機(jī)遇
①新基建發(fā)展帶來外部驅(qū)動力
新基建是指以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)為核心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等，新基建的推進(jìn)正為“AI+數(shù)字”行業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)設(shè)施支持。例如，智慧城市需要部署大量的傳感器、攝像頭、智能終端等物聯(lián)設(shè)備來收集和處理各類數(shù)據(jù)，這些設(shè)備需要具備高效的數(shù)據(jù)傳輸和處理能力，同時(shí)需要滿足多樣化的場景需求，這對基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。
新基建驅(qū)動各種智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其設(shè)備的應(yīng)用可以為城市的交通、醫(yī)療、安防、環(huán)保等方面提供更加高效、智能和便捷的解決方案，從而為多方主體協(xié)同聯(lián)動合作提供物質(zhì)基礎(chǔ)，以信息流帶動物資流、技術(shù)流、資金流，改變著整個(gè)社會和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式，驅(qū)動智能城市產(chǎn)業(yè)的發(fā)展升級。
②技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動行業(yè)進(jìn)步
技術(shù)進(jìn)步對“AI+數(shù)字”行業(yè)發(fā)展起到了至關(guān)重要的促進(jìn)作用。以邊緣計(jì)算為例，邊緣計(jì)算是一種新興的計(jì)算模式，能夠?yàn)橹腔劬W(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供高效的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算體系架構(gòu)，提供高效低時(shí)延的近端用戶服務(wù)。許多控制將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)，而無需交由云端；處理過程也將在本地邊緣計(jì)算層完成，這樣可以減輕中心服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，縮短數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t時(shí)間，提高數(shù)據(jù)的處理效率。
同時(shí)，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面，邊緣計(jì)算能夠提供強(qiáng)有力的支持，將安全管理任務(wù)轉(zhuǎn)移到性能更強(qiáng)大的邊緣設(shè)備上，從而避免低性能的終端設(shè)備無法支持端到端的安全需求而造成的數(shù)據(jù)安全管理隱患。
③城鎮(zhèn)化深入推動智慧城市延伸至“下沉市場”
隨著城鎮(zhèn)化的不斷深入，我國城市化進(jìn)程加速，2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)的意見》，各地政府均相繼提出了相應(yīng)的實(shí)施方案。智慧城市作為我國城市建設(shè)的必然趨勢，雖然已在國家級城市群中的建設(shè)中取得了一定的進(jìn)展，但是在三四線城市中的普及程度仍然有待提高，區(qū)縣級市場的巨大潛力正待技術(shù)提供商深入挖掘，未來的發(fā)展前景廣闊。
智慧城市建設(shè)推廣至區(qū)縣級，將為區(qū)縣級城市提供更便捷、高效的服務(wù)和管理手段，實(shí)現(xiàn)城市化建設(shè)和智慧化應(yīng)用場景需求的有機(jī)結(jié)合。對于技術(shù)提供商而言，積極研發(fā)智慧城市建設(shè)相關(guān)技術(shù)、服務(wù)和解決方案，探索創(chuàng)新商業(yè)模式，將有望獲得更多的商機(jī)和投資機(jī)會。
依托新基建的熱潮，大量普及、升級的新型基礎(chǔ)設(shè)施能最大化人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用場景與發(fā)展?jié)撃堋? 隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的產(chǎn)業(yè)越來越多，數(shù)字資源不斷集聚，“AI+大數(shù)據(jù)”行業(yè)產(chǎn)生巨大的外部效應(yīng)，更大程度釋放新的需求。
但不可忽視的是，盡管在互聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，但人工智能、大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)鐵路行業(yè)的應(yīng)用研究尚屬起步階段。在大量產(chǎn)業(yè)政策的充分引導(dǎo)下，鐵路行業(yè)積極探索數(shù)字化發(fā)展道路，積極推進(jìn)科技創(chuàng)新建設(shè)，產(chǎn)生大量新興技術(shù)需求，為人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)提供廣闊市場空間。但與此同時(shí)，鐵路行業(yè)的整體智能化水平的不足以及戰(zhàn)略規(guī)劃的缺乏，也給人工智能與大數(shù)據(jù)在鐵路行業(yè)中的運(yùn)用提出了挑戰(zhàn)。
能肯定的是，未來通過數(shù)字化賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系和新基建，可以進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及和快速發(fā)展，并將為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來無限的可能。
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