在運維早期， 服務器體量小， 部署步驟少、操作簡單、對運維人員要求較低，而隨著互聯網行業飛速發展，服務器體量變大、部署步驟增多、操作變得繁瑣、手工操作易發生操作風險且效率低，運維人力成本變高，體量大 (1000+) 的服務器難以人工管理，以前的手工運維就已經難以招架了，這時自動化運維就開始相應響應行業的需求，開始飛速發展！
直至今日，自動化運維體系已經成熟完善，例如：
● 支持混合云的配置管理數據庫（CMDB）。CMDB 存儲與管理企業 IT 架構中設備的各種配置信息，它與所有服務支持和服務交付流程都緊密相連，支持這些流程的運轉、發揮配置信息的價值，同時依賴于相關流程保證數據的準確性。
● 完備的監控和應用性能分析系統。資源監控（如服務器、磁盤、網絡）和性能監控（如中間件、數據庫）都是較為基礎的監控，開源工具有 Zabbix、Nagios、OpenFalcon（國產）。
● 批量運維工具。開源的批量運維工具有 Ansible、SaltStack、Puppet、Chef，其中 Ansible 和 SaltStack 純由 Python 編寫，代碼質量和社區活躍程度都很高，推薦使用。
● 日志分析工具。如何快速地從成百上千臺服務中采集日志并分析出問題所在呢？日志采集方面工具有 Sentry + 日志分析有 ELK，兩者都是開源的。
● 持續集成和版本控制工具。持續集成是一種軟件實踐，團隊成員經常集成他們的工作，每次集成都通過自動化的構建來驗證，從而盡早發現集成錯誤。持續集成的工具 Jenkins+ 版本控制是軟件 Git。
● 漏洞掃描工具。借助商業的漏洞掃描工具掃描漏洞，保護服務器資源不受外界的攻擊。
python 與運維有啥關系呢？
● 大部分的開源運維工具都是由純 Python 編寫的，如 Celery、ansible、Paramiko、airflow 等，學 習 Python 后可以更加順暢地使用這些開源工具提供的 API，可以閱讀這些開源工具的源代碼，甚至可以修改源代碼以滿足個性化的運維需求；
● Python 與其他語言相比，更加優雅、明確和簡單。
示例：paramiko 使用
paramiko 模塊是基于 python 實現了 SSH2 遠程安全連接，支持認證和密鑰方式，可以實現遠程連接、命令執行、文件傳輸、中間 SSH 代理功能
安裝 paramiko
需要下載 python3，安裝方式可在網上查閱資料
pip3 install paramiko
# -*- coding: UTF-8 -*-
# This is a test about paramiko
# 實例化一個transport對象
import paramiko
ip = input("請輸入需要遠程的主機IP地址:")
uname = input("請輸入登錄用戶名:")
pword = input("請輸入登錄密碼:")
# 建立一個sshclient對象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允許將信任的主機自動加入到host_allow 列表，此方法必須放在connect方法的前面
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 調用connect方法連接服務器
ssh.connect(hostname=ip,port=22,username=uname,password=pword)
# 手動輸入待執行命令
mycmd = input("請輸入需要執行的命令:")
stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(mycmd)
# 直接執行指定命令
ssh.exec_command('cd /tmp/ && touch paramiko.txt && echo "hello 少年" > paramiko.txt')
# 結果放到stdout中，如果有錯誤將放到stderr中
print(stdout.read().decode())
print(stderr.read().decode())
# 關閉連接
ssh.close()
驗證結果：
京公網安備 11010802036102號